_Lagrange插值.pptChapter4_2_牛顿插值和Hermite插值.pptChapt

cCh4：最小二乘法与曲线拟合.docCh5：插值法.docCh6：数值积分与数值微分.doc附：

数极限的方法matlab软件中数组运算和矩阵运算的命令关于插值拟合与最优化的MATLAB的数学实验

数据拟合、求解线性方程组、微分方程问题的解法等七章：第一章计算机数学语言概述第二章多项式与插值第三

第九章行遍性问题第十章数据的统计描述与分析第十一章回归分析第十二章计算机模拟第十三章插值第十四章拟合

1、了解插值和拟合的基本思想； 2、掌握用 matlab 软件插值和拟合的命令； 3、掌握用 matlab 软件求解线性规划、二次规划的命令

§1 插值方法 §2 曲线拟合的线性最小二乘法 §3 最小二乘优化 §4 曲线拟合与函数逼近 §5 黄河小浪底调水调沙问题

来源于实际、又广泛用于实际。 多项式插值的主要目的是用一个多项式 拟合离散点上的函数值,使得可以用该 多项式估计数据点之间的函数值。 可导出数值积分方法,有限差分近似 关注插值多项式的表达式、精度、选点 效果

第8章数据插值、函数逼近问题的计算机求解 一、插值与数据拟合 二、样条插值与数值微积分问题求解 三、由已知数据拟合数学模型 四、特殊函数及曲线绘制 五、信号分析与数字信号处理基础

北京化工大学：《数学建模》课程教学资源（PPT课件）第八章 Matlab与建模常用计算方法 第三节 插值与拟合