第五章矩阵范数第六章线性方程组直接法第七章解线性方程组的迭代法第八章非线性方程求根第九章矩阵特征值

分析简介.pptChapter1_2_向量范数与矩阵范数.pptChapter2_1_线性方程组的

矩阵理论，章节包括：第一章线性代数基础.ppt第二章向量与矩阵的范数.ppt第三章矩阵的分解.pp

变换第二章范数理论及其应用第三章矩阵分析及其应用第四章矩阵分解第五章特征值的估计及对称矩阵的极性第六

向量范数与矩阵范数 矩阵的条件数概念 Hilbert矩阵的条件数

武汉大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）向量和矩阵范数、线性方程组的性态（误差分析）

向量范数( vector norms 定义1:R空间的向量范数Ⅱ,对任意x,∈满足下列条件 (1)‖≥0;‖=0=0 (2)x=对任意eC (3)‖x+

一、向量范数/ vector norms 定义R空间的向量范数‖·‖对任意元,满足下列条件: (1)‖x|≥0;‖x‖=0令x=0(正定性/ positive definite*) (2)‖ax=|alx对任意a∈C(齐次性/ homogeneous+) (3)‖x+yS‖x+‖列(三角不等式/ triangle

基本要求 1、熟练掌握向量和矩阵范数的定义及其性质; 2、掌握条件数的定义,并能用条件数估计线性方程组接解的误差和病态特征;