第一节 有毒有害物质测定 一、食品中黄曲霉毒素B1的测定 二、食品中N－亚硝胺化合物的测定 三、食品中有机磷农药残留量的测定（气相色谱法） 第二节 食品添加剂测定 一、食品中亚硝酸盐的测定（盐酸萘乙二胺法） 二、食品中硝酸盐的测定（镉柱法） 三、食品中亚硫酸盐的测定（盐酸副玫瑰苯胺法） 四、小麦粉中过氧化苯甲酰的测定（气相色谱法） 五、食品中苯甲酸（钠）测定（碱滴定法） 六、食品中糖精钠的测定（高效液相色谱法） 第三节 食品中有害矿物元素测定 一、食品中铅含量的测定 二、食品中砷含量的测定 第四节 常见食品掺假鉴别和检验 一、乳及乳制品掺假鉴别和检验 二、肉类制品鉴别和检验 三、酒类掺假鉴别和检验 四、配制假果汁饮料鉴别和检验 五、蜂蜜掺假鉴别和检验 六、酿造酱油和化学酱油鉴别和检验 七、辣椒掺红砖粉鉴别和检验

一、引起母猪流产、死胎的疾病鉴别表 二、猪神经性疾病的鉴别诊断表 三、猪皮肤病的鉴别诊断表 四、引起猪腹泻的疾病鉴别表 五、常见的猪全身性疾病鉴别表 六、猪呼吸道疾病鉴别表

鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的 个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数( discriminant function)o然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量( grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因”变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量。它们与类型变量的关系从本质上并没有越过相关的范畴。 不过,既然我们要参照其值来进行分组,权且称之为自变量

鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的一个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数(discriminant function)然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量(grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量

1. 芳香第一胺类的一般鉴别试验——重氮化-偶合反应：苯佐卡因、盐酸普鲁卡因等具对氨基苯甲酸酯结构的药物（盐酸丁卡因例外）和磺胺类药物可直接进行重氮化-偶合反应；氯氮卓、奥沙西泮等苯并二氮杂卓类药物和对乙酰氨基酚、醋氨苯砜等具有酰胺结构的药物需水解后才有重氮化-偶合反应 2. 托烷生物碱类的一般鉴别试验——Vitali反应 3. 有机氟化物的一般鉴别试验——茜素氟蓝反应 4. 与硝酸银的沉淀反应——用于氯化物、巴比妥类、异烟肼、维生素C、含炔基的甾体激素类等药物的鉴别 5. 与重金属离子的沉淀反应——盐酸利多卡因与Cu2+反应形成蓝紫色配位化合物；磺胺类药物与Cu2+生成有色铜盐沉淀；巴比妥类药物与铜吡啶试液作用 生成紫色或紫色沉淀（含硫巴比妥呈绿色） 6. 硫色素反应——维生素B1被铁氰化钾氧化生成硫色素，溶于正丁醇（或异丁醇等）中，显蓝色荧光

1、掌握性状、化学鉴别法、仪器鉴别法等常用药物的鉴别方法，了解药物鉴别的目的和特点。 2、掌握一般药物的鉴别试验方法

一、药物鉴别的意义与目的 二、药物鉴别的项目 三、药物鉴别的方法 四、鉴别试验的条件 五、鉴别反应的灵敏度

第一节 概述 第二节 粮谷类制品的鉴别检验 第四节 粮谷制品的掺假检验 第三节 食用油脂的掺伪检验 第四节 肉、禽、蛋、水产类及其制品的鉴别检验 第五节 乳类与乳制品掺伪检验 第六节 酒、饮料类的鉴别检验 第七节 糖类、蜂蜜的鉴别检验 第八节 调味品的鉴别检验 第九节 食用菌和农副产品干制品的掺伪鉴别检验

第一节 必备知识 第二节 一般化学反应法 第三节 升华鉴别法 第四节 荧光鉴别法 第五节 薄层色谱鉴别法 第六节 气相色谱鉴别法 第七节 高效液相色谱鉴别法

第一节 必备知识 第二节 一般化学反应法 第三节 升华鉴别法 第四节 荧光鉴别法 第五节 薄层色谱鉴别法 第六节 气相色谱鉴别法 第七节 高效液相色谱鉴别法