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类型:动画素材 大小:19.42MB 下载/浏览:6/2308 评论:7 评分:7 积分:10
《三菱PLC》FLASH学习资料,内容全面、知识点丰富,对学习PLC课程有所帮助。
类型:视频素材 大小:4.66MB 下载/浏览:3/1401 评论:0 评分:0 积分:10
本视频是关于无机化学的铁元素的变色反应,包含5个素材,并且配有讲解,试验原理和试验步骤都很详细。
关键字:无机化学
类型:教学课件 大小:38.42MB 下载/浏览:21/3181 评论:17 评分:8 积分:10
《机械制图》ppt、avi完整课件(二),主要包括电子教案,动画素材。主要内容有机械制图的基本知识和技能,投影的基本知识,点、直线、平面的投影,基本体及其截断等多个部分。
类型:教学课件 大小:22.77MB 下载/浏览:63/4342 评论:17 评分:9.4 积分:10
件(1-10课),全面详细地介绍了道路勘测设计的多种相关理论:绪论第1讲绪论1-1第2讲绪论1-2
类型:电子教案 大小:544.93KB 下载/浏览:104/4142 评论:16 评分:6.4 积分:10
城市规划原理电子教案,内容有城市的形成发展与城市化、城市规划等。
关键字:城市规划
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文档格式:PDF 文档大小:1.43MB 文档页数:9
高质量睡眠与儿童的身体发育、认知功能、学习和注意力密切相关,由于儿童睡眠障碍的早期症状不明显,需要进行长期监测,因此急需找到一种适用于儿童睡眠监测,且能够提前预防和诊断此类疾病的方法。多导睡眠图(Polysomnography,PSG)是临床指南推荐的睡眠障碍基本检测方法,通过观察PSG各睡眠期间的变化和规律,对睡眠质量评估和睡眠障碍识别具有基础作用。本文对儿童睡眠分期进行了研究,利用多导睡眠图记录的单通道脑电信号,在Alexnet的基础上,用一维卷积代替二维卷积,提出一种1D-CNN结构,由5个卷积层、3个池化层和3个全连接层组成,并在1D-CNN中添加了批量归一化层(Batch normalization layer),保持卷积核的大小保持不变。针对数据集少的情况,采用了重叠的方法对数据集进行了扩充。实验结果表明,该模型儿童睡眠分期的准确率为84.3%。通过北京市儿童医院的PSG数据获得的归一化混淆矩阵,可以看出,Wake、N2、N3和REM期睡眠的分类性能很好。对于N1期睡眠,存在将N1期睡眠被误分类为Wake、N2和REM期睡眠的情况,因此以后的工作应重点提升N1期睡眠的准确性。总体而言,对于基于带有睡眠阶段标记的单通道EEG的自动睡眠分期,本文提出的1D-CNN模型可以实现针对于儿童的自动睡眠分期。在未来的工作中,仍需要研究开发更适合于儿童的睡眠分期策略,在更大数据量的基础上进行实验
文档格式:PPT 文档大小:181KB 文档页数:58
4.1 1D-Array 1. One-dimensional array 1D-array is a limited sequence composed of n (n20) elements which are of the same data type. For example:
文档格式:PDF 文档大小:864.44KB 文档页数:54
Poisson Equation in 1D Model Problem Boundary Value Problem(BVP) Wra(ac)= f(a) N1 x∈(0,1),w(0)=(1)=0,f∈C0N2 Describes many simple physical phen
文档格式:PDF 文档大小:14.63MB 文档页数:67
• Scope of the course? (课程涵盖范围) • Applications (应用) • Prerequisites (先修知识要求) • Solution procedure (课程内容概览) • What did we learn from mechanics of material (材力概念回顾) • Generalization of concepts (材力概念扩展) • A 1D example of boundary value problems (1D边值问题示例) • Course outline (课程主要内容) • References (参考书目) • Grading and collaboration policies (评分政策) • Greek letters (希腊字母)
文档格式:PDF 文档大小:505.25KB 文档页数:50
Algorithms for detecting structure similarity Dynamic Programming works on 1D strings- reduce problem to this cant accommodate topological changes example: Secondary Structure Alignment Program(SSAP) 3D Comparison/Clustering
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