包括：lindo集合的类型、运算符的优先级、集合循环函数、状态窗口、平面示意图、模型假设等

模型第10章多重共线性第11章异方差第12章自相关第13章模型选择：标准与检验第14章单方程回归模型

hapter5参数估计(ppt)Chapter6假设检验(ppt)Chapter7线性回归(ppt)

义多元分析1.矩阵理论和不变性2.椭球等高分布3.球对称矩阵分布4.参数估计5.假设检验6.线性模型

选择，方差分析模型等：第一章线性模型引论第二章随机向量第三章回归参数的估计第四章假设检验与预测第五

1．模型假设 （1）病人的三项指标年龄、病情严重程度、忧虑程度作为回归模型的自变量； （2）病人对医院服务工作的满意程度作为回归模型的因变量；

要点：掌握一元线性回归模型中的基本假设、检验方法。 重点掌握一元线性回归模型的约束条件；正态性检验方法。 理解单侧和双侧假设检验

问题的提出 1.对LS方法得到的模型的可靠性进行检验 2.验证经济理论或对理论假设进行实证检验

一、序列相关性的概念——违反基本假设的定义及违反的原因 二、序列相关性的后果——违反基本假设会造成什么样的后果 三、序列相关性的检验——怎样诊断是否违反基本假设 四、具有序列相关性模型的估计——如何消除或减弱对基本假设的违反 五、案例

7.1三变量模型:符号与假设 一、三变量PRF的随机表达式: