电子图书，内容包含物理学、晶体学、射线衍射物理、衍射仪、点阵等十五章节的内容，附相关例题及参考文献。

士讲授，分别从选材、文献的搜集处理、论文的要求和组成部分、写作准则等多个方面对学位论文的写作方法进行

ppt电子教案，包括检索基础知识、计算机信息检索、计算机检索方法、计算机检索方法和学术资源的利用等。

要求、方法与文献）、资本积累与经济增长、城市化与现代化等：第1讲导论（要求、方法与文献）第2讲制度

大学《计算机信息检索与利用》ppt课件，还包括计算机信息检索（理科）公选课报告、电子资源总揽、文献信

《高等数学 D》 3 《医用物理》 7 《医用物理实验》 10 《无机化学 B》 15 《无机化学实验》 19 《有机化学 C》 21 《有机化学实验 B》 25 《人体解剖学 A》 28 《组织学与胚胎学 A》 33 《形态学实验》 38 《Visual Basic 程序设计》 42 《Visual Basic 程序设计》 45 《细胞生物学 B》 47 《细胞生物学 B》 51 《生理学 A》 53 《机能学实验》 58 《医学遗传学》 62 《医学遗传学》 66 《病理学 A》 68 《病理生理学 A》 74 《药理学 A》 82 《医学伦理学》 97 《医学心理学》 100 《分析化学 A》 104 《分析化学实验》 108 《生物化学 B》 110 《生物化学 B》 117 《医学免疫学 A》 119 《医学免疫学 A》 126 《病原生物学》 128 《病原生物学》 138 《医学统计学》 141 《医学统计学》 145 《文献检索》 147 《诊断学》 150 《诊断学》 162 《内科学》 164 《内科学》 182 《外科学》 184 《外科学》 197 《传染病学》 199 《妇产科学》 203 《儿科学》 208 《仪器分析》 215 《仪器分析实验》 219 《临床检验学》 222 《临床检验学》 226 《临床生物化学与检验》 228 《临床生物化学与检验》 233 《临床免疫学与检验》 236 《临床免疫学与检验》 244 《临床病原学与检验》 246 《临床病原学与检验》 255 《临床血液学与检验》 258 《临床血液学与检验》 264 《卫生检验学》 267 《卫生检验学》 270 《临床实验室管理学》 272 《预防医学》 275 《卫生法学》 278 《社会医学》 282 《临床流行病学与循证医学》 286 《分子检验诊断学》 291 《实验动物学》 295 《专业英语》 298 《医学科研方法》 300 《检验医学进展》 303 《生物制品学》 305 《细胞工程》 309 《基因工程》 313 《生物信息学》 317 《市场营销学》 319 《毕业实习》 323

1.国际学位论文检索 2.会议论文检索 3.科技报告及其检索 4.专利文献检索

一、文献综述的概念 是针对某一时期内某一学科或专题 的研究，充分地收集有关文献，并进 行系统全面的分析研究，进而归纳整 理成的综合性叙述 ，属三次文献

《高等数学》课程教学大纲 《大学物理》课程教学大纲 《无机与分析化学》课程教学大纲 《有机化学》课程教学大纲 《植物生物学》课程教学大纲 《植物生物学实验》教学大纲 《动物生物学》课程教学大纲 《动物生物学实验》课程教学大纲 《专业英语》课程教学大纲 《文献检索与科技论文写作》课程教学大纲 《普通生物学》课程教学大纲 《生物化学》课程教学大纲 《生物化学实验》课程教学大纲 《植物生理学》课程教学大纲 《动物生理学》课程教学大纲 《微生物学》课程教学大纲 《遗传学》课程教学大纲 《细胞生物学》课程教学大纲 《植物组织培养》课程教学大纲 《现代生物仪器分析》课程教学大纲 《生物工艺学》课程教学大纲 《生态学》课程教学大纲 《生物技术制药》课程教学大纲 《分子生物学》课程教学大纲 《分子生物学实验》课程教学大纲 《基因工程》课程教学大纲 《生物技术专业实验》课程教学大纲 《免疫学》课程教学大纲 《生物反应器原理与技术》课程教学大纲 《生物信息学概论》课程教学大纲 《微生物遗传育种》课程教学大纲 《生物统计学》课程教学大纲 《发育生物学》课程教学大纲 《天然产物化学》课程教学大纲 《病毒学》课程教学大纲 《蛋白质组学》课程教学大纲 《进化生物学》课程教学大纲 《生物物理学》课程教学大纲 《生物安全》课程教学大纲 《SPSS 统计应用》课程教学大纲 《蛋白质与酶工程》课程教学大纲 《生化分离技术》课程教学大纲 《环境生物技术》课程教学大纲 《食用菌栽培学》课程教学大纲 《食品科学概论》课程教学大纲 《细胞工程》课程教学大纲 《葡萄酒酿造与品鉴》课程教学大纲

串匹配(String Matching)问题是计算机科学中的一个基本问题,也是复杂性理论中研 究的最广泛的问题之一。它在文字编辑处理、图像处理、文献检索、自然语言识别、生物 学等领域有着广泛的应用。而且,串匹配是这些应用中最耗时的核心问题,好的串匹配算 法能显著地提高应用的效率。因此,研究并设计快速的串匹配算法具有重要的理论价值 实际意义