第四章联立方程《计量经济学-方法与应用》李子奈，清华大学出版社1992年；《高等计量经济学》李子奈

特征、统计检验、回归分析等：第1章随机变量第2章随机向量第3章数字特征第4章统计估计第5章统计检验第

构第7章描述性统计第8章统计估计第9章参数假设检验第10章方差分析第11章非参数统计法第12章简单

统计电子教案：第1章数理统计的基本概念与抽样分布.ppt第2章估计理论参数的区间估计.ppt点估计

维随机变量第四章随机变量序列的极限分布第五章数理统计的基本概念第六章参数估计第七章假设检验和区间估计

第4.1节 数理统计学中的基本概念 第4.2节 分布密度的近似求法 第4.3节 期望与方差的点估计 第4.4节 期望、方差的区间估计及Excel实现 第4.5节 点估计法

一、屏蔽问题模型 二、直接模拟方法 三、简单加权法 四、统计估计法 五、指数变换法 六、蒙特卡罗方法的效率

点估计、区间估计和标准误 总体平均数的估计 标准差与方差的区间估计

第二单元点估计 一、学习目标 通过本课的学习,知道什么是点估计,点估计有哪两种方法,会用极大似然 估计求总体参数的估计值,知道无偏估计,能比较哪个估计量更有效 二、内容讲解 利用样本的统计量来估计总体的一些未知的常数,譬如总体的数学期望、方 差,这就是数理统计学中的点估计问题. 点估计的主要方法是矩估计和极大似然估计

一、点估计的问题提法 二、估计量的求法 三、极大似然估计 四、小结