一、分:如何分:要考虑合 二、治:如何治:递归+临界条件下使用其它方法

3.1 栈 3.2 栈的应用 *3.3 栈与递归的实现 3.4 队列 *3.5 离散事件模拟

第三章栈和队列 一、栈 二、队列 三、递归

教学目标： 函数的概念、定义、调用和返回 带自定义函数的程序设计 递推算法 递归思想及算法实现 函数的参数传递方式 6.1 函数概论 6.2 递推 6.3 递归及其实现 6.4 指针与函数

• 使用递归下降分析算法进行自顶向下的分析 • TINY语言的递归下降分析程序 • LL(1)分析 • 自顶向下分析程序中的错误校正 • First 集合和F o l l o w集合

❖ 函数 ❖ 自己编写函数 ❖ 函数的使用 ❖ 数组作为参数 ❖ 带默认值的函数 ❖ 内联函数 ❖ 重载函数 ❖ 函数模版 ❖ 变量的作用域 ❖ 变量的存储类别 ❖ 递归函数 ❖ 基于递归的算法

重载函数 自己编写函数 函数模版 函数的使用 变量的作用域 数组作为参数 变量的存储类别 带默认值的函数 递归函数 内联函数 基于递归的算法

介绍了对角递归神经网络,针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.通过对非线性系统辨识的仿真及在磷化温控系统建模中的应用,验证了这种建模方法的有效性

一、分治策略 二、分治法示例 二分检索 求两个非降序列合并后的中位数 统计逆序对 三、降低递归算法复杂性的途径  代数变换减少子问题个数  预处理减少递归的操作 四、分治法的时间代价分析 五、各类算法比较

对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够 小,则再划分为k个子问题,如此递归的进行下去,直 到问题规模足够小,很容易求出其解为止