章数据归约第四章从数据中学习第五章统计方法第六章聚类分析第七章决策树第八章关联规则第九章根据内容检索

、导论2、Bayes决策理论3、概率密度估计4、线性判别函数5、神经网络6、统计学习理论7、SVM8

回归分析第八章时间序列分析第九章统计决策第十章统计指数第十一章统计综合评价第十二章国民经济统计概述

三部选修课程第一章战略管理第二章竞争战略第三章管理决策第四章管理者手册第五章管理趋势第六章经营管理者

形法3、线性规划问题的对偶与灵敏度分析4、运输问题5、动态规划6、排队论7、决策分析8、图与网络分析

4.1 研究对象及相关概率 4.2 贝叶斯决策 4.3 贝叶斯分类器的错误率 4.4 聂曼-皮尔逊决策 4.5 概率密度函数的参数估计 4.6 概率密度函数的非参数估计 4.7 后验概率密度分类的势函数方法

第一节统计决策的基本概念 第二节完全不确定型决策 第三节一般风险型决策 第四节贝叶斯决策

1 引言 2 几种常用的决策规则 3 正态分布时的统计决策 4 关于分类器的错误率问题

《统计与决策》：辽宁省耕地压力动态分析与预测（成丽、方天堃、郜亮亮、吴迪）

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（多变量分析方法）决策系数——通径分析中的决策指标