-1运输问题模型与性质3-2运输问题表上作业法4-1DP引言与内容框架4-2DP基本概念与最优化原理

分析对偶原理运输问题模型与性质运输问题表上作业法DP引言与内容框架DP基本概念与最优化原理DP应用

运用运筹学中图论及多目标优化的理论和方法建立应急救援物资车辆最佳运输路线的选择模型，并基于启发式算法求解该模型.从静态网络应急物资车辆运输路线的双目标优化问题入手，设计适合本文模型的算法，并将之推广至含有三个及三个以上优化目标的路线选择问题.引入时间扩展图的概念，将动态网络中的最佳运输路线问题转化为静态网络中的路径选择问题.算法实质是通过构造辅助决策函数实现Dijstra算法的调用，并在辅助函数构成的搜索空间上寻找最优解，是一种快速的、近似的算法.利用随机路网和真实路网测试本文算法，测试结果与本文的理论分析一致，证明本文算法在应急救援物资车辆运输路线的多目标优化问题中可行且有较好的应用效果

实验内容 1.非线性规划的基本理论 2.用数学软件求解非线性规划. 3.钢管订购及运输优化模型 4.实验作业

从露天矿采掘和运输成本的最小化角度出发,构建露天矿生产作业计划模型.基于群体智能优化理论,提出了用粒子群算法对露天矿生产作业计划模型进行解算的方法,并在求解过程中设计了带核粒子及双吸引子的粒子搜索策略.以MATLAB软件为平台进行求解运算最佳作业计划.以某露天铁矿为工程背景进行实例研究,将研究结果与露天矿实际生产指标和非线性规划解算结果进行比较验证.结果表明,粒子群算法可用于露天矿生产作业计划的优化编制

实验目的 1、直观了解非线性规划的基本内容。 2、掌握用数学软件求解优化问题。 实验内容 1、非线性规划的基本理论。 2、用数学软件求解非线性规划。 3、钢管订购及运输优化模型 4、实验作业

实验目的： 1、直观了解非线性规划的基本内容。 2、掌握用数学软件求解优化问题。 实验内容： 1、非线性规划的基本理论。 2、用数学软件求解非线性规划。 3、钢管订购及运输优化模型 4、实验作业