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文档格式:PPT 文档大小:127.5KB 文档页数:46
4.1条码技术 4.2条码技术的应用 4.3物流标识技术的应用 4.4电子数据交换(EDI)技术的应用 4.5射频技术的应用 4.6地理信息系统(GIS)技术的应用 4.7全球卫星定位系统(GPS)技术的应用
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4.1 条码技术 4.2 条码技术的应用 4.3 物流标识技术的应用 4.4 电子数据交换(EDI)技术的应用 4.5 射频技术的应用 4.6 地理信息系统(GIS)技术的应用 4.7 全球卫星定位系统(GPS)技术的应用
文档格式:PPT 文档大小:320KB 文档页数:60
4.1 条码技术 4.2 条码技术的应用 4.3 物流标识技术的应用 4.4 电子数据交换(EDI)技术的应用 4.5 射频技术的应用 4.6 地理信息系统(GIS)技术的应用 4.7 全球卫星定位系统(GPS)技术的应用
文档格式:PPT 文档大小:7.19MB 文档页数:67
(一)GPS及其背景 它的全称是卫星授时测距导航系统/全球定位系统(NAVSTAR/gPs Navigation System timing And Ranging/Global Positioning SystemGPS是美国军方研制的第二代卫星导航系统
文档格式:DOC 文档大小:39.5KB 文档页数:3
使用装备有产量监视仪的 CASE IH2366联合收获机,在黑龙江垦区进行农田作物 产量分布信息采集试验,取得了一些试验数据、经验和体会。通过试验对产量监视系统有了 更深入的了解,为今后的精准农业试验奠定了基础 关键词:全球卫星定位系统;联合收获机:产量监视仪 农田作物产量分布信息(基于GPS的收获机产量监视仪)的试验是实施“精准农业”的 第一步,只有采集到农田作物产量分布信息,才能用计算机软件绘制出谷物产量分布图(田 间信息处理),为作物生产管理决策提供条件 农田作物产量分布信息(基于GPS的收获机产量监视仪)的试验由黑龙江八一农垦大学 与黑龙江省友谊农场共同实施,试验地点在友谊农场五分场二队,取得了一些试验数据、经 验和体会
文档格式:PPT 文档大小:563KB 文档页数:59
概述 GPS是英文 Navigation Satellite Timing and Ranging G| obal Positioning System的缩写,意为利用卫星导航进行 测时和测距,以构成全球卫星定位系统。是美国国防部主要 为满足军事部门对海上、陆地和空中设施进行髙精度导航 和定位的需要而建立的。自1973年美国军方批准成立联合 计划局开始GPS的研究工作到1993年系统建成该工程历时 20年,耗资300亿美元,成为继阿波罗登月计划和航天飞 机计划之后的第三项庞大空间计划。它从根本上解决了人 类在地球上的导航和定位问题,在军事和工农业等领域得 到了广泛的应用。给导航和定位技术带来了巨大的变化
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:11
通过ALOS卫星PALSAR传感器获得的三景合成孔径雷达(SAR)数据,利用合成孔径雷达差分干涉(D-InSAR)技术对金沙江下游乌东德水电站库区内的滑坡活动进行了详细的研究,获得研究区域内地表高精度形变位移值.将其按滑动速率及位移大小进行分级显示,清晰地表明了研究区内不同区域的地面活动位移状态,辨识出研究区内可能发生滑动和发生滑动较大的区域,从而确定了滑坡活动的风险区.对库区内正处活动状态的L1R-6号滑坡进行了详细的研究.结果表明:D-InSAR技术与全球定位系统GPS在监测整体形变和运动趋势上基本一致.对D-InSAR结果存在的单点误差进行了分析,提出了D-InSAR与GPS相融合的栅格函数误差插值消减法,提高了D-InSAR技术的监测精度
文档格式:DOC 文档大小:23KB 文档页数:3
授课主要内容 工件的定位是通过工件上的定位基准面和夹具上定位元件工作表面之间的配合 或接触实现的,一般应根据工件上定位基准面的形状,选择相应的定位元件。 一、工件以平面定位 工件以平面定位时,常用定位元件:固定支承、可调支承、浮动支承、辅助支 承
文档格式:PDF 文档大小:1.03MB 文档页数:41
4.1 位置信息 4.2 定位系统 4.3 定位技术 4.4 物联网对定位技术的新挑战
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:11
针对提高Wi-Fi指纹室内定位技术性能,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)的信道状态信息(Channel state information,CSI)指纹室内定位方法。在离线阶段联合定位环境参考点的幅度差和相位差信息,利用CNN进行训练,保存训练后的CNN网络模型作为指纹;在线阶段,针对不同实验场景,对测试数据的幅度差信息和相位差信息进行加权处理,引入改进的基于概率的指纹匹配算法,利用待定位点的CSI信息并通过CNN网络模型预测待定位点的坐标。此外,为增强算法普适性,针对复杂室内场景,提出了双节点定位方案来提高定位精度。在廊厅和实验室室内两种不同定位场景进行了实验,信息联合定位算法分别获得了24.7 cm和48.1 cm的平均定位误差,验证了基于CNN的CSI幅度差和相位差联合定位算法的有效性
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