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大连海事大学:《通信原理》第8章 数字信号的最佳接收

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8.1匹配滤波器 8.2最小差错概率接收准则 8.3确知信号的最佳接收机 8.4随相信号的最佳接收机 8.5最佳接收机性能比较 8.6最佳基带传输系统
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第8章数字信号的最佳接收 8.1匹配滤波器 8.2最小差错概率接收准则 8.3确知信号的最佳接收机 8.4随相信号的最佳接收机 8.5最佳接收机性能比较 8.6最佳基带传输系统 返回主目录

8.1 匹配滤波器 8.2 8.3 确知信号的最佳接收机 8.4 随相信号的最佳接收机 8.5 最佳接收机性能比较 8.6 最佳基带传输系统 第 8 章 返回主目录

第8章数字信号的最佳接收 8.1匹配滤波器 在数字通信系统中,滤波器是其中重要部件之一,滤波 器特性的选择直接影响数字信号的恢复 在数字信号接收中,滤波器的作用有两个方面, 使濾波器输出有用信号成分尽可能强; 抑制信号带外噪声,使滤波器输出噪声成分尽可能小,减 小噪声对信号判决的影响

第8章 8.1匹 配 滤 波 器 在数字通信系统中,滤波器是其中重要部件之一, 滤波 器特性的选择直接影响数字信号的恢复。 在数字信号接收中, 滤波器的作用有两个方面, 使滤波器输出有用信号成分尽可能强; 抑制信号带外噪声,使滤波器输出噪声成分尽可能小,减 小噪声对信号判决的影响

对最佳线性滤波器的设计有两种准则: 种是使滤波器输出的信号波形与发送信号波形 之间的均方误差最小,由此而导出的最佳线性 滤波器称为维纳滤波器; 另一种是使滤波器输出信噪比在某一特定时刻达 到最大,由此而导出的最佳线性滤波器称为匹 配滤波器。 在数字通信中,匹配滤波器具有更广泛的应用

对最佳线性滤波器的设计有两种准则: 一种是使滤波器输出的信号波形与发送信号波形 之间的均方误差最小,由此而导出的最佳线性 滤波器称为维纳滤波器; 另一种是使滤波器输出信噪比在某一特定时刻达 到最大,由此而导出的最佳线性滤波器称为匹 配滤波器。 在数字通信中,匹配滤波器具有更广泛的应用

解调器中抽样判决以前各部分电路可以用一个线性滤波器来 等效 由数字信号的判决原理我们知道,抽样判决器输出数据 正确与否,与滤波器输出信号波形和发送信号波形之间的相 似程度无关,也即与滤波器输出信号波形的失真程度无关, 而只取决于抽样时刻信号的瞬时功率与噪声平均功率之比, 即信噪比。信噪比越大,错误判决的概率就越小;反之,信 噪比越小,错误判决概率就越大 s(t (O) 判决 输出

解调器中抽样判决以前各部分电路可以用一个线性滤波器来 等效. 由数字信号的判决原理我们知道,抽样判决器输出数据 正确与否,与滤波器输出信号波形和发送信号波形之间的相 似程度无关,也即与滤波器输出信号波形的失真程度无关, 而只取决于抽样时刻信号的瞬时功率与噪声平均功率之比, 即信噪比。信噪比越大,错误判决的概率就越小;反之,信 噪比越小,错误判决概率就越大。 + H( ) 判 决 s(t) n(t) r(t) y(t) t=t 0 输 出 S N ( )o

当选择的滤波器传输特性使输岀信噪比达到最大值时,该滤 波器就称为输出信噪比最大的最佳线性滤波器 设输出信噪比最大的最佳线性滤波器的传输函数为H(ω),滤波 器输入信号与噪声的合成波为 r(t)=s(1)+n(t) 式中,s(t)为输入数字信号,其频谱函数为S(ω)。n(1)为高斯 白噪声,其双边功率谱密度为

当选择的滤波器传输特性使输出信噪比达到最大值时,该滤 波器就称为输出信噪比最大的最佳线性滤波器。 设输出信噪比最大的最佳线性滤波器的传输函数为H(ω), 滤波 器输入信号与噪声的合成波为 式中, s(t)为输入数字信号, 其频谱函数为S(ω)。 n(t)为高斯 白噪声, 其双边功率谱密度为 。 2 0 n r t s t n t ( ) ( ) ( ) = +

由于该滤波器是线性滤波器,满足线性叠加原理,因此 滤波器输出也由输出信号和输出噪声两部分组成,即 y(1)=S()+no(t) (8.1-2) 式中输出信号的频谱函数为S(o),其对应的时域信号为 s001! S,(we Jwt s(w)H(w)/dw 滤波器输出噪声的平均功率为 蝌 10()hys、1 p (w)H(w)dw 蝌"H(m)d="n,H(m

由于该滤波器是线性滤波器,满足线性叠加原理,因此 滤波器输出也由输出信号和输出噪声两部分组成,即 (8.1 - 2) 式中输出信号的频谱函数为So (ω), 0 0 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 jwt jwt s t s w e dw s w H w e dw p p ゥ - ? ? = = 蝌 滤波器输出噪声的平均功率为 0 2 0 2 2 0 0 1 1 ( ) ( ) ( ) 2 2 1 ( ) ( ) 2 2 4 i N P w dw p w H w dw n n n n H w dw H w dw p p p p ゥ - ? ? ゥ - ? ? = = = = 蝌 蝌 0 0 y t s t n t ( ) ( ) ( ) = +

在抽样时刻t,线性滤波器输出信号的瞬时功率与噪声平 均功率之比为 lep o. H(w)s(w)eiwodow OH(w)du 使输出信噪比;达到最大的传输函数H(o)就是我们所要求的最 佳滤波器的传输函数。这是一个泛函求极值的问题,采用施 瓦兹( Schwartz)不等式可以容易地解决该问题。 施瓦兹不等式为 蝌 X(w)Y()hnp£ X (w)dw? Y(w)du p XY(o)=Ky(o)等式才能成立。K为任意常数

在抽样时刻t0,线性滤波器输出信号的瞬时功率与噪声平 使输出信噪比ro达到最大的传输函数H(ω)就是我们所要求的最 佳滤波器的传输函数。这是一个泛函求极值的问题,采用施 瓦兹(Schwartz)不等式可以容易地解决该问题。 施瓦兹不等式为 X(ω)=KY*(ω) 等式才能成立。 K为任意常数 0 2 2 0 0 2 0 0 1 ( ) ( ) ( ) 2 ( ) 4 jwt o H w s w e dw s t r N n H w dw p p ¥ - ? ¥ - ? = = ò ò 2 2 2 1 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 2 X w Y w dw X w dw Y w dw p p p ゥ ? - ? ? ? 蝌 £ ?

令X(o)=H(O),Y(o)=(o)e0可得 合,H(p)mh O. H(wdw 蝌(mp)dhp, (w)e o chy s(w)du ?4D 4po, H(w) dw 2pno 2 根据帕塞瓦尔定理有 tNl s(w) doy=.s"(dt=E

令X(ω)=H(ω), Y(ω)=S(ω)e jωt0可得 0 2 2 0 1 ( ) ( ) 2 ( ) 4 jwt o H w S w e dw r n H w dw p p ¥ - ? ¥ - ? = ò ò 0 2 2 2 2 2 0 0 1 1 ( ) ( ) ( ) 4 2 ( ) 4 2 jwt H w dw s w e dw s w dw n n H w dw p p p ゥ ? - ? ? ? ¥ - ? ? 蝌 ? ò 根据帕塞瓦尔定理有 2 1 2 ( ) ( ) 2 S w dw S t dt E p ゥ - ? ? 蝌 = =

式中E为输入信号的能量。线性滤波器所能给出的最大输出 信噪比为 2E 2E £ Omax 根据施瓦兹不等式中等号成立的条件X(o)=Ky*(o),可得不 等式(81-10中等号成立的条件为 H(OKS(o)e jor0 式中,K为常数,通常可选择为K=1。S*(ω)是输入信号频谱 函数S(o)的复共轭。这就是我们所要求的最佳线性滤波器的 传输函数,该滤波器在给定时刻t能获得最大输出信噪比

式中E为输入信号的能量。线性滤波器所能给出的最大输出 信噪比为 根据施瓦兹不等式中等号成立的条件X(ω)=KY*(ω), 可得不 等式(8.1 - 10)中等号成立的条件为 H(ω)=KS*(ω)e -jωt0 式中,K为常数,通常可选择为K=1。S*(ω)是输入信号频谱 函数S(ω)的复共轭。这就是我们所要求的最佳线性滤波器的 传输函数,该滤波器在给定时刻t0能获得最大输出信噪比。 0max 0 2E r n = 0 2 o E r n £

这种滤波器的传输函数除相乘因子Ke00外,与信号频谱 的复共轭相一致,所以称该滤波器为匹配滤波器。 从匹配滤波器传输函数H(o)所满足的条件,我们也可以 得到匹配滤波器的单位冲激响应h() h(t) 蝌 H(wed KS(w)e oe aw 5,蝌[,0 e川(-) K蝌 e"ewn、(dt K蝌1 jw(t-to+ t) dw s(t dt=k? s(t d(t-to t)dt= Ks(to-t

这种滤波器的传输函数除相乘因子Ke-jωt0外,与信号频谱 的复共轭相一致,所以称该滤波器为匹配滤波器。 从匹配滤波器传输函数H(ω)所满足的条件,我们也可以 得到匹配滤波器的单位冲激响应h(t): 0 1 1 ( ) ( ) ( ) 2 2 jwt jwt jwt h t H w e dw KS w e e dw p p ゥ * - - ? ? = = 蝌 0 0 0 ( ) ( ) ( ) 0 0 1 [ ( ) ] [ ] ( ) 2 2 1 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) 2 jw jw jw t t jw t t jw t t K s e d e dw K e e dw s d K e dw s d K s t t d Ks t t t t t t t t t p p t t t d t t p ゥ ゥ - * - - - - - ? ? ? ? ゥ ? - + - ? ? ? = = = = - + = - 蝌 蝌 蝌 ?

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