一章概率论基础第二章随机变量及其数字特征第三章统计推断第四章方差分析第五章回归分析第六章协方差分析

章动态分析方法第5章统计指数分析第6章抽样调查第7章假设检验与方差分析第8章相关y与回归分析附录国

线性回归分析第七章计数资料的统计描述及假设检验第八章Logistic回归分析第九章因子分析理论课：

方差分析即analysisofvariance，简称ANOVA。功能：分析实验数据中不同来源的变异

性检验第八章方差分析第九章总体比率的推断第十章χ2检验第十一章相关分析第十二章回归分析第十三章非参

9.1 方差分析的基本认识 9.1.1 问题的提出 9.1.2 方差分析的基本概念 9.2 单因素方差分析 9.2.1 单因素方差分析的基本原理 9.2.2 单因素方差分析应用实例 9.2.3 单因素方差分析中应注意的问题 9.3 双因素方差分析 9.3.1 双因素方差分析的类型 9.3.2 无交互作用的双因素方差分析 9.3.3 双因素无交互作用方差分析应用实例 9.3.4 有交互作用的双因素方差分析 9.3.5 双因素有交互作用方差分析应用实例

➢ 6.1 方差分析引论 方差分析及其有关术语 方差分析的基本思想和原理 方差分析中的基本假定 问题的一般提法 ➢ 6.2 单因素方差分析 数据结构 分析步骤 用Excel进行方差分析 方差分析中的多重比较 ➢ 6.3 方差分析中的多重比较 ➢ 6.4 试验设计初步 完全随机化设计 随机化区组设计 因子设计

目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式

第一节方差分析的基本原理 第二节完全随机设计试验结果的方差分析 第三节随机区组设计试验结果的方差分析 第四节拉丁方设计试验结果的方差分析 第五节裂区设计试验结果的方差分析 第六节多年多点试验结果的方差分析 第七节方差分析中一些应注意的问题

1. 解释方差分析的概念 2. 解释方差分析的基本思想和原理 3. 掌握单因素方差分析的方法及应用 4. 理解多重比较的意义 5. 掌握双因素方差分析的方法及应用