整理03、平均数、标准差与变异系数04、常用概率分布05、t检验06、方差分析07、次数资料分析—

析。内容包括：第一章绪论第二章资料的整理第三章平均数第四章概率分布第五章t检验第六章方差分析第七章

非常好的生物统计类课件，内容丰富，包括word和ppt文件，十二章内容，附录常用生物统计方法的SAS程序，参考文献等。

五章概率极概率分布第六章抽样分布及总体平均数的推断第七章平均数差异的显著性检验第八章方差分析第九章总

克斯韦气体分子速率分布定律.ppt分子的平均碰撞次数和平均自由程.ppt气体的迁移现象.ppt热力

第一节 平均数 算术平均数（arithmetic mean） 中位数（median） 众数（mode） 几何平均数（geometric mean） 调和平均数（harmonic mean） 第二节 标准差 第三节 变异系数 变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量

t检验法适用于样本平均数与总体平均数以及两个样本平均数间的差异显著性检验，但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理优劣的问题，即需进行多个平均数间的差异显著性检验

算术平均数 中位数 众数 几何平均数和调和平均数

主要内容包括：算术平均数，中位数，众数，几何平均数和调和平均数。1、统计分析首先要解决的问题，就是寻求一个简单数值以代表搜集所得的资料。2、平均指标就是表明同质总体在一定条件下某一数量标志所达到的一般水平。3、平均指标把总体各单位之间的差异加以抽象概括，其中个别标志值的偶然性被相互抵消，从而反映出总体分布的集中趋势

第一节显著性检验的基本原理 第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节两个样本平均数差异显著性检验 第四节百分数资料差异显著性检验 第五节总体参数的区间估计