及其神经网络工具包、神经元与网络结构、感知机、线性神经网络、后向传播网络、自学习规则、自组织网络、H

人工神经网络(简称神经网络)也是由大量的、功能比较简单的形式神经元互相连接而构成的复杂网络系统，用

北京工业大学计算机学院制作，本书人工神经网络的理论。

北京工业大学计算机学院《人工神经网络》pdf讲稿，共8章内容，内容全面。

PPT格式。人工神经网络电子教案，共8章内容，章节齐全，内容全面、丰富，主要内容包括智能及其实现、A

9.1 人工神经网络概述 9.1.1.人工神经网络概述 9.1.2 人工神经元电路实现模型简介 9.2 细胞神经网络模型及其混沌特性 9.2.1细胞神经网络简介 9.2.2细胞神经网络CNN的混沌输出 9.2.3细胞神经网络的电路实现 9.3 脉冲耦合神经网络模型 9.3.1. PCNN模型基本原理 9.3.2 混沌PCNN模型原理分析 9.3.3 PCNN在CNAPS环境下的数字实现 9.3.4 神经网络在旅行商问题中的应用

人工神经元的基本模型 几种典型的激活函数 人工神经网络的学习算法概述 人工神经网络的基本拓扑结构

人工神经网络的发展历史 人工神经网络的定义、特点和应用 从生物神经元到人工神经元

内容安排 一、生物神经元 二、人工神经网络结构 三、神经网络基本学习算法

14.1 生物神经元 14.2 人工神经元模型 14.3 多层感知器神经网络 15.1 神经网络的学习能力 15.2 误差回传算法