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地理信息系统
[
信息系统
]
类型:电子教案 大小:11.3MB 下载/浏览:9/2572 评论:5 评分:6.2 积分:10
世界第三章空间
数据
模型
第四章空间参照系统
和
地图投影第五章GIS中的
数据
第六章空间
数据
获取第七章空间
关键字:
地理信息系统
gis
空间数据
空间分析
数字地形模型
DTM
地形分析
空间建模
信息科学
地球
地理信息系统原理
和
应用
[
地球
]
类型:电子教案 大小:11.3MB 下载/浏览:5/1813 评论:4 评分:7.3 积分:10
间参照系统
和
地图投影第五章GIS中的
数据
第六章空间
数据
获取第七章空间数据管理第八章空间
分析
第九章数字
关键字:
地理信息系统
gis
空间信息
地质
地貌
西南财经大学出版社:计量经济学(庞皓)
[
经济
]
类型:教学课件 大小:8.83MB 下载/浏览:124/12482 评论:24 评分:8 积分:10
后变量
模型
第二节
分
布滞后
模型
的估计第三节自回归
模型
的构建第四节自回归
模型
的估计第五节案例
分析
本章小
关键字:
庞皓
计量经济
线性回归
多重共线性
异方差性
自相关
误差
时间序列
联立方程
湖南大学:
数据
库原理及应用
[
计算机
]
类型:教学课件 大小:8.66MB 下载/浏览:2/3699 评论:2 评分:10 积分:10
1章、
数据
库基础第2章、
数据
模型
与概念
模型
第3章、关系
数据
库第4章、SQL语言第5章、关系
数据
库设计
关键字:
湖南大学
数据库原理
数据库
SQL
关系数据库
数据模型
ODBC
JDBC
数据仓库
Access
DBS
社会科学统计程序(SPSS)
[
统计
]
类型:参考资料 大小:284.92KB 下载/浏览:3/1787 评论:2 评分:5 积分:10
社会科学统计程序(SPSS)的参考资料,以SPSS for Windows 6.0为蓝本,以医学领域的相关资料为例子,简单明了地介绍它的具体使用方法。
关键字:
SPSS
社会科学
统计
医学
对数线性模型
因子分析
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电子科技大学应用数学学院:《数学建模》数据残差图分析原理(徐全智)
文档格式:DOC 文档大小:418.5KB 文档页数:4
数据残差图分析原理; 关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型:
中国科学技术大学:《计算机科学导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十讲 大数据的处理和分析
文档格式:PPTX 文档大小:473.97KB 文档页数:56
• 大数据的魅力 – 数据挖掘、大数据、大数据案例、大数据的特点 • 大数据时代的思维变革 – 样本和全体、精确性和混杂性、因果关系和相关关系 • 大数据的处理 – 几种主要处理方式、MapReduce编程模型 • 大数据的分析 – 关键技术概述、PageRank初步
连铸二冷区温度波动下的第二相粒子析出行为
文档格式:PDF 文档大小:611.88KB 文档页数:6
通过对某钢厂脱磷转炉炉渣磷酸盐容量计算和分析并结合前人的研究成果,得出实测炉渣磷酸盐容量与炉渣中碱性氧化物含量、炉渣光学碱度、炉渣中全铁含量和温度的变化关系,并结合生产数据拟合出炉渣的组成与炉渣磷酸盐容量的表达式.将文献报道的不同炉渣磷酸盐容量模型的计算值与实测值进行了对比和分析.基于共存理论建立了本渣系炉渣磷酸盐容量预测模型,误差分析表明该预测模型准确可信,将为现场生产提供理论指导
电渣重熔炉微处理机控制系统的组成和分析
文档格式:PDF 文档大小:704KB 文档页数:10
本文讨论了对电渣炉一类时滞传递特性对象的分析方法,可用以估计模型的结构,并应用了动态数据系统(DDS)辨识过程所得自回归滑动平均(ARMA)的模型。根据微处理机的控制和运算能力,对量测随机干扰的滤波和熔化速度控制回路的调节规律,提出了可行的算法。分析了系统的组成,并应用现代控制理论最佳控制的思想,提出了今后工作要点
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)02 大数据关键技术与挑战
文档格式:PDF 文档大小:3.89MB 文档页数:162
大数据处理的基本流程 大数据处理模型 大数据关键技术 大数据处理工具 大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型,接着介绍了大数据的关键技术,其中,云计算是大数据的基础平台和支撑技术,本章以Google 的相关技术为主线,详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作,包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等;接下来,介绍了大数据处理平台和工具,就目前技术发展现状而言,Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后,介绍大数据时代面临的新挑战,包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型
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