要求： (①)理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系和基本运算： (②)理解事件频率的概念，了解随机事件的统计规律性及概率的统计定义： (③)掌握概率的基本性质，并会用这些性质计算概率： (④)理解条件概率的概念，掌握乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式，并会 应用这些公式： (⑤)掌握事件独立性的概念、贝努里试验概型及有关的概率计算 2.随机变量及其分布 基本内容：随机变量及其分布函数：离散型随机变量及其分布(0-1分布、 二项分布、超几何分布、泊松分布、几何分布)：连续型随机变量及其分布（均 匀分布、指数分布及正态分布)：随机变量函数的分布。 要求 ()了解随机变量的概念，掌握离散型和连续性随机变量的描述方法 (②)掌握随机变量的分布律、概率密度函数、分布函数的概念和性质及它们 之间的相互关系： (③)掌握二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布和正态分布的性质和 特征： (④)会求简单的随机变量函数的分布。 3.多维随机变量及其分布 基本内容：二维随机变量；二维离散型随机变量：二维连续型随机变量：随 机变量的独立性：随机变量的函数的分布。 要求： ()掌握二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布的概念及其相互关 系 (②)理解随机变量独立性的概念，并掌握其有关计算： (③)会求简单的二维随机变量函数的分布。 4.随机变量的数字特征 基本内容：随机变量的数学期望（定义、公式、性质）：方差（定义、公式、 性质)：协方差与相关系数：随机变量的矩。 要求： ()理解数学期望、方差的概念，并掌握它们的性质与计算，会计算随机变量 函数的数学期望： (②)掌握二项分布、泊松分布、超几何分布、几何分布、均匀分布、指数分 2 2 要求： ⑴ 理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系和基本运算； ⑵ 理解事件频率的概念，了解随机事件的统计规律性及概率的统计定义； ⑶ 掌握概率的基本性质，并会用这些性质计算概率； ⑷ 理解条件概率的概念，掌握乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式，并会 应用这些公式； ⑸ 掌握事件独立性的概念、贝努里试验概型及有关的概率计算。 2.随机变量及其分布 基本内容：随机变量及其分布函数；离散型随机变量及其分布（0-1 分布、 二项分布、超几何分布、泊松分布、几何分布）；连续型随机变量及其分布（均 匀分布、指数分布及正态分布）；随机变量函数的分布。 要求： ⑴ 了解随机变量的概念，掌握离散型和连续性随机变量的描述方法； ⑵ 掌握随机变量的分布律、概率密度函数、分布函数的概念和性质及它们 之间的相互关系； ⑶ 掌握二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布和正态分布的性质和 特征； ⑷ 会求简单的随机变量函数的分布。 3.多维随机变量及其分布 基本内容：二维随机变量；二维离散型随机变量；二维连续型随机变量；随 机变量的独立性；随机变量的函数的分布。 要求： ⑴ 掌握二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布的概念及其相互关 系； ⑵ 理解随机变量独立性的概念，并掌握其有关计算； ⑶ 会求简单的二维随机变量函数的分布。 4.随机变量的数字特征 基本内容：随机变量的数学期望（定义、公式、性质）；方差（定义、公式、 性质）；协方差与相关系数；随机变量的矩。 要求： ⑴ 理解数学期望、方差的概念，并掌握它们的性质与计算,会计算随机变量 函数的数学期望； ⑵ 掌握二项分布、泊松分布、超几何分布、几何分布、均匀分布、指数分