CABOSFV_C是一种针对分类属性高维数据的高效聚类算法,该算法采用集合稀疏差异度进行距离计算,并采用稀疏特征向量实现数据压缩.该算法的聚类效果受集合稀疏差异度上限参数的影响,而该参数的选取没有明确的指导.针对该问题提出基于集合稀疏差异度的启发式分类属性数据层次聚类算法(heuristic hierarchical clustering algorithm of categorical data based on sparse feature dissimilarity,HABOS),该方法从聚结型层次聚类思想的角度出发,在聚类数上限参数的约束下,应用新的内部聚类有效性评价指标(clustering validation index based on sparse feature dissimilarity,CVISFD)进行启发式度量,从而实现对聚类层次的自动选取.UCI基准数据集的实验结果表明,HABOS有效地提高了聚类准确性和稳定性

一、压缩的极限是多少？ 二、目前情况： 三、JPEG 25-30倍 四、DVD 50倍

一、多媒体系统对人类获取信息的作用 1、扩大了范围、 2、加快了速度、 3、增加了存储、 4、更易于接受

1.1图灵机 1.2位的存储 1.3存储器 1.4数据在计算机中的表示 1.5数据压缩 1.6数据传输误码及对策

1.3.1 广播视频标准 1.3.2 数据压缩标准 1.3.3 光驱和光盘接口标准 1.3.4 多媒体计算机标准

3.3.3 变换编码 1. 变换编码的一般原理 2. DCT变换编码方法 ⑴ DCT变换的基本过程 ⑵ DCT变换的基本算法 3.3.4 矢量量化编码 1. VQ编码的基本原理 ⑴ 总体设计目标 ⑵ 量化器设计 ⑶ VQ编码器设计 2. 码本生成的优化算法

3.4.1 JPEG编码标准 1. JPEG标准的总体目标 2. 有失真编码模式 3. JPEG混合编码的一般过程 3.4.2 MPEG编码标准 1. MPEG系统的参考框架 2. MPEG-1混合编码过程 3. MPEG-2混合编码说明 3.4.3 H.261编码标准

Huffman codes用于数据压缩一般可以达到 Huffman code 缩20%到90%的效果

一、数据压缩的作用 二、应用于营销调研的统计分析类型 三、通过描述分析理解数据 四、何时使用特定的描述量 五、频率分布分析在营销调研中的作用 六、集中趋势分析在营销调研中的作用

4.1仙农-范诺与赫夫曼编码 4.1.1仙农-范诺编码 4.1.2赫夫曼编码 4.2算术编码 4.3RLe编码 4.4词典编码 4.4.1词典编码的思想 4.4.2L77算法 4.4.3LZss算法