第 章 数 字 图 数字图像处理 第 北京大学计算机研究所陈晓鸥 节 像 分 割
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 二 节 图 像 分 割 数字图像处理 北京大学计算机研究所 陈晓鸥
第二节图像分割 第三章数字图像分析第二节图像分割 ·32.1图像分割引言 32.2边界分割法 3.2.3边缘连接分割法 3.2.4阈值分割法 325面向区域的分割 32.6数学形态学图像处理
第三章数字图像分析第二节图像分割 第二节 图像分割 • 3.2.1 图像分割引言 • 3.2.2 边界分割法 • 3.2.3 边缘连接分割法 • 3.2.4 阈值分割法 • 3.2.5 面向区域的分割 • 3.2.6 数学形态学图像处理
3.2.1图像分割引 第三章数字图像分析第二节图像分割 引言 图像分析系统的基本构成 图像分割的概念 图像分割的基本思路 图像分割的基本策略
第三章数字图像分析第二节图像分割 3.2.1 图像分割引言 • 引言–图像分析系统的基本构成 –图像分割的概念 –图像分割的基本思路 –图像分割的基本策略
第三章数字图像分析 第三章数字图像分析第二节图像分 图像分析系统的构成 分割表示与描述 r-[中级处理 预处理 识别结果 问题 知识库 与 图像获取 解释 割低级列理 高级处理
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 二 节 图 像 分 割 • 图像分析系统的构成 知识库 表示与描述 预处理 分割 低级处理 高级处理 中级处理 识别 与 解释 结果 图像获取 问题 第三章 数字图像分析
第 章 3.2.1图像分割引言 数 字 图·图像分割的概念 像 把图像分解成构成它的部件和对象的过程 分 析 有选择性地定位感兴趣对象在图像中的位置 和范围 第 节 像 分 B842 MPB 割
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 二 节 图 像 分 割 3.2.1 图像分割引言 • 图像分割的概念 – 把图像分解成构成它的部件和对象的过程 – 有选择性地定位感兴趣对象在图像中的位置 和范围
第 章 3.2.1图像分割引言 数 字 图 像 分·图像分割的基本思路 析 1.从简到难,逐级分割 第2.控制背景环境,降低分 割难度 节 3.把焦点放在增强感兴趣 对象,缩小不相干图像 像 成分的干扰上 分 割
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 二 节 图 像 分 割 3.2.1 图像分割引言 • 图像分割的基本思路 1. 从简到难，逐级分割 2. 控制背景环境，降低分 割难度 3. 把焦点放在增强感兴趣 对象，缩小不相干图像 成分的干扰上
3.2.1图像分割引言 第三章数字图像分析第二节图像分割 图像分割的基本思路 1.从简到难,逐级分割 分割矩形区域 定位牌照 定位文字
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 二 节 图 像 分 割 3.2.1 图像分割引言 • 图像分割的基本思路 1. 从简到难，逐级分割 – 分割矩形区域 – 定位牌照 – 定位文字
3.2.1图像分割引言 第三章数字图像分析第二节图像分割 图像分割的基本思 路 第2.控制背景环境,降低 分割难度 背景环境 路面、天空
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 二 节 图 像 分 割 3.2.1 图像分割引言 • 图像分割的基本思 路 2. 控制背景环境，降低 分割难度 – 背景环境: 路面、天空
第 章 3.2.1图像分割引言 数 字 图·图像分割的基本思路 像 分 3.把焦点放在增强感兴 析 趣对象,缩小不相干 第 图像成分的干扰上 感兴趣的对象 节 汽车牌照 圓 像 不相干图像成分 分 非矩形区域 割
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 二 节 图 像 分 割 3.2.1 图像分割引言 • 图像分割的基本思路 3. 把焦点放在增强感兴 趣对象，缩小不相干 图像成分的干扰上 – 感兴趣的对象： 汽车牌照 – 不相干图像成分： 非矩形区域
3.2.1图像分割引言 第三章数字图像分析第二节图像分割 图像分割的基本策略 图像分割的基本策略,基于灰度值的两个基本特性: 1.不连续性—区域之间 2.相似性区域内部 根据图像像素灰度值的不连续性 先找到点、线(宽度为1)、边(不定宽度) 再确定区域
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 二 节 图 像 分 割 3.2.1 图像分割引言 • 图像分割的基本策略 – 图像分割的基本策略，基于灰度值的两个基本特性： 1. 不连续性——区域之间 2. 相似性——区域内部 – 根据图像像素灰度值的不连续性 • 先找到点、线（宽度为1）、边（不定宽度） • 再确定区域
