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文库搜索结果(95)
南京邮电大学:《数字电路与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 逻辑代数基础(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:1.37MB 文档页数:44
逻辑代数:描述和研究客观世界中事物间逻辑 关系的数学,它把事物间逻辑关系简化为符号 间的数学运算。 用类似普通代数形式研究逻辑代数是英国数学家 布尔(G. Boole)最早提出,所以也称为布尔代数。 又因为布尔代数中的常量、变量都只有“真”(True )和“假”(False)两种取值,所以也称为二值代 数
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西北工业大学网络教育学院:《汇编语言程序设计》 第一章 汇编语言基础知识
文档格式:PPT 文档大小:316KB 文档页数:67
第一章汇编语言基础知识 1.1 计算机系统概述(硬件、软件、语言类型) 1.2 数据表示(数制、编码、符号数、二进制运算) 1.3 Intel880x86系列微处理器(8086~P4) 1.4 PC微型计算机系统(PC机的软硬件) 1.5 8086微处理器(8086的结构) 1.6 8086的寻址方式(8086寻找操作数的方式)
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北京外国语大学:《Matlab》课程教学资源(课件讲稿)MATLAB在经济与管理研究中的应用理论与实例 An Introduction with Applications in Economics and Management
文档格式:PDF 文档大小:2.02MB 文档页数:157
MATLAB基础 矩阵与数组运算 常用数学函数 符号运算 MATLAB编程 二维与三维绘图 最优化问题求解 线性规划 整数规划 二次规划
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西安电子科技大学:《单片机原理及接口技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 微型计算机基础
文档格式:PPT 文档大小:611KB 文档页数:50
第1章微型计算机基础 1.1计算机中的数制及相互转换 1.2二进制数的运算 1.3带符号数的表示 1.4定点数和浮点数 1.5bcd码和aCI码 1.6微型计算机的组成及工作过程
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《大学计算机基础教程》课程教学资源(PPT课件)第1章 微型计算机基础
文档格式:PPT 文档大小:1.25MB 文档页数:51
1.1 计算机中的数制及相互转换 1.2 二进制数的运算 1.3 带符号数的表示 1.4 定点数和浮点数 1.5 BCD码和ASCII码 1.6 微型计算机的组成及工作过程
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西安电子科技大学出版社:《单片机原理及接口技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 微型计算机基础(王品)
文档格式:PPT 文档大小:609.5KB 文档页数:50
1.1 计算机中的数制及相互转换 1.2 二进制数的运算 1.3 带符号数的表示 1.4 定点数和浮点数 1.5 BCD码和ASCII码 1.6 微型计算机的组成及工作过程
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电子科技大学:《统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第二讲 概率与线性代数回顾
文档格式:PDF 文档大小:345.84KB 文档页数:81
1 线性代数 符号和基础知识 矩阵乘法 运算性质 矩阵微分 2 概率论 概率空间 随机变量及其分布 随机变量的数字特征 条件期望
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《C语言程序设计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第二章 基本数据类型及运算
文档格式:PPT 文档大小:2.98MB 文档页数:165
➢ 数据类型 ➢ 常量与变量 2.2.1 整型数据的常量与变量 2.2.2 浮点型数据的常量与变量 2.2.3 字符型数据的常量与变量 2.2.4 字符串常量 2.2.5 符号常量 ➢ 不同类型数据间的转换 2.3 运算符与表达式 ➢ 运算符和表达式 2.3.1 运算符与表达式概述 2.3.2 算术运算符和算术表达式 2.3.3 赋值运算符和赋值表达式 2.3.6 逗号运算符和逗号表达式 2.4 混合运算与类型转换 2.5 数据的输入输出 2.6 顺序程序设计举例
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《数字电子技术》课程教学资源(教案讲义,第四版)第二章 逻辑门电路
文档格式:DOC 文档大小:295KB 文档页数:27
在第一章里,我们初步认识了与、或、非三种基本逻辑运算和与非、或非、异或等常 用逻辑运算,在那里,这些运算关系都是用逻辑符号来表示的。而在工程中每一个逻辑符 号都对应着一种电路,并通过集成工艺作成一种集成器件,称为集成逻辑门电路,逻辑符 号仅是这些集成逻辑门电路的“黑匣子\。本章将逐步揭开这些“黑匣子”的奥秘,介绍集 成逻辑门电路的两种主要类型TL和MO门电路的工作原理、逻辑功能及外部特性,同 时对内部结构也作一简要介绍
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西安交通大学:《MATLAB程序设计》课程教学资源(讲义)第22章 可变精度算术运算
文档格式:DOC 文档大小:194.5KB 文档页数:17
因为数值的精度受每次操作所保留的数位的限制,所以数值的任何运算都会引入舍入误 差,重复的多次数值运算会造成累积误差。而对符号表达式的运算是非常准确的,因为它们不 需要进行数值运算,所以无舍入误差
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