第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 系统生物学基本概念 第二节 系统生物学基本技术与方法 第三节 基因表达调控网络（图7.11-12） 第四节 代谢网络 第五节 信号转导途径 第六节 蛋白质一蛋白质相互作用网络 第七节 虚拟细胞 第八节 Cytoscape

目录 第1章绪论 第2章雷达发射机 第3章雷达接收机 第4章雷达终端显示器和录取设备 第5章雷达作用距离 第6章目标距离的测量 第7章角度测量 第8章运动目标检测及测速 第9章高分辩力雷达

第一章 热力学基础 第二章 玻耳兹曼最概然分布 第三章 吉布斯系综理论 第四章 量子统计理论 第五章 相变理论 第六章 涨落理论 第七章 临界现象和重正化群 第八章 非平衡态统计理论 第九章 温度场论基础 第十章 统计物理学的理论基础

第一章电力系统的基本概念 第二章电力系统的接线方式 第三章电气设备及配电装置 第四章电力系统元件的电气参数及等值电路 第五章简单电力系统的潮流计算 第六章复杂电力系统潮流的计算机算法 第七章电力系统有功功率的最优分配与频率调整 第八章电力系统的无功功率与电压调整 第九章电力系统静态稳定 第十章电力系统暂态稳定

第四章 地基变形 第五章 土的抗剪强度和地基承载力 第六章 土压力及土坡稳定 第七章 地基勘察、验槽 第八章 浅基础设计

第一节 机动车交通事故损伤 第 二 节 非机动车交通事故损伤 第 三 节 铁路交通事故损伤 第四节 航空事故损伤 第 五 节 船舶事故损伤

第一章 绪论 第三章 误差和分析数据的处理 第四章 滴定分析法概论 Titrimetric Analysis 第五章 酸碱滴定法 Acid-base Titration 第六章 络合滴定法 （Complexometric Titration） 第九章 重量分析法(Gravimetry) 第十章 吸光光度法 （Absorption photometry） 第十一章 常用的分离和富集方法 第十二章 定量分析的一般步骤

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

第一节试验设计概述 第二节动物试验计划 第三节试验设计的基本原则 第四节完全随机设计 第五节随机单位组设计 第六节拉丁方设计 第七节交叉设计