▪ Introduction ▪ Constructing a Decision Tree ▪ ID3 ▪ C4.5 ▪ Regression Trees ▪ CART ▪ Gradient Boosting

▪ Perceptron Introduction ▪ Deep Neural Network Structure ▪ Backpropagation

▪ Convolutional Neural Network ▪ Convolution ▪ Max Pooling ▪ CNN Forward Propagation ▪ CNN Backward Propagation ▪ CNN Architectures ▪ LeNet-5 、 AlexNet ▪ VGGNet ▪ GoogLeNet ▪ ResNet

▪ Recurrent Neural Network ▪ Vanilla RNNs ▪ Some RNN Variants ▪ Backpropagation through time ▪ Gradient Vanishing / Exploding ▪ Long Short-term Memory ▪ LSTM Neuron ▪ Multiple-layer LSTM ▪ Backpropagation through time in LSTM ▪ Time-Series Prediction

6.1 概述 6.2 贝叶斯概率基础 6.3 贝叶斯问题的求解 6.4 简单贝叶斯学习模型 6.5 贝叶斯网络的建造 6.6 贝叶斯潜在语义模型 6.7 半监督文本挖掘算法

智能控制是自动控制发展的高级阶段,是人工智能、控制论、系统论和信息论等多种学科的高度综合 与集成,是一门新的交叉前沿学科。从广义上讲,智能控制是研究对复杂的不确定性被控对象(过程)采 用人工智能的方法有效地克服系统的不确定性,使系统从无序到期望的有序状态转移的方法及其规律 智能控制已经出现了相当长的一段时间,并且取得了初步的应用成果

用人工生命方法创造计算机动画,增强了计算机动画的逼真度和生动性.为了更好地控制动画的进程,指导动画角色的行动,本文将人工智能方法引入到计算机动画的创作中.提出并建立了面向自繁衍的人工鱼的认知模型,提高人工鱼的认知能力,实现基于“动物逻辑”的人工鱼高级行为控制.建立了人工鱼产生交配欲望、产卵和环境选择等预定义行为的认知模型.实验表明,人工鱼的高级行为控制器可以使人工鱼更好地适应虚拟海底环境,并顺利完成交配、产卵等生命过程

5.1 程序设计语言 机器语言 汇编语言 高级语言 结构化程序设计语言 面向对象程序设计语言 可视化程序设计语言 人工智能程序设计语言 5.2 C语言程序设计 5.3 数据结构 5.4 编译原理

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