民e5m F| eXiM初级培训讲义 20120120
1 Flexsim 初级培训讲义 20120120
民e5m 课程大纲 第1章:简介 一第2章:F| exiM应用和概念 第3章: Flexsim建模 第4-10章:建模 第11章:高级模型
2 课程大纲 • – 第1章：简介 • – 第2章: Flexsim应用和概念 • – 第3章: Flexsim 建模 • – 第4-10章: 建模 • – 第11章: 高级模型 2
民e5m 第一章 简介 仿真基础知识 什么是仿真? 离散事件 数*据统计
3 第一章 简介 • 仿真基础知识 –什么是仿真？ –离散事件 –数据统计 3
民e5m 仿真是什么? 基于对系统的了解或者根据假设条件 对系统不同部分进行模拟,从而获取整个系 统行为的前瞻性
4 仿真是什么? 基于对系统的了解或者根据假设条件， 对系统不同部分进行模拟，从而获取整个系 统行为的前瞻性。 4
民e5m 什么是仿真模型? 将现实系统抽象化显示,用于回答工程 师或者管理者的疑问,解决问题。 ·它只包含对解决疑问或问题有帮助的那 部分现实因素
5 什么是仿真模型? • 将现实系统抽象化显示，用于回答工程 师或者管理者的疑问，解决问题。 • 它只包含对解决疑问或问题有帮助的那 部分现实因素。 5
民e5m 仿真常用于: 提高设备利用率 减少等待时间和队列长度 有效地分配资源 解决库存(短缺)问题 最大程度地减少故障带来的负面影响 最大程度地减少次品和浪费带来的负面影响 投资方案的评估 确定产品的吞吐量 对可降低成本的方案进行研究 设计最佳的批量尺寸和产品排序 解决物料搬运的问题 研究预置时间和更换工具产生的影响 优化产品和服务的优先级和分配逻辑 对操作员进行整个系统及相关工作的培训 展示新器械的设计和用途 日常决策的制定
6 仿真常用于： • 提高设备利用率 • 减少等待时间和队列长度 • 有效地分配资源 • 解决库存（短缺）问题 • 最大程度地减少故障带来的负面影响 • 最大程度地减少次品和浪费带来的负面影响 • 投资方案的评估 • 确定产品的吞吐量 • 对可降低成本的方案进行研究 • 设计最佳的批量尺寸和产品排序 • 解决物料搬运的问题 • 研究预置时间和更换工具产生的影响 • 优化产品和服务的优先级和分配逻辑 • 对操作员进行整个系统及相关工作的培训 • 展示新器械的设计和用途 • 日常决策的制定 6
民e5m 离散事件仿真 用于模拟在离散时间点,由特定事件引起的状态变 化的系统离散时间点改变状态。 系统事件的示例: 订单/产品的到达 产品移动 机器开始/结束加工 机器故障/修复 状态示例 机器:空闲、预置、加工,中断 暂存区:空,满 操作员:上班,下班,工作,闲置 运输工具:行走、装载、卸载
7 离散事件仿真 • 用于模拟在离散时间点，由特定事件引起的状态变 化的系统离散时间点改变状态。 • 系统事件的示例: – 订单/产品的到达 – 产品移动 – 机器开始/结束加工 – 机器故障/修复 • 状态示例: – 机器：空闲、预置、加工，中断 – 暂存区：空，满 – 操作员：上班，下班，工作，闲置 – 运输工具：行走、装载、卸载 7
民e5m 仿真能做什么…不能做什么 能!基于采取投入和变量这些输入产生 有意义的输出 ·不能!基于期望的结果(输出)定义输 入
8 仿真能做什么...不能做什么 •能！基于采取投入和变量这些输入产生 有意义的输出. •不能！基于期望的结果（输出）定义输 入
民e5m 输入和输出:知道其中的差别 模型输出 模拟输入 ·到达率 吞吐量 工作人数 加工时间 使用率 状态
9 输入和输出：知道其中的差别 模拟输入 • 到达率 • 工作人数 • 加工时间 模型输出 • 吞吐量 • 使用率 • 状态
民e5m 捕捉现实变化的统计分布 ensity Function Plot Density Function Plot X-Value X-Value ■3-Nom 口2- ponential Density Function Plot Density Function Plot 0000250500751001251.501.75200225250 X-Value X-Value □4. Lognormal 口1-web Also: bernoulli
10 捕捉现实变化的统计分布 1 - Weibull 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 2.50 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 Density Function Plot X-Value f(x) 3 - Normal -0.50 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 Density Function Plot X-Value f(x) 2 - Exponential 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 Density Function Plot X-Value f(x) 4 - Lognormal 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 Density Function Plot X-Value f(x) Also: Bernoulli
