随机过程的一般概念2.马尔科夫链的解析理论3.样本函数的性质4.马尔科夫链中的几个问题5.生灭过程的

第一篇齐次可列马尔可夫样本函数构造论第二篇非负线性方程组的最小非负解理论第三篇齐次可列马尔可夫链第四

数学期望.ppt第五章大数定律.ppt第六章随机样本、抽样分布.ppt第七章点估计.ppt第八章假设

、求区域上的概率、随机向量的函数的分布、数字特征及其性质、随机向量函数的应用问题、大数定律与中心极

机变量的概念随机变量的分布函数离散型随机变量连续型随机变量一维随机变量函数的分布第三章多维随机变量及

统计量 常用的统计量

多元质量控制涉及到多元数据的整理和统计推断等复杂内 容。因此,掌握相应的多元统计概念和方法是讨论多元质量控制问 题的必要前提。 众所周知,一元统计质量控制是建立在一元正态分布基础上 的;因为在现实世界中产品和服务质量特性的统计量(随机变量) 大都服从或近似服从一元正态分布,或者它们的某种形式的极限 分布是…元正态分布同样,多元统计质量控制是以多元正态分布 理论为基础的;因为在现实世界中产品和服务的多重质量特性的 统计量(随机向量)都服从或近似服从多元正态分布,其某种形式 的极限分布也是多元正态分布因此,本章先用较大篇幅来讨论多 元正态变量的一些特征及多元正态样本函数的一些性质;

§7.1 总体与样本 §7.2 样本分布函数 §7.3 样本分布的数字特征 §7.4 几个常用统计量的分布

总体 样本 简单随机抽样 样本分布函数

一、总体与样本 二、统计量与样本矩 三、经验分布函数与直方图