直线相关与回归分析 号 相分0相关系数0.9087 结 回归分析结果 0.066 截距a 1444 0.076 自由度7 回归系数b 123456789 1652 t,值5.7586剩余标准差Srx P值(双侧)0.0007 决定系数R2 1200 0.04 检验水准0.05 1500 0.12 临界值23646 1476 0.129 0.2 1820 0.135 1060 0.0290.15 0.1 0 1000 15002000
直线相关与回归分析 编号 X Y 相关分析结果 回归分析结果 1 1300 0.066 Pearson相关系数 0.9087 截距a 2 1444 0.076 自由度 7 回归系数b 3 1652 0.17 t r值 5.7586 剩余标准差S Y .X 4 1756 0.156 P值（双侧） 0.0007 决定系数R 2 5 1200 0.04 检验水准 0.05 S b 6 1500 0.12 t 临界值 2.3646 t b值 7 1476 0.129 8 1820 0.135 9 1060 0.029
0.0001838 0.0227718 0.8257043 3.192E-05 5.7586
-0.167442 0.0001838 0.0227718 0.8257043 3.192E-05 5.7586
Spearman等级相关分析(非参数法) X秩次Y秩次 13000.066 分析结果 2 4440.076 Spearman相关系数0.9167 1652 0.17 17560.156 763284519 761285439 自由度7 t,值6.0685 1200 P值(双侧)0.0005 1500 0.12 检验水准0.05 714760.129 t临界值2.3646 818200.135 1060 0.029
Spearman等级相关分析（非参数法） 编号 X Y X秩次 Y秩次 1 1300 0.066 7 7 分析结果 2 1444 0.076 6 6 Spearman相关系数 0.9167 3 1652 0.17 3 1 自由度 7 4 1756 0.156 2 2 t r值 6.0685 5 1200 0.04 8 8 P值（双侧） 0.0005 6 1500 0.12 4 5 检验水准 0.05 7 1476 0.129 5 4 t 临界值 2.3646 8 1820 0.135 1 3 9 1060 0.029 9 9
直线相关与回归分析(相关系数与协方差) 号 0.066 1444 0.076 0.9086827 123456789 1652 0.17 1756 0.156 1200 0.04 56542.025 1500 0.12 10.3939260.00231 1476 0.129 1820 1060 0.029
直线相关与回归分析（相关系数与协方差） 编号 X Y X Y 1 1300 0.066 X 1 2 1444 0.076 Y 0.9086827 1 3 1652 0.17 4 1756 0.156 X Y 5 1200 0.04 X 56542.025 6 1500 0.12 Y 10.393926 0.00231 7 1476 0.129 8 1820 0.135 9 1060 0.029
直线相关与回归分析(“回归”分析工具) SUMMARY OUTPUT 13000.066 回归统计 2 1444 0.076 Multiple r 0.9086821 3 0. R Square 0.8257043 4 1756 0. 156 Adjusted R Square 0. 8008049 512000.04标准误差 0.0227718 615000.12观测值 714760.129 818200.135方差分析 910600.029 回归分析 10.01719611 0.017196117 残差 70.0036298830.000518555 0.020826 Coefficient标准误差 t stat except -0.1674420.0474583-3.528199609 0.0001838 922E-05 758613006 RESIDUAL OUTPUT 观测值 预测Y残差 10.0715322-0.00553217-0.259713387 20.0980032-0.0220032-1.032962253 30.13623910.0337608791.584938504 40.15535710.0006429170.030182365 50.0531495-0.01314952-0.61731728 60.10829750.0117025160.549386417 70.10388560.0251143531.179018652 80.167122-0.03212198-1.507998903 9002741380.001586203
直线相关与回归分析（“回归”分析工具） SUMMARY OUTPUT 编号 X Y 1 1300 0.066 回归统计 2 1444 0.076 Multiple R 0.9086827 3 1652 0.17 R Square 0.8257043 4 1756 0.156 Adjusted R Square 0.8008049 5 1200 0.04 标准误差 0.0227718 6 1500 0.12 观测值 9 7 1476 0.129 8 1820 0.135 方差分析 9 1060 0.029 df SS MS 回归分析 1 0.017196117 0.017196117 残差 7 0.003629883 0.000518555 总计 8 0.020826 Coefficients 标准误差 t Stat Intercept -0.167442 0.0474583 -3.528199609 X 0.0001838 3.1922E-05 5.758613006 RESIDUAL OUTPUT 观测值 预测 Y 残差 标准残差 1 0.0715322 -0.00553217 -0.259713387 2 0.0980032 -0.0220032 -1.032962253 3 0.1362391 0.033760879 1.584938504 4 0.1553571 0.000642917 0.030182365 5 0.0531495 -0.01314952 -0.61731728 6 0.1082975 0.011702516 0.549386417 7 0.1038856 0.025114353 1.179018652 8 0.167122 -0.03212198 -1.507998903 9 0.0274138 0.001586203 0.074465885
X Residual plot 0 500 1000 4500 2000 F gnificance F Ⅹ Line fit plot 33.1616240.0006923 0.2 P-value Lower 95% Upper 95% 0.0096211-0.279663-0.05522 0.00069230.00010830.000259 500100015002000 Normal Probability plot PROBABILITY OUTPUT 百分比排 5.55555560.029 0.1 16.666667 0.04 27.7777780.066 38.8888890.076 0.12 Sample percentile 61.1111110.129 72.2222220.135 83.3333330.156 94.444440.17
F Significance F 33.161624 0.0006923 P-value Lower 95% Upper 95%下限 95.0%上限 95.0% 0.0096211 -0.279663 -0.05522 -0.27966 -0.05522 0.0006923 0.0001083 0.000259 0.000108 0.000259 PROBABILITY OUTPUT 百分比排位 Y 5.5555556 0.029 16.666667 0.04 27.777778 0.066 38.888889 0.076 50 0.12 61.111111 0.129 72.222222 0.135 83.333333 0.156 94.444444 0.17
Y ■预测Y 100
直线相关与回归分析 号 相分0相关系数0.9087 结 回归分析结果 0.066 截距a 1444 0.076 自由度7 回归系数b 123456789 1652 t,值5.7586剩余标准差Srx P值(双侧)0.0007 决定系数R2 1200 0.04 检验水准0.0 1500 0.12 临界值23646 1476 0.129 0.2 1820 0.135 0.029 y=0.0002x-0.16 1060 R2=0.8257 0.1 500100015002000
直线相关与回归分析 编号 X Y 相关分析结果 回归分析结果 1 1300 0.066 Pearson相关系数 0.9087 截距a 2 1444 0.076 自由度 7 回归系数b 3 1652 0.17 t r值 5.7586 剩余标准差S Y .X 4 1756 0.156 P值（双侧） 0.0007 决定系数R 2 5 1200 0.04 检验水准 0.05 S b 6 1500 0.12 t 临界值 2.3646 t b值 7 1476 0.129 8 1820 0.135 9 1060 0.029