5.2预测方法的分类
5.2.2 按方法分类 定性预测方法 定量预测方法 专家会议法/Delphi法 主观概率法 领先指标法 相互影响法 情景预测法 移动平均 指数平滑 Box-Jenkins法 回归分析法 计量经济模型 状态空间分析 Markov预测 灰色系统模型 系统动力学仿真 因果关系分析 时间序列分析 图5-1为预测方法的分类。 5.2 预测方法的分类
按时间长短·短期预测·中期预测，长期预测
• 短期预测 按时间长短 • 中期预测 • 长期预测
以周、旬、月度为预测的时间单位根据企业内部供应链在观察期内的物资流动的变化情况和资料，短期预测对未来一个季度或一年内的发展变化作出预测，预测结果可用以编制月度、季度及年度的生产或供应计划。及时、准确，对预测目标的各种变化要有敏感的反应，使决策者能及时了解企业生产及市场需求发展变化，作出正确的决策
• 及时、准确，对预测目标的各种 变化要有敏感的反应， • 使决策者能及时了解企业生产及 市场需求发展变化， • 作出正确的决策。 • 以周、旬、月度为预测的时间单位， • 根据企业内部供应链在观察期内的物 资流动的变化情况和资料， • 对未来一个季度或一年内的发展变化 作出预测， • 预测结果可用以编制月度、季度及年 度的生产或供应计划。 短 期 预 测
中期预测一般指5年内的预测预测结果为企业制定3至5年内的发展规划提供依据常用于影响市场的社会、政治经济、技术等重要因素的预测用于研究市场发展变化的规律如发展趋势
• 常用于影响市场的社会、政治、 经济、技术等重要因素的预测， • 用于研究市场发展变化的规律如 发展趋势。 • 一般指5年内的预测， • 预测结果为企业制定3至5 年内的发展规划提供依据。 中 期 预 测
长期预测一般是指5年以上的预测可为制定国民经济，各行业以及企业的发展规划提供依据通过预测把握主动制定出阶段性的发展规划以指导企业长期的发展
• 通过预测把握主动， • 制定出阶段性的发展规划， • 以指导企业长期的发展。 • 一般是指5年以上的预测， • 可为制定国民经济，各行业以及 企业的发展规划提供依据。 长 期 预 测
按预测方法定性预测法时间序列分析预测法因果关系预测法
按预测方法 定性预测法 时间序列分析预测法 因果关系预测法
定性预测法(Qualitative)利用判断、直觉、调查或比较分析，对未来做出定性的估计
利用判断、直觉、调查或比较分析， 对未来做出定性的估计。 定性预测法 （Qualitative）
定性预测是一种依靠主观判断预测未来的方法，能定性地估计某事件的发展趋势、优劣程度和发生的概率。其准确性完全取决于预测者的知识和经验常用方法德尔菲法专家判断法专家会议法市场调研法适合于缺之历史统计资料事件的预测及中长期预测中
定性预测 • 常用方法 • 适合于缺乏历史统计资料事件的预测及中长期预测中。 是一种依靠主观判断预测未来 的方法，能定性地估计某事件 的发展趋势、优劣程度和发生 的概率。 其准确性完全 取决于预测者 的知识和经验 专家判断法 市场调研法 德尔菲法 专家会议法
时间序列分析预测法(Time Series Analysis根据系统对象随时间变化的历史资料（如统计数据、实验数据和变化趋势等），只考虑系统变量随时间的发展变化规律，对其未来作出预测基本前提假设未来的时间模式将会重复过去的模式
根据系统对象随时间变化的历史资料（如统计 数据、实验数据和变化趋势等）， 只考虑系统变量随时间的发展变化规律， 对其未来作出预测。 时间序列分析预测法 （ Time Series Analysis ） 基本前提 假设未来的时间模式将会重复过去的模式
按时间顺序排列的一组数据，称为时间序列预测时间序列。根据时间序列体现的某种事件的发展趋势，可预测事件的未来。时间序列是各种因素综合影响的结果确定性随机性常用方法移动平均法计算机仿真自回归模型指数平滑法生长曲线法
时间序列预测 • 常用方法 按时间顺序排列的一组数据，称为 时间序列。 根据时间序列体现的某种事件的发 展趋势，可预测事件的未来。 时间序列是各 种因素综合影 响的结果 移动平均法 指数平滑 法 自回归模型 生长曲线法 计算机仿真 确定性 随机性