MATLAB是一套功能强大的工程计算及数据处理软件,广泛应 用于工业,电子,医疗和建筑等众多领域。它是一种面向对象的 交互式程序设计语言,其结构完整又优良的可移植性。它在矩阵运 算,数字信号处理方面有强大的功能。另外, MATLAB提供了方便 的绘图功能,便于用户直观地输出处理结果。 本课程实验要求学生运用 MATLAB编程完成一些数字信号处理 的基本功能,加深对教学内容的理解

一、了解小波变换的基本概念 二、掌握各种常用的基本小波函数 三、掌握小波滤波器的各种计算函数 四、理解小波分析在数字信号处理中的应用 五、掌握基于小波的信号消噪处理和压缩处理

《数字信号处理》是电子信息工程、电子信息科学与技术专业的一门重要的必修课。本课程的目的是通过学习使学生掌握应用数字计算机分析、处理用数字或符号的序列表示的信号的基础理论和基本方法，提取其中有用的信号，如变换、滤波等，了解数字信号处理的现状、应用领域及发展方向，为今后解决具体技术问题和进一步深造打下良好的基础。要求学生先期修过积分变换，信号与系统、线性代数等

一、与模拟信号处理相比,数字信号处理具备哪些优势? 二、作出实时数字信号处理系统框图,并作分析说明。 三、哪两个方面促使了DSP技术的发展?DSP、MPU、MCU的区别。 四、DSP的结构特点。 五、专用DSP与通用DSP的区别,试举例几种常用的专用DSP芯片

绪论 一.数字信号处理的基本概念 1.信号 2.信号分类 3.模拟信号 4.数字信号 5.二者关系

数字信号处理: 是20世纪60年代,随着信息学科和计算机学科 的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。它 的重要性日益在各个领域的应用中表现出来。 其主要标志是两项重大进展,即快速傅里叶变 换(FFT)算法的提出和数字滤波器设计方法的完善

一、本章具有综述和概论的性质，内容比较广泛但不深入。 二、本章是从数字信号处理整个学科领域的广度来介绍该学科的概貌，包括学科范围、发展历史和动态、实现方法和应用领域，而本书的内容仅涉及数字信号处理学科中的基础知识

随着大规模集成电路和计算机技术的飞速发展,数字信号处理(DSP)技术已经渗 透到几乎各个领域,包括计算机语音学、计算机视觉、计算机多媒体技术、超文本 数据传输等各个领域,而用于进行数字信号处理的专用DSP芯片的性能价格比也在 惊人地增加。目前DSP的主要生产厂家有 Analog Devices,inc.公司、 Texas Instruments 公司、AT&T、 Motorala公司、NEC公司等,而笔者认为在诸多DSP生产厂家中, TI公司和ADI公司是比较突出的,他们将以其产品的独特性而成为DSP芯片市场 的主要领导者之一

● 数字信号处理 ● DSP芯片的特点 ● DSP系统 ● DSP系统的设计过程 1.1 数字信号处理概述 1.2 可编程DSP芯片 1.3 DSP系统 1.4 DSP产品简介

1.1实时数字信号处理技术的发展 1.2数字信号处理器的特点 1.3德州仪器公司的DSP产品 1.4DSP芯片的选择 1.5DSP应用系统设计流程