布及正态分布的数学期望和方差； ③)了解协方差及相关系数的概念、性质与计算 (④)了解矩的概念。 5.大数定律及中心极限定理 基本内容：大数定律（定义、引理：契比雪夫大数定律、伯努利大数定律、 辛软大数定律)、中心极限定理（林德伯格一勒维中心极限定理、李雅普诺夫中 心极限定理、德莫佛一拉普拉斯中心极限定理)， 要求： ()掌握契比雪夫不等式： (②)了解契比雪夫、贝努利和辛钦大数定理： (3)理解独立同分布的中心极限定理及德莫佛一拉普拉斯定理，了解李雅普 诺夫中心极限定理 6.样本及抽样分布 基本内容：简单随机样本及相关概念：统计量及其相关概念：抽样分布(x 分布、1分布、F布)的概念、性质和正态总体的抽样分布及相关定理。 要求： (①)理解总体、样本、统计量和抽样分布的概念： (②)掌握样本均值、样本方差和样本矩的计算： (③)了解x分布、：分布、F分布的定义和特征，并会查相应的分位数表： (④了解正态分布的某些常用统计量的分布。 7.参数估计 基本内容：点估计（矩估计法、最大似然估计法）的定义、原理及求法步骤： 估计量的评价标准：区间估计（正态总体均值的区间估计、均值差的区间估计 方差与方差比的区间估计)。 要求： ()理解点估计的概念，掌握矩估计法和极大似然估计法： (②)了解估计量的评价标准： ()理解区间估计的概念，会求正态总体的均值与方差的置信区间。 8.假设检验 基本内容：假设检验的基本概念、单个正态总体参数的假设检验、两个正态 总体参数的假设检验。 要求： ()理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤及两类错误：3 布及正态分布的数学期望和方差； ⑶ 了解协方差及相关系数的概念、性质与计算； ⑷ 了解矩的概念。 5.大数定律及中心极限定理 基本内容：大数定律（定义、引理；契比雪夫大数定律、伯努利大数定律、 辛钦大数定律）、中心极限定理（林德伯格—勒维中心极限定理、李雅普诺夫中 心极限定理、德莫佛—拉普拉斯中心极限定理）。 要求： ⑴ 掌握契比雪夫不等式； ⑵ 了解契比雪夫、贝努利和辛钦大数定理； ⑶ 理解独立同分布的中心极限定理及德莫佛—拉普拉斯定理，了解李雅普 诺夫中心极限定理。 6.样本及抽样分布 基本内容：简单随机样本及相关概念；统计量及其相关概念；抽样分布（ 2  分布、t 分布、 F 布）的概念、性质和正态总体的抽样分布及相关定理。 要求： ⑴ 理解总体、样本、统计量和抽样分布的概念； ⑵ 掌握样本均值、样本方差和样本矩的计算； ⑶ 了解 2  分布、t 分布、 F 分布的定义和特征，并会查相应的分位数表； ⑷ 了解正态分布的某些常用统计量的分布。 7.参数估计 基本内容：点估计（矩估计法、最大似然估计法）的定义、原理及求法步骤； 估计量的评价标准；区间估计（正态总体均值的区间估计、均值差的区间估计、 方差与方差比的区间估计）。 要求： ⑴ 理解点估计的概念,掌握矩估计法和极大似然估计法； ⑵ 了解估计量的评价标准； ⑶ 理解区间估计的概念,会求正态总体的均值与方差的置信区间。 8.假设检验 基本内容：假设检验的基本概念、单个正态总体参数的假设检验、两个正态 总体参数的假设检验。 要求： ⑴ 理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤及两类错误；