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重庆交通大学:《地理数学方法 Mathematical Methods for Geography》研究生课程教材教学课件_第六章 时间序列分析及应用
文档格式:PDF 文档大小:727.83KB 文档页数:19
第一节 时间序列概述 一、时间序列的意义 二、时间序列的种类 三、时间序列编制原则 四、时间序列的建立 第二节 时间序列分析 一、时间序列分析概念 二、确定性与随机性时间序列分析 三、时间序列分析方法 四、时间序列的应用 第三节 时间序列及其特征识别 一、时间序列与随机过程 二、时间序列的识别判据 三、时间序列特征的识别 第四节 平稳时间序列模型 一、一阶自回归模型 二、一般自回归模型 三、移动平均模型 四、自回归移动平均模型
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厦门大学:《统计学概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 时间序列分析
文档格式:PPT 文档大小:2.26MB 文档页数:156
第一节 时间序列分析概述 ◼ 一、时间序列的概念 ◼ 二、时间序列的种类 ◼ 三、时间序列的编制原则 第二节 时间序列分析的水平指标 第三节 时间序列分析的速度指标 第四节 时间序列的长期趋势分析 ◼ 一、时间序列的构成因素和分析模型 ◼ 二、长期趋势测定方法之时距扩大法 ◼ 三、长期趋势测定方法之移动平均法 ◼ 四、长期趋势测定方法之趋势模型法 ◼ 五、长期趋势测定方法之趋势外推预测 第五节 季节变动与循环波动分析 ◼ 一、季节变动分析 ◼ 二、循环波动分析
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《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)时间序列计量经济学模型的理论与方法
文档格式:PPT 文档大小:1.27MB 文档页数:275
§9.1 时间序列的平稳性及其检验 一、问题的引出:非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳性的单位根检验 五、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程 §9.2 随机时间序列分析模型 一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验 §9.3 协整与误差修正模型 一、长期均衡关系与协整 二、协整检验 三、误差修正模型
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中国科学技术大学:《应用时间序列分析》课程教学资源(课件讲稿)第一章 时间序列分析简介
文档格式:PDF 文档大小:620.35KB 文档页数:16
引言 时间序列的定义 时间序列分析方法简介 时间序列分析软件
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中国人民大学出版社:统计学《应用时间序列分析》书籍文献(第四版)统计学应用时间序列分析电子版(共六章,主编:王燕)
文档格式:PDF 文档大小:5.04MB 文档页数:271
第1章 时间序列分析简介 第2章 时间序列的预处理 第3章 平稳时间序列分析 第4章 非平稳序列的确定性分析 第5章 非平稳序列的随机分析 第6章 多元时间序列分折
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《时间序列(ARIMA)模型》第1讲 季节时间序列(SARIMA)模型
文档格式:DOC 文档大小:2.85MB 文档页数:17
1.时间序列(ARIMA)模型回顾 时间序列分析方法由 Box-Jenkins (1976) 年提出。它适用于各种领域的时间序列分析。 时间序列模型不同于经济计量模型的两个特点是: (1)这种建模方法不以经济理论为依据,而是依据变量自身的变化规律,利用外推机制描述时间序列的变化
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清华大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 时间序列计量经济学模型的理论与方法(随机时间序列分析模型)
文档格式:PPT 文档大小:519.5KB 文档页数:69
一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验
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清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第九章 时间序列计量经济学模型的理论与方法 9.2 随机时间序列分析模型
文档格式:PPT 文档大小:506KB 文档页数:69
一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验
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清华大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 时间序列计量经济学模型的理论与方法(9.2)随机时间序列分析
文档格式:PPT 文档大小:506KB 文档页数:69
一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验
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《计量经济学》第九章 时间序列计量经济学模型的理论与方法 §9.2 随机时间序列分析模型
文档格式:PPT 文档大小:506KB 文档页数:69
一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验
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