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复旦大学:《数字信号处理》课程教学资源(课件讲稿)第六章 快速傅里叶变换FFT
文档格式:PDF 文档大小:2.41MB 文档页数:88
1. 掌握基2时间抽取和基2频率抽取FFT算法的基本思想和方法 。 2. 了解基4时间抽取FFT算法的基本原理 。 3. 掌握实序列FFT计算,以及由N点序列FFT计算2N点序列FFT的方法 。 4. 掌握利用FFT计算IDFT的过程以及IFFT实现的原理 。 6.0 引言 6.1 基2时间抽取法 6.2 基2频率抽取法 6.3 IFFT 6.4 实序列FFT的高效算法 6.5 *基4和混合基 FFT算法(扩展部分) 6.6 *线性调频Z变换算法
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间谐波检测的FFT算法改进和DSP实现
文档格式:PDF 文档大小:960.9KB 文档页数:6
提出一种快速傅里叶变换(FFT)的改进算法,该算法利用FFT的衰减特性,只需要对FFT算法做简单的变换,就可以有效地消除频谱泄漏分量,实现非整数次谐波的精确检测,克服了传统FFT的缺陷.该算法与加窗体FFT相比,具有相近的特性,在算法构造方面又比加窗体FFT算法更简单,因此该算法更加适合应用于存储资源有限的微处理器上.为证明该算法应用于微处理器的方便性,设计了一套基于数字信号处理(DSP)的谐波检测装置,并对该算法进行了验证
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重庆某高校课程:《数字信号处理》教学课件_第七章 快速傅里叶变换
文档格式:PDF 文档大小:1.97MB 文档页数:188
快速傅里叶变换(FFT)的出现推动了傅里叶分析的发展和应用。事实上,FFT不是一种新的变换,而是DFT的快速算法。线性卷和及离散傅里叶变换(DFT)是信号处理涉及最多的运算,DFT在相关、滤波及谱估计等方面已得到了广泛的应用。本章重点讨论FFT的基2算法、分裂基算法和使频域细化的线性调频Z变换(CZT)算法,同时,也讨论了卷和的快速算法。 7.1 概述 7.2 直接计算DFT存在的问题及改进的途径 7.3 Goertzel算法 7.4 按时间抽取(DIT)的基2 FFT算法 7.5 按频率抽取(DIF)的基2 FFT算法 7.6 进一步减少运算量的措施 7.7 按频率抽取(DIF)的基4 FFT算法 7.8 分裂基算法 7.9 线性卷和与线性相关的FFT算法 7.10 线性调频Z变换(CZT)
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海南大学:《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件)第4章 快速Fourier变换(FFT)
文档格式:PPT 文档大小:837.5KB 文档页数:23
一、问题的提出 二、解决问题的思路与方法 三、基2时间抽取FFT算法 四、基2时间抽取FFT算法的计算复杂度 五、基2时间抽取FFT算法流图规律 六、基2频率抽取FFT算法 七、FFT算法的实际应用
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西安电子科技大学:《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件)第四章 快速傅立叶变换(FFT)
文档格式:PPT 文档大小:992.5KB 文档页数:43
第四章快速傅立叶变换(FFT) 主要内容: 一、/DFT的问题及解决途径 二、FFT的原理和复杂性 三、按时间抽取的FFT算法 四、按频率抽取的FFT算法 五、离散傅立叶反变换的快速算法 六、线性调频z变换(chirp-z变换)算法 七、线性卷积的FFT算法
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西安电子科技大学出版社:面向21世纪高等学校信息工程类专业系列教材《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件)第3章 快速傅里叶变换
文档格式:PPT 文档大小:4.57MB 文档页数:142
3.1 引言 3.2 直接计算DFT的问题及改进的途径 3.3 按时间抽取(DIT)的基2-FFT算法 3.4 按频率抽取(DIF)的基2-FFT算法 3.5 N为复合数的FFT算法 3.6 线性调频Z变换(Chirp-Z变换)算法 3.7 利用FFT分析时域连续信号频谱 3.8 FFT的其他应用
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《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 FFT
文档格式:PPT 文档大小:700.5KB 文档页数:70
4-1引言 4-2按时间抽取(DIT)的FFT算法 4-3DIF的FFT算法 4-4FFT算法 4-5线性卷积的FFT算法
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《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 FFT快速傅式变换
文档格式:PPT 文档大小:700.5KB 文档页数:70
4-1引言 4-2按时间抽取(DIT)的FFT算法 4-3DIF的FFT算法 4-4IFFT算法 4-5线性卷积的FFT算法
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《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 离散傅里叶变换及其快速算法
文档格式:PPS 文档大小:5.9MB 文档页数:151
了解周期序列的傅里叶级数及性质,掌握周期卷积过程; 理解离散傅里叶变换及性质,掌握圆周移位、共轭对称性,掌握圆周卷积、线性卷积及两者之间的关系; 掌握FFT算法的计算量分析,按时间抽选的基-2FFT算法; 2.1 离散傅里叶变换(DFT) 2.2 快速傅里叶变换(FFT) 2.3 FFT应用
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电子科技大学:《数字信号处理》课程教学资源(试题及实验指导)实验6
文档格式:DOC 文档大小:32.5KB 文档页数:2
实验6FFT算法的应用 实验目的:加深对离散信号的DFT的理解及其FFT算法的运用。 实验原理:N点序列的DFT和IDFT变换定义式如下: n=0 N k=0 利用旋转因子W=e具有周期性,可以得到快速算法 (FFT)。 在 MATLAB中,可以用函数x=fft(x,n)和=ifft(N)计算 N点序列的DFT正、反变换。 实验内容:
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