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等可能概型(古典概型) 几何概型
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1.3概率模型与公理化结构 一、可测空间 柯氏公理体系是现代概率论的基石从古典概率、几何概率等共有基本属性出发,抽象并建立概率论的基础理论. 回顾古典概率、几何概率的定义,有如下问题:
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二、概率的公理化定义及概率的性质 一、概率的统计定义 三、概率的古典定义 四、概率的几何定义
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1.1 随机事件 1.2 事件的关系和运算 1.3 古典概率 1.4 几何概率 1.5 统计概率 1.6 概率的公理化定义
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概率论的发展史 随机事件(Random Events) 概率的统计定义 古典概型(Classical Probability) 几何概率(Geometric Probability) 条件概率(Conditional Probability) 事件的独立性(Independence of Events)
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概率论的发展史 随机事件(Random Events) 概率的统计定义 古典概型(Classical Probability) 几何概率(Geometric Probability) 条件概率(Conditional Probability) 事件的独立性(Independence of Events)
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人工智能基础:几何概型的联系概率(复概率)与概率的补数定理
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中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)第一章 事件与概率 1.2 古典概型和几何概率
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一.古典概型 二.几何概型
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