【例1】（正态随机数的产生）在蒙特卡罗方法中经常需 要产生服从正态分布的随机数，但是一般计算机只备有 产生[0,1]均匀分布随机数（实际上是伪随机数）的程 序.怎样通过[0,1]均匀分布的随机数来产生正态随机 数呢？ 设X1,X2,.是相互独立、均服从[0,1]均匀分布的 随机变量，易验证定理2的条件满足，故X,+X2+.+X, 渐近于正态变量，一般地n取不太大的值就可满足实际 要求.在蒙特卡罗方法中，一般取n=12,并用下式得 到新的随机数序列 y=】 a m2. 2024年8月27日星期二 8 目录 、上页 下页 返回2024年8月27日星期二 8 目录 上页 下页 返回 【例 1】(正态随机数的产生) 在蒙特卡罗方法中经常需 要产生服从正态分布的随机数，但是一般计算机只备有 产 生[0，1]均匀分布随机数(实际上是伪随机数)的 程 序．怎样通过[0，1]均匀分布的随机数来产生正态随机 数呢？ 设 1 2 X X, , 是相互独立、均服从[0，1]均匀分布的 随机变量，易验证定理 2 的条件满足，故 X X X 1 2 + + + n 渐近于正态变量，一般地 n取不太大的值就可满足实际 要 求．在蒙特卡罗方 法中，一般取 n =12 ，并用下式得 到新的随机数序列 12 12( 1) 1 6, 1,2, k k i i Y X k − + = = − = 