的电子教案，主要包括使用振动分析的机器故障诊断、振动故障的修正、油样和微粒分析、其他预知维修技术等。

分析润滑剂状态,监测设备状态。提高设备 的可靠性,减少意外故障和停机。 磨损机理导致机器零件的劣化。对磨损碎片 的识别和分析可以查明磨损的类型、来源。 用油样分析特别应用于低速重载的机器,例 如柴油发动机。 选择适当的识别异常磨损微粒的试验

预知维修“标准”技术包括振动分析、 超声、油样分析、磨损微粒分析和热像。 许多状态监测技术可以用于监测相同的 状态。例如,由油样分析识别的问题也 可以用振动分析或热像再确认。用超声 识别的电气问题可以通过使用热像来验 证。因此,可以通过不同的预知维修技 术证实诊断。这个事实使预知维修更有 说服力,特别是在涉及关键机器时

选取了光测法检测油液污染度,在适合的波段内,油样对光均具有一般吸收,透光率相对稳定且较大;油样粘度的变化对透光率影响较小,而油液颜色的深浅对透光率有影响。导出了定量分析油液污染程度、消除油液颜色影响和提高检测精确度的理论公式,讨论了影响检测结果的因素及相应的解决方法

6.1 概述 6.2 取样 6.3 油样物理化学指标检测 6.4.1 原理 6.4 油料光谱分析技术 6.4.2 原子吸收光谱法 6.4.3 原子发射光谱法 6.4.3 光谱技术在设备诊断工程中的应用 6.5 红外光谱分析 6.5.1 原理 6.5.2 在用润滑油红外光谱分析的常用指标 6.6 铁谱分析技术 6.6.1 原理 6.6.2 常用铁谱仪的结构与工作原理 6.6.3 铁谱分析工作程序 6.7 油液颗粒计数技术 6.7.1 原理 6.8 研究热点及趋势

1适用范围 本方法适用于地表水、废水和污水处理厂的水中浓度大于0.1mg/L的烃油指数的测定。 2原理概要 水样用萃取剂萃取。极性物质经佛罗里土的吸收被除去,纯化的部分用配有非极性柱和 火焰离子化检测器的毛细管气相色谱分析。测量正癸烷和正四十烷之间的总峰面积。矿物油 的浓度通过包含两种特定矿物油的外标法定量,烃油指数(hydrocarbon oil index即可计算