t课件：第一章绪论第二章距离分类器第三章判别函数分类器第四章统计分类器第五章特征选择与特征提取第六

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容包括发动机舱的设置，船舶燃料的处理及预处理，燃料和润滑油，船舶用油处理设备，油水分离器等八部分。

塔总体结构1实验实验严重液泛实验实验严重液泛1实验实验液泛实验实验液体分布器实验实验栅板支撑板实验

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在距离分类器和判别函数分类器中，我们都是把模式看作是 N 维欧氏空间中的一个点， 而且统一类别的模式在空间中聚集在一定的区域，不同模式的区域在空间中具有一定的分离 性。在本章所讨论的统计分类器中，我们仍然认为模式是欧氏空间中的一个点，但是每一类 模式不是分布在空间中的一个确定区域，而是可能分布在整个空间，只不过空间中每一点属 于某一类的概率不同，属于这一类的可能性大一些，属于另一类的可能性小一些

4.1 概率论基本知识 4.3 最小平均风险准则贝叶斯分类器

贝叶斯决策理论 统计模式识别的主要方法之一 采用贝叶斯决策理论分类的前提： 目标（事物）的观察值是随机的，服从一定的概率分布。 即：模式不是一个确定向量，而是一个随机向量

1 引言 2 几种常用的决策规则 3 正态分布时的统计决策 4 关于分类器的错误率问题

1 概率密度估计 2 直方图方法 3 Parzen 窗 4 K 近邻密度估计 k 近邻分类器