一、数据录入方法选择 二、评价调查数据质量 三、定位数据类型 四、数据库建立方法

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

内容 一、化工实验方法 二、工实验数据的测量 三、工实验数据的处理

平差易（Power Adjust 2005，简称 PA2005），它是在 Windows 系统下用 VC 开发的 控制测量数据处理软件，也是南方测绘 PA2002 的升级产品。它一改过去单一的表格 输入，采用了Ｗindows 风格的数据输入技术和多种数据接口（南方系列产品接口、 其他软件文件接口），同时辅以网图动态显示，实现了从数据采集、数据处理和成 果打印的一体化

1、了解 Excel的数据类型 2、掌握不同类型数据的输入方法 3、掌握复制公式输入数据的方法 4、掌握大批量相同数据的输入方法 5、掌握通过自定义格式简少数据输入的方法

• Excel是专门用于表格数据处理的软件。 • 具体用途 –表格输出 –图表输出 –快速计算（公式、填充） –数据处理（排序、筛选、分类汇总） • 学习内容 –数据输入 –格式设置 – 公式输入与填充 – 数据处理方法

一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合（多项式拟合）方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文

在机关、公司办公中,经常有大量的数据需要 处理。如人事工资表中工资的计算、汇总、分析, 公司销售表中销售额的统计、汇总、合并计算以 及考勤表中职工请假、旷工、出勤等情况的分析 统计等。对于这些数据的处理,传统方法是用人 工方式来管理,当要调阅、分析、归纳数据时, 这种方法费时耗力,并且容易出错

一、 随机误差 二、 系统误差 三、 粗大误差 四、 测量结果的数据处理实例