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云南农业大学:
自然
辩证法概论
[
马哲
]
类型:电子教案 大小:88.19KB 下载/浏览:5/3378 评论:4 评分:6.3 积分:10
云南农业大学人文社会科学学院《
自然
辩证法概论》电子教案,诸锡斌主讲。
关键字:
云南农业大学
自然辩证法
诸锡斌
马哲
人文
清华大学:
自然
辩证法
[
马哲
]
类型:教学课件 大小:184.04KB 下载/浏览:13/3897 评论:9 评分:7.7 积分:10
清华大学科学技术与社会研究所《
自然
辩证法》ppt教学课件,蒋劲松主讲。内容包括科学思维、科学假说与科
关键字:
清华大学
自然辩证法
蒋劲松
哲学
马哲
科学假说
科学理论
科学思维
系统科学
华中农业大学:
自然
辨证法
[
哲学
]
类型:教学课件 大小:6.71MB 下载/浏览:15/2794 评论:10 评分:6.9 积分:10
业大学《
自然
辩证法概论》ppt课件,研究
自然
界和科学技术发展的一般规律、人类认识和改造
自然
的一般方
关键字:
华中农业大学
自然辨证法
段鸣玉
自然观
科学观
方法论
社会观
人类社会
中国
自然
旅游资源
[
管理
]
类型:教学课件 大小:26.5MB 下载/浏览:8/1299 评论:5 评分:8 积分:10
《中国
自然
旅游资源》ppt课件,主要讲解我国地质与地貌旅游资源、气象气候旅游资源、水体旅游资源、生物
关键字:
旅游
旅游资源
自然旅游
地质
地貌
自然保护区
清华大学:
自然
辩证法(一)
[
马哲
]
类型:电子教案 大小:32.65KB 下载/浏览:26/1880 评论:14 评分:5.7 积分:10
内容包括
自然
观、科学技术方法论、科学技术观.
自然
辩证法一:
自然
观的内容。
关键字:
清华大学
自然辩证法
自然观
科学技术
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《自然辩证法》课程教学资源:人与自然
文档格式:DOC 文档大小:31.5KB 文档页数:4
第五章:人与自然的关系与可持续发展 第一节:人与自然的关系 一、人与自然的对象性关系 自然界中一旦出现了人,就产生了人和自然的对象性关系。 这种对象性关系包括两个方面: 1、人对自然界的受动性:人不能脱离自然界而生活,也不能摆脱自然界规律的支配。 2、人对自然界的主动性:人并非消极地依赖自然界而生活,而能(或能动性)认识自然界的规律性,按自然规律去改造自然,并在改造自然的活动中完善自身。这也正是人类发展科学技术的目的
南京大学:《自然语言处理 Natural Language Processing(NLP)》课程教学资源(PPT课件讲稿)自然语言处理概述、基于规则(知识工程)的传统自然语言处理方法(理性方法)
文档格式:PPT 文档大小:944KB 文档页数:115
自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科 基于规则(知识工程)的传统自然语言处理方法(理性方法) ◼ 基于词典和规则的形态还原(英语)、词性标注以及分词(汉语、日语) ◼ 基于CFG(上下文无关文法)和扩充的CFG(复杂特征集、合一运算)的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译
西安体育学院:《思想政治理论》教学资源(PPT课件讲稿)自然辩证法概论(第1、2、3章)
文档格式:PPS 文档大小:318KB 文档页数:76
绪论 第一节 自然辩证法的学科性质和内容 第一篇 辩证唯物主义自然观 第一章 辩证唯物主义自然观的创立 第一节 古代朴素辩证自然观 第二节 16、17世纪机械唯物主义自然观 第三节 辩证唯物主义自然观 第二章 辩证唯物主义自然观的发展 第一节 系统自然观 第二节 生态自然观 第三节 生态自然观和可持续发展 第二篇 科学技术方法论 第三章 科研选题 –引言 –选题的意义 –科研选题的基本原则 –选题技法
《自然辩证法概论》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 马克思主义自然观
文档格式:PPTX 文档大小:191.37KB 文档页数:94
第一节 马克思主义自然观的形成 一.朴素唯物主义自然观 二.机械唯物主义自然观 三.辩证唯物主义自然观 第二节 马克思主义自然观的发展 一.系统自然观 二.人工自然观 三.生态自然观
南京大学:《自然语言处理 Natural Language Processing(NLP)》课程教学资源(PPT课件讲稿)传统方法
文档格式:PPT 文档大小:951.5KB 文档页数:116
自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科 基于规则(知识工程)的自然语言处理方法(理性方法,传统方法) ◼ 基于词典和规则的形态还原(英语)、词性标注以及分词(汉语、日语) ◼ 基于CFG(上下文无关文法)和扩充的CFG(复杂特征集、合一运算)的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译 基于语料库(数据)的自然语言处理方法(经验方法) ◼ 语言模型(N元文法) ◼ 分词、词性标注(序列化标注模型) ◼ 句法分析(概率上下文无关模型、移进-规约分析器) ◼ 文本分类(朴素贝叶斯模型、最大熵模型) ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......(基于神经网络的深度学习方法)
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