大数据 与 管理学院李瑞锋·2020.10.19 卫生管理
大数据 与 卫生管理 管理学院 李瑞锋 2020.10.19
什么是大数据？ 大数据：是指成批大规模的，复杂的，可链接的数据信息，包括生物、医疗、环 境、金融、地理：社会媒体等信息。 特点：海量(VOLUME)、多样VARIATY)、快速VELOCITY)、价值(VALUE) 2014年3月5日，“大数据”首次进入我国政府工作报告。 2014年11月14日，李克强提出在疾病防治、灾害预防、社会保障、电子改务等领域开展 大数据应用示范。· 2015年8月19日，国务院通过《关于促进大数据发展的行动行要》在全社会引起广泛影响。 《SCIENCE》杂志在2014年底和2015年初刊登两篇关于大数据应用到公共卫生的文章
什么是大数据？
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生活中的大数据 美国第44任总统奥巴马在 竞选期间，通过社交平台 facebook建立个人主页、 发表公开演讲、推广施政 理念，募集到5亿多美元的 竞选经费。 奥巴马和Facebook 2013年，微软纽约研究院 的经济学家大卫•罗斯柴尔 德（David Rothschild） 利用大数据成功预测24个 奥斯卡奖项中的19个，成 为人们津津乐道的话题。 微软预测奥斯卡奖项 对于女性会员，微笑的表 情、直视前方的眼神和淡 淡的妆容能增加自己受欢 迎的概率，而那些脸部比 例占照片1/2、穿着正式、 眼神直视没有多余pose的 男性则更受欢迎 百合网婚恋匹配
管理实践中的大数据—一天猫基于大数据的物流管理 根据消费趋势，提前在全国各地的分仓布货 3分钟拣选 3分钟包装 感知不同地区消费者的喜好，跨仓调货比例 降至10%以下，库存周转天数下降30%，运 输成本下降40%。 天猫 2017年6月推出智能物流机器人仓库，拣货 效率提高3倍以上。 盒马生鲜从商品的到店、上架、拣货、打包、 配送任务等，作业人员都是通过智能设备去 识别和作业，出错率极低。整个系统分为前 3分钟流转·+最快30分钟送到 台和后台，用户下单10分钟之内分拣打包， 20分钟实现3公里以内的配送，实现店仓一 体
管理实践中的大数据——天猫基于大数据的物流管理 3分钟拣选 3分钟包装 3分钟流转 最快30分钟送到 根据消费趋势，提前在全国各地的分仓布货 感知不同地区消费者的喜好，跨仓调货比例 降至10%以下，库存周转天数下降30%，运 输成本下降40%。 2017年6月推出智能物流机器人仓库，拣货 效率提高3倍以上。 盒马生鲜从商品的到店、上架、拣货、打包、 配送任务等，作业人员都是通过智能设备去 识别和作业，出错率极低。整个系统分为前 台和后台，用户下单10分钟之内分拣打包， 20分钟实现3公里以内的配送，实现店仓一 体
大数据在卫生管理领域中的应用 医院管理 01 疾病防治及流行病学 02 养老新模式 03 突发公共卫生事件 04
大数据在卫生管理领域中的应用 01 02 03 医院管理 疾病防治及流行病学 养老新模式 04 突发公共卫生事件
大数据在卫生管理领域中的应用一医院管理 档案管理 实现自动化办公：在大数据背景下，医院档案管理工作开始融入更多全新元素，逐步构建标准化的信息录入和 查询路径，建立并完善档案管理信息化系统，不断提升资源的实际利用效率和查找效率，使得各个科室和相关人员 能够通过网络实现资源的充分共享，由此可以帮助医生实现自动化办公。 加强信息整合：大数据的应用能够通过数据筛选、数据收集、后台处理等方式，将档案归档到各子路径，便于 从大量档案数据中提取到有用信息，从而提升医院档案的利用率。同时，使用有效的信息化档案检索方式，也可以 有效提升医院档案数据的管理质量，加强了医院各类信息的整合。不仅包括患者的病例档案，也包括职工的人事档 案等。在医院档案数据挖掘过程中，可以促进模式、理念、应用实践的创新，还可以有效提升医院档案管理的工作 水平，推动医院档案管理工作的信息化发展。 >,促进档案管理信息化建设：在大数据背景下，医院档案管理工作开始融入更多全新元素，逐步构建标准化的 信息录入和查询路径，建立并完善档案管理信息化系统，不断提升资源的实际利用效率和查找效率，使得各个科室 和相关人员能够通过网络实现资源的充分共享，由此可以帮助医生实现自动化办公
档案管理 实现自动化办公：在大数据背景下，医院档案管理工作开始融入更多全新元素，逐步构建标准化的信息录入和 查询路径，建立并完善档案管理信息化系统，不断提升资源的实际利用效率和查找效率，使得各个科室和相关人员 能够通过网络实现资源的充分共享，由此可以帮助医生实现自动化办公。 加强信息整合：大数据的应用能够通过数据筛选、数据收集、后台处理等方式，将档案归档到各子路径，便于 从大量档案数据中提取到有用信息，从而提升医院档案的利用率。同时，使用有效的信息化档案检索方式，也可以 有效提升医院档案数据的管理质量，加强了医院各类信息的整合。不仅包括患者的病例档案，也包括职工的人事档 案等。在医院档案数据挖掘过程中，可以促进模式、理念、应用实践的创新，还可以有效提升医院档案管理的工作 水平，推动医院档案管理工作的信息化发展。 促进档案管理信息化建设：在大数据背景下，医院档案管理工作开始融入更多全新元素，逐步构建标准化的 信息录入和查询路径，建立并完善档案管理信息化系统，不断提升资源的实际利用效率和查找效率，使得各个科室 和相关人员能够通过网络实现资源的充分共享，由此可以帮助医生实现自动化办公。 大数据在卫生管理领域中的应用——医院管理
大数据在卫生管理领域中的应用一医院管理 财务管理信息化建设 近年来；公立医院利用新型大数据技术来优化设计单位内部的财务系统，以提高单位内部的财务信息化水平。通过应 用大数据开展财务数据的挖掘分析，会大大减轻财务人员工作量，也会大幅度的提高单位内部的经营管控水平。 在急诊护理中应用 在大数据时代，针对急诊护理大数据的数据挖掘可以广泛应用于临床实践。可以根据大数据超大容量存储功能，存储 检验数据、影像数据、电子病历、药物配方、诊疗方法等医疗记录和随访数据。通过整合系统生物学与电子病历数据 医学数据挖掘可以针对病人个体进行个体化预测，给出个体化的治疗方案因此，根据相关诊疗大数据，结合病人个体 化护理需求，通过对病人诊疗信息和数据的挖掘和利用，可实现急诊护理“医护，一致”，即实现护理计划和护理措施 可根据病人的疾病发展及病情变化与病人的治疗方案保持同步，及时跟进与适时调整，做到连续不间断护理。 药品管理 在药品管理过程中，利用大数据可以根据医院处方的数量和种类确定药品的库存，可以有效避免库房药品过剩或不足。 针对地区性疾病可以依据疾病的发病季节、人群特点和患者数量来进行药品储备管理。同时，大数据可以实现对药品 的使用追踪，让药品的去向有迹可循，能保证售后等问题
财务管理信息化建设 近年来，公立医院利用新型大数据技术来优化设计单位内部的财务系统，以提高单位内部的财务信息化水平。通过应 用大数据开展财务数据的挖掘分析，会大大减轻财务人员工作量，也会大幅度的提高单位内部的经营管控水平。 大数据在卫生管理领域中的应用——医院管理 在急诊护理中应用 在大数据时代，针对急诊护理大数据的数据挖掘可以广泛应用于临床实践。可以根据大数据超大容量存储功能，存储 检验数据、影像数据、电子病历、药物配方、诊疗方法等医疗记录和随访数据。通过整合系统生物学与电子病历数据， 医学数据挖掘可以针对病人个体进行个体化预测，给出个体化的治疗方案因此，根据相关诊疗大数据，结合病人个体 化护理需求，通过对病人诊疗信息和数据的挖掘和利用，可实现急诊护理“医护一致”，即实现护理计划和护理措施 可根据病人的疾病发展及病情变化与病人的治疗方案保持同步，及时跟进与适时调整，做到连续不间断护理。 药品管理 在药品管理过程中，利用大数据可以根据医院处方的数量和种类确定药品的库存，可以有效避免库房药品过剩或不足。 针对地区性疾病可以依据疾病的发病季节、人群特点和患者数量来进行药品储备管理。同时，大数据可以实现对药品 的使用追踪，让药品的去向有迹可循，能保证售后等问题
大数据在卫生管理领域中的应用一疾病预防与流行病学 大数据的核心是预测。目前卫生保健工作者能确定的 主要体现在个体的电子健康档案和电子病历中。利 健康影响因素只有10%~15%剩下85%~90%（包括健 用数据挖掘技术方法可将传统的健康数据与其他来源的 康行为、遗传、自然和社会经济环境因素等)尚未知晓。这 个人数据联系起来进行个性化健康预测。通过智能穿戴 使得预测未来疾病的发生十分困难，但数据挖掘技术使人群 设备来记录、收集有关个人饮食、睡眠、血压、心率、 疾病预测与预防成为了可能。 心理、呼吸等生理或心理方面的数据，可以得出个人的 疾病 个性化 身体健康状况，并实现对可能发生的疾病的预警，对个 预测与预防 健康预测 人患病的可能性进行估计，做到疾病的早发现、早治疗。 运用数据挖掘技术可以发现疾病与危险因素之问的关 利用基于传染病网络直报系统的信息资源对全国分 联关系，探究它们之间的密切程度，帮助流行病学专家进行 级传染病疫情监测报告数据进行分析，可以实现对传染 病因探讨，揭示未知的疾病与暴露相关关系。除此之外，通 流行病学 传染病 病暴发的早期自动预警。目前，已有研究者利用数据挖 过对病人不同来源的常规健康资料和疾病检测数据的挖掘， 病因研究 预警预报 掘技术、3S系统[（遥感(Remote sensing,RS)、地理 可补充随机对照试验与前瞻性队列研究等在探讨罕见病和慢 信息系统(Geography information systems,GIS)、 性病时大样本需求难以满足的缺陷，有效避免在研究设计阶 全球定位系统(.Global positioning system,GPS)]、 段产生的选择偏倚。由于公共卫生数据大都具有空间属性， 远程视频等技术对传染病相关数据进行采集、空间分析， 进行大数据分折时也常结合地理信息系统(GIS)来分析研究 建成了传染病预警预报系统。 其空间特征和规律
大数据的核心是预测。目前卫生保健工作者能确定的 健康影响因素只有 10% ~15%剩下 85% ~ 90% ( 包括健 康行为、遗传、自然和社会经济环境因素等) 尚未知晓。这 使得预测未来疾病的发生十分困难，但数据挖掘技术使人群 疾病预测与预防成为了可能。 主要体现在个体的电子健康档案和电子病历中。利 用数据挖掘技术方法可将传统的健康数据与其他来源的 个人数据联系起来进行个性化健康预测。通过智能穿戴 设备来记录、收集有关个人饮食、睡眠、血压、心率、 心理、呼吸等生理或心理方面的数据，可以得出个人的 身体健康状况，并实现对可能发生的疾病的预警，对个 人患病的可能性进行估计，做到疾病的早发现、早治疗。 传染病 预警预报 流行病学 病因研究 个性化 健康预测 疾病 预测与预防 大数据在卫生管理领域中的应用——疾病预防与流行病学 运用数据挖掘技术可以发现疾病与危险因素之间的关 联关系，探究它们之间的密切程度，帮助流行病学专家进行 病因探讨，揭示未知的疾病与暴露相关关系。除此之外，通 过对病人不同来源的常规健康资料和疾病检测数据的挖掘， 可补充随机对照试验与前瞻性队列研究等在探讨罕见病和慢 性病时大样本需求难以满足的缺陷，有效避免在研究设计阶 段产生的选择偏倚。由于公共卫生数据大都具有空间属性， 进行大数据分析时也常结合地理信息系统(GIS) 来分析研究 其空间特征和规律。 利用基于传染病网络直报系统的信息资源对全国分 级传染病疫情监测报告数据进行分析，可以实现对传染 病暴发的早期自动预警。目前，已有研究者利用数据挖 掘技术、3S系统[(遥感( Remote sensing，RS) 、地理 信息系统( Geography information systems，GIS) 、 全球定位系统( Global positioning system，GPS) ]、 远程视频等技术对传染病相关数据进行采集、空间分析， 建成了传染病预警预报系统
▣网络时代改变了公共决策的运作流程和基本逻辑。传统决策往往按 照组织层次逐级收集信息并决策，·但这些信息可能是片面的、错误的， 也难以及时传递。传统的信息传输渠道通畅性不足，这是下情难以迅 速上达的重要原因. ▣应对复杂的公共危机问题，作出决策的高层领导，需要完整、准确、 及时的信息。显然，在高度复杂性和高度不确定性的条件下，依赖传 统决策方式已难适应。借助互联网，决策者可以更加全面地收集来自 各个方面的信息；.运用大数据分析技术进行社会风险因素的精准研判，： 迅速形成决策并借助网络的广泛传播功能，·将决策直接传递到基层的 执行者，以减少可能存在的信息“肠梗阻”现象
网络时代改变了公共决策的运作流程和基本逻辑。传统决策往往按 照组织层次逐级收集信息并决策，但这些信息可能是片面的、错误的， 也难以及时传递。传统的信息传输渠道通畅性不足，这是下情难以迅 速上达的重要原因. 应对复杂的公共危机问题，作出决策的高层领导，需要完整、准确、 及时的信息。显然，在高度复杂性和高度不确定性的条件下，依赖传 统决策方式已难适应。借助互联网，决策者可以更加全面地收集来自 各个方面的信息，运用大数据分析技术进行社会风险因素的精准研判， 迅速形成决策并借助网络的广泛传播功能，将决策直接传递到基层的 执行者，以减少可能存在的信息“肠梗阻”现象
大数据在卫生管理领域中的应用一智慧养老服务模式 “颐康互联网”是建立在大数据分析基础之上，运用互联网、物联网、云计算与医疗卫生等技术手段创新 的一种智慧养老服务模式。可构建以居家养老、“抱团养老”为主，社区养老为支撑，机构养老为补充的 养老服务信息化智能化平台。 虚拟养老院 养老志愿服务积分储蓄银行 网约医生与护士 成 老年开放大学 养老护理培训在线教育平台
大数据在卫生管理领域中的应用——智慧养老服务模式