字化、图像的存储和管理、医学图像的高速传输、图像的数字化处理和重现、图像信息与其他信息的集成等五个方

表格的处理第5章网页框架的处理第6章网页图像处理第7章在网页中使用超链接第8章网页表单的处理第9章

网页文本的处理第4章网页表格的处理第5章网页框架的处理第6章网页图像处理第7章在网页中使用超链接第8

jectPascal的高级技术.ppt第5章在Delphi2005中使用窗体.ppt第6章Wind

第7章 概述 7.1 图像处理技术简介 7.2 图像的分类、格式、大小和分辨率 7.3 图像的色彩模式 7.4 图像的输入、输出设备 第8章 Photoshop 7 基础 8.1 Photoshop 7简介 8.2 Photoshop 7 的文件管理 8.3 图像窗口的操作 8.4 图像窗口的标尺、参考线及网格线 8.5 操作的撤消和重复 第9章 Photoshop 7 的基本操作 9.1 Photoshop 7 工具箱 9.2 选取工具的使用 9.3 绘图工具和擦图工具的使用 9.4 矢量图形工具组的使用 第10章 图层的操作与技巧 10.1 图层和图层控制面板 10.2 图层的基本操作 10.3 设置图层效果 第11章 文本的操作与特效文字制作 11.1 文本的基本操作 11.2 特效文字的制作 第12章 图像的处理技术 12.1 图像的色调处理 12.2 图像的色彩处理 12.3 滤镜技术的使用

第6章数字图像的编辑 6.1图形、图像的基本概念 6.2图像文件格式 6.3图像处理软件 Photoshop的使用 6.4实习指导 6.5习题

附录一、快速付里哀变换与反变换程序实例 附录二、快速余弦变换与反变换程序实例 附录三、快速 Walsh-Hadamard 变换与反变换程序实例 附录四、二维小波分解与重构程序实例 附录五、直方图均衡处理程序实例 附录六、伪彩色增强处理程序实例 附录七、模糊图像恢复处理程序实例 附录八、中值和均值滤波图像恢复处理程序实例 附录九、数学形态学处理程序实例 附录十、图像采集卡的参数及使用（供光盘中软件参考）

学习目标： 1．了解色彩及色彩三要素，掌握色彩应用的基本知识。 2．了解计算机中的色彩模式。 3．理解矢量图、点阵图、分辨率、色彩深度等数字图像的有关概念。 4．理解图像压缩的原理。 5．熟悉图像文件的常见格式及特点。 6．了解数字图像的采集方法，掌握扫描仪和数码相机的使用。 7．熟悉常用的图形图像处理软件。 2.1 图像的色彩 2.2 计算机中的色彩模型 2.3 数字图像的相关属性 2.4 图像的数字化 2.5 数字图像的获取与输出 2.6 常用图形图像的处理软件

多聚焦图像融合是计算机视觉领域中的一个重要分支，旨在使用图像处理技术将同一场景下的聚焦不同目标的多张图像中各自的清晰区域进行融合，最终获得全清晰图像。随着以深度学习为代表的机器学习理论的突破，卷积神经网络被广泛应用于多聚焦图像融合领域，但大多数方法仅关注网络结构的改进，而使用简单的两两串行融合方式，降低了多图融合的效率，并且在融合过程中存在的失焦扩散效应也严重影响了融合结果的质量。针对上述问题，在显微成像分析的应用场景下，提出了一种最大特征图空间频率融合策略，通过在基于无监督学习的卷积神经网络中增加后处理模块，规避了两两串行融合中冗余的特征提取过程，实验证明该策略显著提高了多张图像的多聚焦图像融合效率。并且提出了一种矫正策略，在保证融合效率的情况下可有效缓解失焦扩散效应对融合图像质量的影响