农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（多变量分析方法）决策系数——通径分析中的决策指标.pdf_大学文库

第9幸营第5期西北农林科技大学学报（自然科学版） Vol.29 No.5 Jour.of Northwest Sci-Tech Univ.of Agri.and For.(Nat.Sci.Ed.) Oct.2001 决策系数一通径分析中的决策指标袁志发，周静芋，郭满才，雷雪芹，解小莉 (西北农林科技大学生命科学学院，陕西杨陵712100) [摘要]提出了通径分析中的决策指标一决策系数，用它可以把各自变量对响应变量的综合作用进行排序，以确定主要决策变量和限制性变量。 [关健词]通径分析：决策系数：决策指标排序 [中图分类号]S813 [文献标识码]A [文章编号]1000-2782(2001)05-131-03 通径分析是研究多个自变量工x2,…,与用或主要限制性作用，特别对于专业不太熟悉的研响应变量间线性关系的一种重要统计方法，基本原究者更感困难。为此，本研究提出各变量的决策系理是基于标准化多元线性回归方程的正则方程组：数，以期更好的运用通径分析方法进行综合决策。 (b1+ri2b2++rubp=rix 1决策系数 (1) 1.1定义 rn1b1+rn,b2+…+bp=rm 称其中，，是的偏回归系数：r为x,与x的相关系 R)=所+2br的=R好+∑R号(4) 数：rn为x与y的相关系数，i,j=1,2,…,p。为西对y的决策系数。在方程组(1)中，把对y的总作用剖分为 1.2决策系数的统计意义两部分：b,是工对y的直接作用，它是x,对y(x,→ R,反映了云通过x1x…,,的相关网对y y)的直接通径系数：其他p-1项中，r动是x通过的综合决定作用。它不仅包含了x,对y的直接决马的相关路对(x→y)的间接作用(i≠，或定作用R,还包含了与，有关的间接决定系数称为x,通过x对y的间接通径系数，即rw=b,+ R号=2b,rb·间接决定系数R既包含了x 通过x,对y的决定作用，亦包含了工通过x,对y 在通径分析中，分别称的决定作用。具体分析有以下3点： R=b,R=2b (2) ①由(1)和(3)式知，b为x:对R2的贡献，但为对y的直接决定系数和，与通过相关路对 p=bf+∑r的=R-∑bg中(5) y的间接决定系数。工x2,…,xp对y的决定系数为：表明R,中还包含了除，之外的其他变量工通过x,对y的间接作用。只有当r=0时R)= R=R+R3=2b(3) R 通径分析不但可以检验出各工，对y的作用是 ②由式(5)得：否显著，而且可以检验出x1,x2,…,工对y的决定 Rii)=2biv-b3 (6) 作用(R2)是否显著，最重要的是可以看出西，是如式(6)表明R:)未必为正值。若R)>0,表明何直接影响或如何通过其他自变量间接影响y的。 x对y起增进作用：当R()<0,表明x,对y起限制然而，通过多个自变量与y的相关系数的剖分，往性作用。往很难明确看出那个变量对y起着主要决定性作 ③由式(3)和(4)有： ”齐程教翼发数改-，男，炎西滑南市人·教，将士生号师。主要从事衣业应用数字的教子和研究

第!"卷第#期西北农林科技大学学报（自然科学版） $%&’!" (%’# !))*年*)月 +%,-’%.(%-/0123/456782509:6;’%.:?@%-（’(>/’456’A?’） B5/’!))* 决策系数———通径分析中的决策指标! 袁志发，周静芋，郭满才，雷雪芹，解小莉（西北农林科技大学生命科学学院，陕西杨陵C*!*))）［摘要］提出了通径分析中的决策指标———决策系数，用它可以把各自变量对响应变量的综合作用进行排序，以确定主要决策变量和限制性变量。［关键词］通径分析；决策系数；决策指标排序［中图分类号］ 4D*E ［文献标识码］ < ［文章编号］*)))7!CD!（!))*）)#7*E*7)E 通径分析是研究多个自变量!*，!!，…，!" 与响应变量间线性关系的一种重要统计方法，基本原理是基于标准化多元线性回归方程的正则方程组： #*$%*!#!$…$%*"#" &%*’ %!*#*$#!$…$%!"#" &%!’ … … … %"*#*$%"! #!$…$#" &% " # $ "’ （*）其中，#(是!(的偏回归系数；%()为!(与!)的相关系数；%(’为!(与’的相关系数，(，)F*，!，…，"。在方程组（*）中，把!(对’的总作用%(’剖分为两部分：#(是!(对’的直接作用，它是!(对’（!(% ’）的直接通径系数；其他"G*项中，%()#)是!(通过 !)的相关路对’（!(&!)%’）的间接作用（(’)），或称为!(通过!)对’的间接通径系数，即%(’F#(H ( )’* #)%()。在通径分析中，分别称 *! ( &#! (，*! () &!#(%()#) （!）为!(对’的直接决定系数和!(与!)通过相关路对 ’的间接决定系数。!*，!!，，…，!" 对’的决定系数为： *! & ( " (&* *! ($( "+* ()) *! () & ( " (&* #(%(’ （E）通径分析不但可以检验出各!(对’的作用是否显著，而且可以检验出!*，!!，…，!" 对’的决定作用（*!）是否显著，最重要的是可以看出!( 是如何直接影响或如何通过其他自变量间接影响’的。然而，通过多个自变量与’ 的相关系数的剖分，往往很难明确看出那个变量对’起着主要决定性作用或主要限制性作用，特别对于专业不太熟悉的研究者更感困难。为此，本研究提出各变量的决策系数，以期更好的运用通径分析方法进行综合决策。 * 决策系数 *’* 定义称 *! （(）&#! ($!( )’( #(%()#) &*! ($( )’( *! () （I）为!(对’的决策系数。 *’! 决策系数的统计意义 *! （(）反映了!(通过!*，!!，…，!" 的相关网对’ 的综合决定作用。它不仅包含了!(对’的直接决定作用*! (，还包含了与 !( 有关的间接决定系数 ( )’( *! ()F!( )’( #(%()#)。间接决定系数 *! ()既包含了!( 通过!)对’的决定作用，亦包含了!) 通过!( 对’ 的决定作用。具体分析有以下E点： !由（*）和（E）式知，#(%(’为!(对*!的贡献，但 #(%(’ &#! ($( )’( #(%()#) &*! （(）+( )’( #(%()#)（#）表明 *! （(）中还包含了除!(之外的其他变量!) 通过!(对’的间接作用。只有当%()F)时 *! （(）F *! (。 "由式（#）得： *! （(）&!#(%(’+#! ( （J）式（J）表明*! （(）未必为正值。若 *! （(）*)，表明 !(对’起增进作用；当*! （(）))，表明!(对’起限制性作用。 #由式（E）和（I）有： !［收稿日期］ !))*7)E7!D ［作者万方数据简介］袁志发（*"EDG），男，陕西渭南市人。教授，博士生导师。主要从事农业应用数字的教学和研究

134 西北农林科技大学学报（自然科学板）第29卷 R=R2+2 系数为负，则为主要限制性变量，但未必它的直接决 b ribi (7) 定作用小。表明决策系数之和一般并不等于R2,只有当所有r=0时，它们才相等。 2应用举例由上述分析知，R)和br,R及R2是不同袁志发5]于1981年对小麦产量y与其构成因的，它反映了通过x1x2,xp的相关网对y的素x1（百粒重)、x2(每株穗数)人x3(每穗粒数)和x4 综合作用。 (每穗粒重)进行了通径分析。通过统计检验除b 利用R)值可以把各变量对y的综合作用由显著外，其余标准化偏回归系数均极显著，R2=0. 大到小排序，排序最大的变量为主要决策变量，但未 867。它们的遗传相关系数见表1。必它的直接决定作用大：排序最小的变量，若其决策表1小麦产量及其结构性状的遗传相关系数表 Table 1 Genetic correlation coefficient of wheat yield and structural characters 1 0.274 -0.706 0.525 0.050 -0.300 0.474 0.477 -0.665 0.256 0.440 从相关上看，仅r2,显著，但从生物学上看x1r23和r3均是较强的负相关造成的，其中详细情况和x3亦是重要的，只所以r1,和r2,小，是由于r13, 可由通径分析结果（表2）看出。表2小麦产量通径分析表 Table 2 Path analysis of wheat yield 照 b r 0.086 工对y 0.321 -0.833 0.47 0.050 2对y 0.313 0.430 0.47 x3对y 1.180 -0.094 -0.60 0.256 0.169 x:对y 0.908 0.145 -0.785 0.440 由表2知，直接作用b3>b4>b1>b2:从与3 且R)r4y>r3y>r1y:ry只所以小(0. 最小)，其原因是它通过x1和x4对y的间接作用 05),是因其受x3的限制(b3r13 =-0.833).在这种分别为0.088和0.430，协助x2对y起增进作用复杂的路径信息中，选择什么样的路径对y最好 x3对它的限制最小(-0.354).x3为主要限制性变呢？决箭系数以解决议个问颗量（直接作用最大），因为它通过其他变量的间接作由式(6)计算的各变量的决策系数为：用均为负因此，要提高产量，必须提高每株德数 R)=2×0.321×0.05-0.3212=-0.071 (x2),限制每穗粒数(x3),基本保持每穗粒重(x4) R2)=2×0.313×0.477×0.3132=0.200 或百粒重(x1)。 R23)=2×1.180×0.256-1.1802=-0.790 3讨论 R)=2×0.908×0.440-0.9082=-0.026 按决策系数排序为：R2)>R)>R阳)>R 本研究提出的决策系数为通径分析所提供的各种路径信息的综合决策理顺了思路。决策系数的排

! ! "#! $" （"）#$"%"! !&! ""’ (")"’(’ （#）表明决策系数之和一般并不等于$"，只有当所有)"’$%时，它们才相等。由上述分析知，$" （"）和(")"*，$" " 及$" 是不同的，它反映了+"通过+!，+"，…，+! 的相关网对*的综合作用。利用$" （"）值可以把各变量对*的综合作用由大到小排序，排序最大的变量为主要决策变量，但未必它的直接决定作用大；排序最小的变量，若其决策系数为负，则为主要限制性变量，但未必它的直接决定作用小。 " 应用举例袁志发［&］于!’(!年对小麦产量*与其构成因素+! （百粒重）、+" （每株穗数）、+) （每穗粒数）和+* （每穗粒重）进行了通径分析。通过统计检验除(! 显著外，其余标准化偏回归系数均极显著，$"$%, (+#。它们的遗传相关系数见表!。表! 小麦产量及其结构性状的遗传相关系数表 ,-./0! 102034556770/-346256088454023689:0-3;40/53>7-/5:-7-5307= +! +" +) +* * +! ! %,"#* ?%,#%+ %,&"& %,%&% +" ! ?%,)%% %,*#* %,*## +) ! ?%,++& %,"&+ +* ! %@**% 从相关上看，仅)"*显著，但从生物学上看+! 和+)亦是重要的，只所以)!*和)"*小，是由于)!)， )")和))*均是较强的负相关造成的，其中详细情况可由通径分析结果（表"）看出。表" 小麦产量通径分析表 ,-./0" A-3:-2-/;=4=689:0-3;40/< 通径 A-3: (" )"’(’ )"* +!对* %,)"! +" %,%(+ +) ?%,()) +* %,*## %,%&% +"对* %,)!) +! %,%(( +) ?%,)&* +* %,*)% %,*## +)对* !,!(% +! ?%,""# +" ?%,%’* +* ?%,+%* %,"&+ +*对* %,’%( +! %,!+’ +" %,!*( +) ?%,#(& %,**% 由表"知，直接作用()#(*#(!#("；从与* 的相关看，)"*#)**#))*#)!*；)!*只所以小（%, %&），是因其受+)的限制（())!)$?%,())）,在这种复杂的路径信息中，选择什么样的路径对* 最好呢？决策系数可以解决这个问题。由式（+）计算的各变量的决策系数为： $" （!）#"-%,)"!-%,%&&%,)"!" #&%,%#! $" （"）#"-%,)!)-%,*##-%,)!)" #%,"%% $" （)）#"-!,!(%-%,"&+&!,!(%" #&%,#’% $" （*）#"-%,’%(-%,**%&%,’%(" #&%,%"+ 按决策系数排序为：$" （"）#$" （*）#$" （!）#$" （)），且$" （)）"%。故+"为主要决策变量（直接决定作用最小），其原因是它通过+! 和+* 对*的间接作用分别为%,%((和%,*)%，协助+" 对*起增进作用， +)对它的限制最小（?%,)&*）,+) 为主要限制性变量（直接作用最大），因为它通过其他变量的间接作用均为负,因此，要提高产量，必须提高每株穗数（+"），限制每穗粒数（+)），基本保持每穗粒重（+*）或百粒重（+!）。 ) 讨论本研究提出的决策系数为通径分析所提供的各种路径信息的综合决策理顺了思路。决策系数的排 !$# 西北农林科技大学学报（自然科学版）第"’卷万方数据

第5期索志发序结果反映了各变量对y的综合作用的大小，它既量在决策中的作用，如确定主要决定性变量、主要限不同于偏回归系数的排序，也不同于各变量与y相制性变量等。关的排序。利用决策系数排序能很方便地确定各变「参老文献门 [1门西北农学院.概米基础与数理统计M门.北京：中国农业出版社，1988.237-247】 [2]】衰志发，孟德顺.多元统计分析M1.陕西杨陵：天则出版社，1993.134-143. 上海科学技术日静草，试验设所LM 北京教有出版杜，2000.187-197 -麦类作物，1981，(3)：30-36 Decision coefficient-the decision index of path analysis YUAN Zhi-fa,ZHOU Jing-yu.GUO Man-cai,LEI Xue-qin.XIE Xiao-li Abstract:This paper advances a decision index of path analysis decision coefficient.By using it,sequence of the synthetic action of every independent variables to response variable can be decided which variable is the prin cipal decision variable and which variable is the restricted variable can be identified. Key words:path analysis:decision coefficient:the sequence of decision index ·简讯· 优质小麦新品种“小偃926”通过审定由西北农林科技大学农学院薛文江研究员主持选育的优质小麦新品种一“小偃926”于2001年8月 29日经陕西省农作物品种审定委员会审定通过。该品种冬性，分蘖力较强，株型紧凑，株高8085cm,抗倒伏：早熟（比小偃6号早熟23d,比陕229早熟 34d),叶功能期长，灌浆速度快，穗长方形，结实性好，成熟黄亮：抗寒、耐早、抗干热风、耐阴雨，中抗叶枯病，对条锈病抗扩展，轻感赤霉和白粉病：白粒、角质，千粒重40g左右。陕西省农产品质量监督检验站品质分析显示，该品种蛋白质含量17.34%，湿面筋38.88%，吸水率60.3%，沉淀值51.3mL,稳定时间9min,磨粉品质好，出粉率高，属于优质面包小麦。经过省区域试验和生产示范，一般单产在3675kg/hm2以上，最高可达6750kg/hm2。适宜于关中塬灌区和旱肥地及同类型生产区域大面积种植。 (屈李纯供稿) 万方数据

序结果反映了各变量对!的综合作用的大小，它既不同于偏回归系数的排序，也不同于各变量与!相关的排序。利用决策系数排序能很方便地确定各变量在决策中的作用，如确定主要决定性变量、主要限制性变量等。［参考文献］［!］西北农学院"概率基础与数理统计［#］"北京：中国农业出版社，!$%%"&’()&*(" ［&］袁志发，孟德顺"多元统计分析［#］"陕西杨陵：天则出版社，!$$’"!’*)!*’" ［’］莫惠栋"农业试验统计［#］"上海：上海科学技术出版社，!$%*"+’()+*+" ［*］袁志发，周静芋"试验设计与分析［#］"北京：高等教育出版社，&,,,"!%()!$(" ［+］袁志发"通径分析［-］"国外农学———麦类作物，!$%!，（’）：’,)’." /012324514066212057———780901232452590:46;323 !"#$%&’()*，%+,"-’./(01，2",3*.(4*’，567819(:’.，8768’*;(?@*4?：?823;3239012324514066212057"B>C325D27，30EC051046 7803>57807212590;059057A：;323；9012324514066212057；78030EC051046901232452590: ·简讯· 优质小麦新品种“小偃$&.”通过审定由西北农林科技大学农学院薛文江研究员主持选育的优质小麦新品种———“小偃$&.”于&,,!年%月 &$日经陕西省农作物品种审定委员会审定通过。该品种冬性，分蘖力较强，株型紧凑，株高%,%+1I，抗倒伏；早熟（比小偃.号早熟&’9，比陕&&$早熟 ’*9），叶功能期长，灌浆速度快，穗长方形，结实性好，成熟黄亮；抗寒、耐旱、抗干热风、耐阴雨，中抗叶枯病，对条锈病抗扩展，轻感赤霉和白粉病；白粒、角质，千粒重*,D左右。陕西省农产品质量监督检验站品质分析显示，该品种蛋白质含量!("’*J，湿面筋’%"%%J，吸水率.,"’J，沉淀值+!"’IK，稳定时间$I25，磨粉品质好，出粉率高，属于优质面包小麦。经过省区域试验和生产示范，一般单产在’.(+LD／8I& 以上，最高可达.(+,LD／8I&。适宜于关中塬灌区和旱肥地及同类型生产区域大面积种植。（屈李纯供稿）第+期 FE 袁D志发等：决策系数———通径分析中的决策指标万方数据

决策系数——通径分析中的决策指标作者：袁志发，周静芋，郭满才，雷雪芹，解小莉作者单位：西北农林科技大学生命科学学院刊名：西北农林科技大学学报(自然科学版) 英文刊名： JOURNAL OF NORTHWEST SCI-TECH UNIVERSITY OF AGRICULTURE AND FORESTRY 年，卷(期)： 2001，29(5) 引用次数： 38次参考文献(5条) 1.西北农学院概率基础与数理统计 1988 2.袁志发.孟德顺多元统计分析 1993 3.莫惠栋农业试验统计 1984 4.袁志发.周静芋试验设计与分析 2000 5.袁志发通径分析 1981(3) 相似文献(10条) 1.期刊论文岳冬冬.王征兵通径分析、决策系数在杨凌示范区三次产业发展分析中的应用 -安徽农业科学 2007,35(6) 对杨凌示范区三次产业产值的发展状况进行通径分析,并计算出各次产业相应的决策系数,得出如下结论:示范区三次产业均有较大的发展空间,并且如果在保持第一、三产业产值目前发展水平的基础上,第二产业产值每增加1亿元,杨凌示范区的人均GDP就可以提高850.16元. 2.学位论文王丽波选择指数的决策分析 2006 选择指数理论自提出以来，在育种上有了广泛的应用。然而运用选择指数理论在实际选择时需要计算每个个体的选择指数值，所以当需选择的个体很多时，这种方法应用起来就很复杂。若能分析出各选择性状对复合育种值的综合决定作用，进而确定主选性状、辅助选择性状、限制性状及主要限制性状等，这样在实际选择中就可根据性状的表型进行直接选择而不用再计算每个个体的选择指数值了。基于此目的，本文设想对选择指数进行决策分析，其基本思想是先对选择指数进行通径分析，然后根据通径分析的决策分析法对选择指数进行决策分析。给出确定主选性状、辅助选择性状、限制性状及主要限制性状的方法，从而实现选择指数法从理论计算到对表型直接选择的跨越。为此本文先应用多元统计分析理论论证了选择指数法可以化为复合育种值关于性状的多元线性回归，证明可对其进行通径分析，进而建立了综合选择指数的通径分析。对于约束选择指数是将其看作改变了经济权重的综合选择指数进行处理，从而得出了其通径分析。通过分析得出选择指数的通径分析的实质是选择性状与复合育种值的相关遗传力分解。对综合选择指数进行了决策分析，首先定义各性状对复合育种值的决策系数，各性状的决策系数表示其对复合育种值的综合决定作用，既包括性状自身对复合育种值的直接决定作用，也包括该性状通过其它与之相关的性状对复合育种值的间接决定作用，同时还包括所有与该性状相关的性状通过该性状对复合育种值的间接作用。计算各性状的决策系数，并对其进行排序。决策系数最大且为正的性状是主选性状，其他决策系数为正的性状可作为辅助选择性状；决策系数为负的性状是限制性状，其中决策系数最小的性状为主要限制性状。这样通过对决策系数进行排序就可确定主选性状、辅助选择性状及限制性状等，因而在选择时只要选择性状的表型就可以了，不用再计算每个个体的选择指数值了，从而为育种提供了极大方便。对于约束选择指数是将其看作改变了经济权重的综合选择指数进行处理。为便于应用，文中还给出了对选择指数进行决策分析的步骤，及相关参数的计算公式。另外，本文进行的分析具有通用性，按约束选择指数中某些参数的具体取值情况，可得到最宜选择指数及理想选择指数，进而可对上述两种选择指数进行通径分析及决策分析。 3.期刊论文王丽波.孙洪罡.刘璐.郭满才.袁志发.WANG Li-bo.SUN Hong-gang.LIU Lu.GUO Man-cai.YUAN ZHi-fa 约束选择指数的通径分析及决策分析 -西北农林科技大学学报（自然科学版）2006,34(3) 建立了约束选择指数的通径分析化模型,分析其实质为约束选择指数的相关遗传力分解模型.进而运用通径分析的决策分析方法对约束选择指数进行决策分析,定义各性状对聚合遗传值的决策系数,各性状的决策系数代表其对聚合遗传值的综合决定作用.通过各性状的决策系数可以确定主选性状、限制性状和辅助性状,使育种者在育种时,可直接选择个体的表型就能达到使复合育种值进展最大的目的. 4.期刊论文韩路.贾志宽.韩清芳.王海珍影响苜蓿产草量相关性状的通径分析 -西北农业学报2003,12(1) 研究了31个国内外优良苜蓿品种单株产量与相关性状间的关系.经分析,单株产量与各性状的相关系数均达极显著或显著水平.以8个相关性状为自变量 ,以单株产量为因变量,采用通径分析方法计算了各自变量与依变量的通径系数和偏相关系数.茎粗、单株分枝数对产量的作用既有直接正效应,也有间接正效应且偏相关系数达显著水平.茎粗、单株分枝数具有较大的决策系数,对产量起主要决定作用;节间数最小,为主要限制因子. 5.期刊论文韩文革.于晓秋.宋伟.HAN Wen-Ge.YU Xiao-Qiu.SONG Wei 通径分析在春小麦产量分析中的应用 -农业与技术2007,27(6) 本文对黑龙江垦区优质春小麦10个新品种的6个产量性状及产量进行了相关与通径分析,结果表明:麦粒容重、小穗数、千粒重和穗长是影响小麦产量主要性状,小麦各产量性状对产量的直接作用依次为:穗长、千粒重、粒容量、小穗数、穗粒数和株高.小麦各产量性状对产量的综合作用依次为:粒容量、千粒重、穗长、株高、穗粒数和小穗数. 6.学位论文张颖普那菊苣不同表型的光合生产性能研究及核型分析 2007 本文通过对普那菊苣四种不同表型HL、HJ、BL、BJ的营养成分、净光合速率日变化及其相关因子的影响分析，及普那菊苣品种的核型分析，旨在为有目的、有方向的改良培育新品种提供一些参考依据及遗传背景资料。利用CI-340光合测定系统的开路系统，测定了不同表型普那菊苣的净光合速率和相关因子的日变化，且通过相关分析和通径分析，考察了各因子对净光合速率日变化的影响；采用常规饲料分析方法，测定了不同表型普那菊苣的各种营养成分的含量；以普那菊苣种子萌发的根尖为材料，采用常规制片法压片、photoshop图像处理软件进行核型分析。研究结果如下： 1、四种不同表型普那菊苣在抽茎初期的Pn日变化曲线均为典型的“双峰”曲线，有明显的光合“午休”现象，但不同表型Pn的高峰和低谷出现的时刻和高低有明显差异。净光合速率Pn的日平均值由大到小的顺序依次为：HL(11.251μmol CO·m·s)>BL(9.48μmol CO·m·s)>HJ(9.15μmol CO·m·s)>BJ(8．831gnol CO·m·s)，HL的Pn值显著高于其它3种表型(PO-m·s)>BL(3.55 mmol HO·m·s)=HJ(3.55 mmol HO·m·s)>BJ(3.37mmol HO·m·s)，HL的E值显著高于其它3种表型(PCi>T>E；BL型菊苣各因子对Pn的决策系数排序为：C>PAR>RH>T>E>Ci，E和Ci是限制因素；HJ型菊苣各因子对Pn的决策系数排序为：C>RH>T>PAR>E>Ci，PAR、E和Ci是限制因素；BJ型菊苣

各因子对Pn的决策系数排序为：C>PAR>E>T>RH>Ci，RH、T和Ci是限制因素。 3、BL型普那菊苣的干物质(DM)含量最高(15.59％)，显著高于BJ、HJ、 HL三种表型(PCF>EE>GE>Ash>P>NFE；变异系数最大的是CP，最小的是NFE；因此表型对CP造成的差异性影响是最显著的，对NFE是最不显著的。 5、普那菊苣2n=2x=18=18m，相对长度范围为7.33％～16.05％，平均臂比为1.43，最长染色体和最短染色体的比值约为2.19，各染色体的臂比值均小于2，属于较为对称的1B类型，在系统演化中属于比较原始的植物种类；普那菊苣品种内还存在一种染色体缺失类型，核型公式为2n=2x=16=16m，染色体相对长度范围为8.57％～17.69％，平均臂比为1.39。 6、综上，气孔导度(C)对普那菊苣叶片Pn的日变化起着决定性的作用，是主要决策变量；胞间CO浓度(Ci)是主要限制变量；气孔因素是影响普那菊苣叶片净光合速率的主要因素 ;HL型普那菊苣是高光合、高蒸腾的类型。HL型菊苣的粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、Ca含量均显著高于其它表型，粗纤维(CF)含量最低，营养价值在四种表型中最高。 7.期刊论文杜光年.林敏.刘志斌油田产量影响因素的通径分析 -大众科技2005(9) 文章以1990～2000年华北油田统计资料为样本,运用多元统计的通径分析方法对该油田自然产量影响因素进行分析,利用通径分析将相关系数进行分解 ,以期从方法上为油田产量定性分析的研究提供一个新视角 8.期刊论文张国权.王格格.欧阳韶晖.罗勤贵.魏益民.王新中陕西关中小麦品种品质性状与面包体积的通径分析 - 安徽农业科学2006,34(18) 对陕西关中51个小麦品种(品系)蛋白质含量、湿面筋含量、沉淀值、吸水率、稳定时间等品质指标与面包体积进行相关分析,结果表明:湿面筋含量、沉淀值、稳定时间与面包体积呈0.01水平显著正相关,蛋白质含量、吸水率与面包体积不存在相关性.通径分析表明,稳定时间、湿面筋含量、吸水率、沉淀值、蛋白质含量对面包体积的直接作用依次减弱,沉淀值、稳定时间、湿面筋含量、吸水率、蛋白质含量对面包体积的综合影响程度依次减弱,其中沉淀值为面包体积的主要决策变量. 9.学位论文赵勇刚早实核桃花器形态发育和果实性状遗传特性研究 2008 本文对核桃早实类群和晚实类群以及早实类群二次花的花芽形态发育规律进行了解剖观察。还以早实核桃品种元林和晚实核桃品种青林及其杂交获得的60个F1后代单株为试材,对果实性状的变异系数、广义遗传力、相关遗传力、遗传相关系数、相对遗传进度等遗传参数进行了估算。结果表明： 1.核桃花芽发育研究 (1) 核桃雌花芽的发育核桃雌花芽的分化过程可以划分为：生理分化期、形态分化临界期、雌花序原基和花柄原基分化期、雌花原基分化期、苞片原基分化期、花萼原基和雌蕊原基分化期、幼胚分化期和雌花成熟期8个时期。在山东泰安地区,雌花于4月中旬至5月中上旬开始分化至竖年4月中旬至4月下旬成熟开放,历时约10个月。 (2) 核桃雄花芽的发育雄花芽分化主要经历以下7个阶段：鳞片分化期、雄花序分化期、雄花原基出现期、雄花花被分化期、雄蕊原基分化期、花药分化期、雄花成熟期。在山东泰安地区雄花序鳞片分化期3月下旬在芽内开始；雄花序分化期在4月上、中旬随新稍伸长而出现；雄花原基出现期随着雄花序的分化,在基部鳞片状组织的基部出现雄花原基突起；雄花花被分化期5月上旬出现；雄蕊原基分化期在花被分化之后5天左右出现；花药分化期在6月下旬；雄花成熟期在翌年4月初萌发后形成。研究认为,雄花序分化期形成的鳞片状组织 ,其基部分化花原基,是“拟花托”组织,其前端具有花被的保护功能。 2.核桃果实性状的遗传特性 (1) 核桃果实性状的变异核桃杂交群体中果实性状存在着广泛的变异,尤其是单株结果数、单株坚果产量和单株果仁产量的变异系数高达90％以上。 (2) 遗传参数核桃果实性状的遗传力普遍较高,壳厚、仁重、干果横径、出仁率、单株坚果产量、内种皮色泽、单株果仁产量、青果横径、缝横径、单株结果数、青果鲜重、青果纵径的遗传力在0.716-0.998之间,湿坚果重、干果重、干果横径和壳重的遗传力在0.339-0.478之间。单株结果数、单株坚果产量和单株果仁产量的遗传变异系数 (GCV)最大,果仁重、壳厚和鲜果重也具有较大的遗传变异系数。 (3) 相关遗传力核桃果实性状间的遗传相关系数多数达到显著或极显著,但性状间的相关遗传力普遍小于目标性状遗传力。单株坚果产量与单株果仁产量相关遗传力比果仁产量遗传力略大,单株坚果产量和单株果仁产量与单株结果数的相关遗传力比单株结果数的遗传力略大。 (4) 通径分析通径分析结果表明：单株干果产量、单株结果数、单果仁重、缝横径、青果纵径、干果纵径、壳厚对果仁产量的直接作用达到极显著或显著水平,干果产量和结果数的直接作用明显大于其它性状,壳厚对于果仁产量是负作用；多数性状主要通过干果产量对果仁产量产生作用,其次是通过结果数。选择果仁丰产单株时,干果产量和结果数是最重要的原因指标,通径分析的决策系数也表明干果产量是主要决策性状,而青果纵径是主要限制性状。 (5) 选择结果结合指数选择和直接选择得到1-6、5-16、4-2、5-11共4个果仁产量、出仁率、壳厚、内种皮色泽等性状优良的单株。 10.期刊论文李艳艳.丰震.赵兰勇.戴庆敏.张宝.张照坤.LI Yan-yan.FENG Zhen.ZHAO Lan-yong.DAI Qing-min. ZHANG Bao.ZHANG Zhao-kun 玫瑰切花产量性状遗传参数和选择效率的初步研究 -园艺学报2007,34(4) 对20个玫瑰品种的切花产量及13个数量性状进行了遗传相关、相关遗传力及通径分析等.结果表明:(1)单株花蕾数、分枝数、第1个花瓣的长、第2个花瓣的长、花蕾长与单株花蕾产量的遗传相关显著;(2)单株花蕾数、第2个花瓣的长、分枝数和花蕾长的相关遗传力与单株花蕾产量的遗传力接近,相关选择效率接近对单株花蕾产量的直接选择效率;(3)根据决策系数,花蕾长、单株花蕾数、第2个花瓣的长、分枝数、单蕾花瓣鲜重对单株产量有促进作用. 引证文献(41条) 1.黎寿丰.赵振华.黄华云.丁余荣.张静优质肉鸡矮小型母系品系(S2系)产蛋性状的通径分析[期刊论文]-中国家禽 2009(12) 2.高玮玮.袁媛.潘宝平.吴琪青蛤(Cyclina sinensis)贝壳形态性状对软体部重的影响分析[期刊论文]-海洋与湖沼 2009(2) 3.李朝霞.王春德海湾扇贝自交与杂交子代的生长比较和通径分析[期刊论文]-中国农学通报 2009(8) 4.于建军.邵惠芳.刘艳芳.庞天河.陈红丽.代惠娟.马新明四川凉山烤烟叶片巨豆三烯酮含量与生态因子的关系[期刊论文]-生态学报 2009(4) 5.李朝霞紫石房蛤形态性状对体重的影响效果分析[期刊论文]-中国农学通报 2009(5) 6.郭伟锋.曹新川.胡守林.梅拥军陆地棉杂交F1产量性状的决策分析[期刊论文]-江西棉花 2009(1) 7.张新慧.张恩和当归叶片光合参数日变化及其与环境因子的关系[期刊论文]-西北植物学报 2008(11) 8.安丽.刘萍.李健.何玉英 "黄海1号"中国明对虾形态性状对体质量的影响效果分析[期刊论文]-中国水产科学 2008(5) 9.陈永军.赵中权.张家骅.李周权.王贤海.涂德华.王建国影响6月龄大足黑山羊体质量的体尺指标筛选[期刊论文]

-西南师范大学学报（自然科学版）2008（⑤） 10.陈永军，赵中权张家骤.李周权.成林.王贤海.王建国成年大足黑山羊体重与体尺通径分析及最优回归模型的建立[期刊论文]-草食家备2008(3) 1山.谢连红刘芬高考成绩对农学专业主要课程成绩的影响研究[期刊论文]-塔里木大学学报2008（②） 12.张鸣.张仁，蔡立群不同耕作措施下春小麦和碗豆叶水势变化及其与环境因子的关系[期刊论文]应用生态学报2008(07) 13张红玲幅清山羊体尺与体重的相关分析[期刊论文]-福建奇牧兽医2008(02) 14.孙英红吴鹏浅议路径分析[期刊论文]-统计教直2007(05) 15.泰豪荣，哀老发，吉俊玲，孙世释长白猪典范选择指数的构建与通径分析化研究[期刊论文]-生物数学学报 2007(04) 16,肖国亮姜锋帽。吕长雕.艾尼瓦尔·色买提伊力哈木新疆学成年母学体重及体尺性状的相关关系[期刊论文] 畜牧与饲料科学2007(06) 17.李云开。杨培，任树梅，雷显龙吴显城管孝艳分形流道设计及几何参数对滴头水力性能的影[期刊论文]-机城工程学报2007(07) 18.刘英.岳冬冬杨凌示范区产业结构分析及调整建议[期刊论文]-特区经济2007(03) 19.陈艳基于计量经济模型的农民收入实证分析[期刊论文]-科学·经济·社会2007(02) 20.陈群叶辉云南六库档小实蝇成虫种群数量变动及其影响因子分析[期刊论文]-昆虫学报2007(01) 21.陈艳农民收入：一个基于计量经济模型的综合分析框架[期刊论文]-经济问题2007(01 22岳冬冬王征兵通径分析、决策系数在杨凌示范区三次产业发展分析中的应用[期刊论文]安徽农业科 2007(06) 23.乐素菊。王晓明，林绿鲜食型糯玉米组合产量性状的决策分析[期刊论文]-安徽农业科学2007(06) 24.刘玉华，史纪安.贤志宽.韩清芳早作条件下紫花首箱光合蒸腾日变化与环境因子的关系[期刊论文]-应用生态学报2006(10) 25。秦章荣袁志发，吉俊玲.孙世锋长白猪典范选择指数的构建与通径分析化研究[期刊论文]-西北农业学报 2006(040 26,刘魔王军。王丽波，郭满才，袁志发典范性状的决策分析[期刊论文]-西北农林科技大学学报（白然科学版） 2006(05) 27.王图波孙洪罡.刘璃.郭满才.袁志发约桌选抒指数的通径分析及决策分析[明刊论文]一西北农林科技大学学报 (自然科学版)2006(03) 28.陈鹏.叶辉。刘建宏云南端圆桔小实蝇成虫种群数量变动及其影响因子分析[期刊论文]-生态学报2006(09) 29.陈鹏叶辉，刘建宝云南瑞丽桔小实蝇成虫种群数量变动及其影响因子分析[期刊论文]-生态学报2006(09) 30,表型方差最大主成分性状的决策分析[期刊论文]-西北农林科技大学学报（自然科学版）2005(10) 31.综合选择指数的决策分析[期刊论文]-西北农林科技大学学报（自然科学版）2005(10) 32.陈艳叶慧.王雅鹏农民农业收入增长影响因煮通径分析[期刊论文]-商业研究2005(23) 33.郭满才.玉继军，彭珂哪.权松安纸坊沟流域生态经济系统演变阶段及哪动力初探[明刊论文]一水土保持研究 2005(04) 34.徐铁山。王东劲。刘小林侯冠或夏万良，黄显洲海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立[期刊论文]-家奇生态学报2005(01)

-西南师范大学学报(自然科学版) 2008(5) 10.陈永军.赵中权.张家骅.李周权.成林.王贤海.王建国成年大足黑山羊体重与体尺通径分析及最优回归模型的建立[期刊论文]-草食家畜 2008(3) 11.谢连红.刘芬高考成绩对农学专业主要课程成绩的影响研究[期刊论文]-塔里木大学学报 2008(2) 12.张鸣.张仁陟.蔡立群不同耕作措施下春小麦和豌豆叶水势变化及其与环境因子的关系[期刊论文]-应用生态学报 2008(07) 13.张红玲福清山羊体尺与体重的相关分析[期刊论文]-福建畜牧兽医 2008(02) 14.孙英红.吴鹏浅议路径分析[期刊论文]-统计教育 2007(05) 15.秦豪荣.袁志发.吉俊玲.孙世铎长白猪典范选择指数的构建与通径分析化研究[期刊论文]-生物数学学报 2007(04) 16.肖国亮.姜锋韬.吕长鹏.艾尼瓦尔·色买提.伊力哈木新疆驴成年母驴体重及体尺性状的相关关系[期刊论文]- 畜牧与饲料科学 2007(06) 17.李云开.杨培岭.任树梅.雷显龙.吴显斌.管孝艳分形流道设计及几何参数对滴头水力性能的影响[期刊论文]-机械工程学报 2007(07) 18.刘英.岳冬冬杨凌示范区产业结构分析及调整建议[期刊论文]-特区经济 2007(03) 19.陈艳基于计量经济模型的农民收入实证分析[期刊论文]-科学·经济·社会 2007(02) 20.陈鹏.叶辉云南六库桔小实蝇成虫种群数量变动及其影响因子分析[期刊论文]-昆虫学报 2007(01) 21.陈艳农民收入:一个基于计量经济模型的综合分析框架[期刊论文]-经济问题 2007(01) 22.岳冬冬.王征兵通径分析、决策系数在杨凌示范区三次产业发展分析中的应用[期刊论文]-安徽农业科学 2007(06) 23.乐素菊.王晓明.林绿鲜食型糯玉米组合产量性状的决策分析[期刊论文]-安徽农业科学 2007(06) 24.刘玉华.史纪安.贾志宽.韩清芳旱作条件下紫花苜蓿光合蒸腾日变化与环境因子的关系[期刊论文]-应用生态学报 2006(10) 25.秦豪荣.袁志发.吉俊玲.孙世铎长白猪典范选择指数的构建与通径分析化研究[期刊论文]-西北农业学报 2006(04) 26.刘璐.王军.王丽波.郭满才.袁志发典范性状的决策分析[期刊论文]-西北农林科技大学学报（自然科学版） 2006(05) 27.王丽波.孙洪罡.刘璐.郭满才.袁志发约束选择指数的通径分析及决策分析[期刊论文]-西北农林科技大学学报（自然科学版） 2006(03) 28.陈鹏.叶辉.刘建宏云南瑞丽桔小实蝇成虫种群数量变动及其影响因子分析[期刊论文]-生态学报 2006(09) 29.陈鹏.叶辉.刘建宏云南瑞丽桔小实蝇成虫种群数量变动及其影响因子分析[期刊论文]-生态学报 2006(09) 30.表型方差最大主成分性状的决策分析[期刊论文]-西北农林科技大学学报（自然科学版） 2005(10) 31.综合选择指数的决策分析[期刊论文]-西北农林科技大学学报（自然科学版） 2005(10) 32.陈艳.叶慧.王雅鹏农民农业收入增长影响因素通径分析[期刊论文]-商业研究 2005(23) 33.郭满才.王继军.彭珂珊.权松安纸坊沟流域生态经济系统演变阶段及驱动力初探[期刊论文]-水土保持研究 2005(04) 34.徐铁山.王东劲.刘小林.侯冠彧.夏万良.黄显洲海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立[期刊论文]-家畜生态学报 2005(01)