◼ 9.1概述 ◼ 9.2密码学基础知识 ◼ 9.3数字签名 ◼ 9.4认证协议 ◼ 9.5网络安全协议 ◼ 9.6网络攻击与防护

◼ 9.1概述 ◼ 9.2密码学基础知识 ◼ 9.3数字签名 ◼ 9.4认证协议 ◼ 9.5网络安全协议 ◼ 9.6网络攻击与防护

学习重点: 一、 Windows NT/2K安全访问控制手段 二、防火墙安全设计策略 三、防火墙攻击策略 四、防火墙选择原则

一、了解黑客攻击原理,掌握黑客防范技术 二、了解电脑病毒的感念、特征与分类 三、了解电脑病毒传播途径,掌握检测方法 四、掌握单机和小型局域网下电脑病毒防范技术

6.1 端口扫描 6.2 网络监听 6.3 IP电子欺骗 6.4 拒绝服务攻击 6.5 特洛伊木马 6.6 E-mail 炸 弹 6.7 缓冲区溢出

 1.1 OSI安全框架  1.2 安全攻击  1.3 安全服务  1.4 安全机制  1.5 网络安全模型

目前,在服务器的操作系统平台上,受广 大用户欢迎的有Unix、 LinuxWindows和 NT 这三个操作系统存在着不少的安全漏洞,如果 对这些漏洞不了解,不采取相应的对策和防范 措施,就会使系统完全暴露在入侵者的入侵范 围之内,随时有可能遭受毁灭性的攻击

网站创建后，意味着网站开始提供服务，此时，不但要对网站进行日常管理与维护， 由于企业的经营情况会不断发生变化，网站的内容也需要随之更新优化，网站才会更加吸 引访问者并树立网站的良好印象。 网站在设计、制作完成后，需要经过测试才能发布到服务器上提供给网络用户访问； 要提高网站的用户访问量，网站推广宣传工作是必不可少的；另外，由于计算机网络的开 放性、互联性等特征，致使网络易受黑客、恶意软件和其他不轨行为的攻击，所以网上信 息的安全和保密也已经成为一个至关重要的问题

基于语义角色分析，提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法，为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持。首先，基于西北政法大学“反恐怖主义信息网”文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作，采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本，并采用关键词提取算法TF-IDF（Term frequency-inverse document frequency，词频-逆文档频率）构建涉恐专有词库，结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库。然后通过语义角色分析、句法依存分析，提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构。最后，利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析，在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性。对采集的4221篇文章数据进行实验分析，6类实体属性抽取的测评结果F1值均超过80%，对网络空间的涉恐事件监测及预警，维护社会公共安全具有重要现实意义

网站创建后，意味着网站开始提供服务，此时， 不但要对网站进行日常管理与维护，由于企业 的经营情况会不断发生变化，网站的内容也需 要随之更新优化，网站才会更加吸引访问者并 树立网站的良好印象。 网站在设计、制作完成后，需要经过测试才能 发布到服务器上提供给网络用户访问；要提高 网站的用户访问量，网站推广宣传工作是必不 可少的；另外，由于计算机网络的开放性、互 联性等特征，致使网络易受黑客、恶意软件和 其他不轨行为的攻击，所以网上信息的安全和 保密也已经成为一个至关重要的问题