36 《数据库新技术》 教师及课程介绍 电子科技大学计算机学院 魏祖宽 anl exweeQuestc.edu.cn 学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学
学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 电子科技大学 计算机学院 魏祖宽 anlexwee@uestc.edu.cn 《数据库新技术》 教师及课程介绍
教师简介 >姓名：魏祖宽 >职称：副教授 >单位：电子科大.计算机学院.软件系 >研究方向：机器学习数据分析空间数据库 >Email:anlexwee@uestc.edu.cn 学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学
学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 姓名：魏祖宽 职称：副教授 单位：电子科大.计算机学院.软件系 研究方向：机器学习 数据分析 空间数据库 Email: anlexwee@uestc.edu.cn
课程简介 > 课程内容 ■了解数据库领域研究的新进展、新理论、新技术、新应用。 ■学习分布式数据库、面向对象数据库、区块链、知识图谱、数据仓库 、数据挖掘、特种数据库等基本理论，掌握各类数据库的基本原理， 并结合你的课题方向尽可能应用到具体的工程项目环境中。 >教材与参考书 ■ 张凤荔，文军，牛新征，数据库新技术与应用清华大学出版社2012 年1月 ■A.Silberschatz,Database system concepts,数据库系统概念 ■其他参考资料 >先修课程 ■操作系统、软件工程、程序设计语言（Java/C+)、计算机网络 学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 3
学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 3 课程内容 了解数据库领域研究的新进展、新理论、新技术、新应用。 学习分布式数据库、面向对象数据库、区块链、知识图谱、数据仓库 、数据挖掘、特种数据库等基本理论，掌握各类数据库的基本原理， 并结合你的课题方向尽可能应用到具体的工程项目环境中。 教材与参考书 张凤荔，文军，牛新征, 数据库新技术与应用 清华大学出版社 2012 年1月 A.Silberschatz, Database system concepts, 数据库系统概念 其他参考资料 先修课程 操作系统、软件工程、程序设计语言（Java/C++）、计算机网络
课程简介 ☒ >学习要求 ■学以致用，用以促学； ■课堂“三不”：不缺课、不玩手机、不抄袭课程报告； ■完成一篇课程综述报告或发表一次课堂小报告； >课程考核 ■课堂参与（课堂小报告)或课程综合考核报告 二选一 学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 4
学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 4 学习要求 学以致用，用以促学； 课堂“三不”：不缺课、不玩手机、不抄袭课程报告； 完成一篇课程综述报告或发表一次课堂小报告； 课程考核 课堂参与（课堂小报告）或 课程综合考核报告 二选一
课程简介 《数据库新技术》课程综合考核要求 综合报告要求：请从《数据库新技术及应用》教材所涵盖的面向对象数据库、 ML数据库或NoSQL、分布式数据库/区块链技术、知识图谱、数据仓库、数据 挖掘、空间数据库、多媒体数据库、移动数据库、时态数据库、主动数据库、工程 数据库、实时数据库、内存数据库、数据库安全等内容中任选一个主题，较全面 综述其应用需求产生的背景、国内外研究进展、技术实现思路及体系结构、存在 的主要问题及发展趋势。综述报告应该包含中英文摘要、中英文关键词、正文、 结论、参考文献等组成部分。综述内容具有较大广度和较高深度，篇幅不少于 6000字(8页以上A4版面)。 提交时间：2020年10月22-31日期间 提交方法：以文件附件的方式邮件发送793309422@gg.com 文件取名：DBNT-学号-姓名-XXXXXXX.doC 邮件主题：DBNT-学号-姓名-XXxxxXX “XXXXXXX’为你的报告题目 特别申明：课程综合考核报告必须由学生本人独立完成，雷同报告及网上抄袭报 告被确认后将不给予课程成绩。 学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 5
学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 5 提交时间：2020年10月22-31日期间 提交方法：以文件附件的方式邮件发送 793309422@qq.com 文件取名：DBNT-学号-姓名-xxxxxxx.doc 邮件主题：DBNT-学号-姓名-xxxxxxx ‘xxxxxxx’为你的报告题目
课程简介 ☒ 《数据库新技术》课堂小报告要求 1.选题范围： 主动数据库、空间数据库、多媒体数据库、移动数据库、时态数据库、 时空数据库、工程数据库、实时数据库、内存数据库、NoSOL/NewSOL、 区块链、知识图谱。 2.发表人员：12名，每人就以上选题选择一个，不可重复； 3.发表日期：共以下4个日期，每个日期最多安排3名同学： 1-0917,2-0924,3-1015,4-1022: 4.选拔办法：志愿报名，先到先得，下课前完成手续：确定选题和预定发表日： 5.下次课起，每次课的前段时间安排发表，每人不超过15分钟： 6.预定发表日前两天，PPT发邮箱备案； 7.PPT名为：“学号姓名-PPT标题-预定发表日” (“2020101008-张三丰-武当太极的起源和应用-20200924” 学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 6
学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 6
课程大纲 ☒ >数据库技术回顾和展望 回顾总结并适当扩展《数据库原理及应用》课程内容； ■介绍数据库技术的发展趋势和新型数据库系统 >面向对象数据库 ■面向对象程序设计方法，基本数据类型扩充，复杂对象，继承，规则， 对象关系数据库，面向对象数据库的模式演进。 >WEB数据管理+XML WEB数据的提取和集成，XML数据管理，XML数据库、数据查询、数据 库处理等 >知识图谱 ■知识图谱的数据结构、构建方法过程、推理、应用 学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 7
学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 7 数据库技术回顾和展望 回顾总结并适当扩展《数据库原理及应用》课程内容； 介绍数据库技术的发展趋势和新型数据库系统 面向对象数据库 面向对象程序设计方法, 基本数据类型扩充, 复杂对象, 继承, 规则, 对象_关系数据库,面向对象数据库的模式演进。 WEB数据管理 + XML WEB数据的提取和集成， XML数据管理，XML数据库、数据查询 、数据 库处理等 知识图谱 知识图谱的数据结构、构建方法过程、推理、应用
课程大纲 >分布式数据库+区块链技术 ■ 分布式数据库定义、特点、模式结构，层次结构，分布式数据库管理 系统，查询处理和优化，分布事务管理（恢复和并发控制），发展前 景和应用趋势等。 >数据仓库与数据挖掘 ■数据仓库系统的系统结构，数据仓库系统的数据组织，构建数据仓 库的方法及实现步骤，数据重建；数据挖掘的定义，数据挖掘系统 体系结构，数据挖掘所发现的知识分类，数据挖掘处理过程模型， 数据挖掘的功能，数据挖掘常用技术；信息检索。 >特种数据库 ■主动数据库、空间数据库、多媒体数据库、移动数据库、时态数据 库、时空数据库、工程数据库、实时数据库、内存数据库、 NoSQL/NewSQL 学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 8
学以致用 DATABASE@UESTC 用以促学 8 分布式数据库 + 区块链技术 分布式数据库定义、特点、模式结构，层次结构,分布式数据库管理 系统, 查询处理和优化, 分布事务管理(恢复和并发控制), 发展前 景和应用趋势等。 数据仓库与数据挖掘 数据仓库系统的系统结构, 数据仓库系统的数据组织, 构建数据仓 库的方法及实现步骤, 数据重建； 数据挖掘的定义, 数据挖掘系统 体系结构, 数据挖掘所发现的知识分类, 数据挖掘处理过程模型, 数据挖掘的功能, 数据挖掘常用技术；信息检索。 特种数据库 主动数据库、空间数据库、多媒体数据库、移动数据库、时态数据 库、时空数据库、工程数据库、实时数据库、内存数据库、 NoSQL/NewSQL
