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Chapter 1 Introduction Chapter 2 Estimation Chapter 3 Inference Chapter 4 Errors in Predictors Chapter 5 Generalized Least Squares Chapter 6 Testing for Lack of Fit Chapter 7 Diagnostics Chapter 8 Transformation Chapter 9 Scale Changes, Principal Components and Collinearity Chapter 10 Variable Selection Chapter 11 Statistical Strategy and Model Uncertainty Chapter 12 Chicago Insurance Redlining - a complete example Chapter 13 Robust and Resistant Regression Chapter 14 Missing Data Chapter 15 Analysis of Covariance Chapter 16 ANOVA

一、理解并能应用统计思想 二、熟练掌握常用方法: 三、假设检验、方差分析、回归分析、实验设计等 四、了解其它统计方法的适用范围、限制条件等 1.1 随机现象与统计规律性 1.2 样本空间与事件 1.3 概率 1.4 概率的运算 1.5 独立性 1.6 全概公式