重庆市第四届研究生优质课程 ChongQing University 城市生态规划与设计 重庆大学 张智 2016年12月12日
城市生态规划与设计 重庆大学 张智 2016年12月 12日 重庆市第四届研究生优质课程
ChongQing University 7.1现代信息技术 在城市生态建设中的应用
7.1 现代信息技术 在城市生态建设中的应用
ChongQing University 比大更大—大数据时代 上帝视角—35技术 目录 CONTENTS 城市化+信息化=智慧城市 身临其境—BM技术
目录 CONTENTS 城市声环境的概念 噪音污染 身临其境——BIM技术 1 2 4 3 比大更大——大数据时代 上帝视角——3S技术 城市化+信息化=智慧城市
ChongQing University Part1比大更大——大数据时代
Part 1 比大更大——大数据时代
1.比大更大—大数据时代 ChongQing University 11什么是大数据 大数据技术? 特点?
1.比大更大——大数据时代 • 1.1 什么是大数据
1.比大更大—大数据时代 ChongQing University 11什么是大数据 全体 混杂 相关
1.比大更大——大数据时代 • 1.1 什么是大数据 全体 混杂 相关
1.比大更大—大数据时代 ChongQing University 11什么是大数据 全体 大数据中的“大”不是绝对意义上大…大数据是 指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的 混杂 方法 —《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》 维克托迈尔-舍恩伯格 相关
1.1 什么是大数据 全体 混杂 相关 大数据中的“大”不是绝对意义上大……大数据是 指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的 方法 《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》 维克托迈尔-舍恩伯格 1.比大更大——大数据时代
1.比大更大—大数据时代 ChongQing University 11什么是大数据 小数据时代 大数据时代 全体 口通过抽样的方法,获得 口克服随机采样分析方法 数据并形成知识 存在的缺点 混杂 口数据知识充满了不确 细节和微小异常导致的问 定性和不可靠性 题能够得到解决 相关 口选择有代表性的样本, 口用数据的全体而不是采样 以最少的数据获得最 抽查 多的信息
1.比大更大——大数据时代 1.1 什么是大数据 全体 混杂 相关 小数据时代 通过抽样的方法，获得 数据并形成知识 数据知识充满了不确 定性和不可靠性 选择有代表性的样本， 以最少的数据获得最 多的信息 大数据时代 克服随机采样分析方法 存在的缺点 细节和微小异常导致的问 题能够得到解决 用数据的全体而不是采样 抽查
1.比大更大—大数据时代 ChongQing University 11什么是大数据 口与采样方法相匹配,我们要求采集数据和信息的精确 全体 口要求精确性的做法伴随着数据和信息的急剧膨胀而越来越 不合时宜 混杂 ■足够庞大和混乱的大量数据使得大数据的简单算法可以超 越小数据的复杂算法而为我们提供更有效率的结果。建立 在足够庞大的数据基础之上的错误和混乱使得我们能够回 相关 答和解决更多的问题
1.1 什么是大数据 全体 混杂 相关 与采样方法相匹配，我们要求采集数据和信息的精确 要求精确性的做法伴随着数据和信息的急剧膨胀而越来越 不合时宜 足够庞大和混乱的大量数据使得大数据的简单算法可以超 越小数据的复杂算法而为我们提供更有效率的结果。建立 在足够庞大的数据基础之上的错误和混乱使得我们能够回 答和解决更多的问题 1.比大更大——大数据时代
1.比大更大—大数据时代 ChongQing University 11什么是大数据 只要我们能够得到一个事物更完整的概念,我们就能接受模 全体 糊和不确定性的存在 混杂 相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据 的完整性和混杂性,帮助我们进一步接近事实的真相 相关 《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》 维克托迈尔-舍恩伯格
1.1 什么是大数据 全体 混杂 相关 只要我们能够得到一个事物更完整的概念，我们就能接受模 糊和不确定性的存在 相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据 的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事实的真相 《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》 维克托迈尔-舍恩伯格 1.比大更大——大数据时代
