2.思考瓶：直线相关与直线可归的主要区别是什么？ 3.自修：多重线性回归。 第十二幸多重线性回归 【总学时】4学时 【学时分配】讲课（台研计）3学时/实现1学时 【目的要求】 知识目标：家多重线性回归模型的一形式、参数售计方法、春准化偏回归系数、决定采数及多重线性回归分析的应用条件：熟老自 量法择方法、多重线性回归分析的注意事项， 能力目标：能够运用多重线性回归模型对医学实际同题行统计新，并对数搭分析结果作合理解释 素质目标：初步数据分析能力，分析护理相关工作结效的影响因素， 【教学内容】 第一节多重线性回归 多重线性回归模型的一般形式，参数估计及假设检验、标准化偏回归采数、决定系数， 第二节多重逐步回归 自专量选译方法 第三节多重钱性回归的注意事项 多重线性回归分析的应用条件及注意率项， 【教学重点】多重线性回归模型的一般形式、参数告计方法、自变量造择、标准化偏回归系数、决定系数：多重线性回归分析的应用条 件及注意率项。 【教学难点】多重线性回归模型参数估计方法、自变量选择、标准化偏回归系数、决定系数。 【教学方案设计】 透过医学案例讲授多重线性回归模型的一般形式、参数估计方法、标准化偏回归系数、决定系数及多重线性回归分斯的应用条件。注重 线性回归与多重线性回归的区别与联系。 学方法：讲授法、讨论法 新学手段：多蝶体教学、板书。 【课后习】 1.作业 (1)举例说明偏回归系数的意义： (2)标准化偏回归系数的主要用途是什么？ 2.思考题：多重线性回归与简单线性回归的区别是什么？ 3.白修：多重线性回归的参数告计方法。 第十五率实验设计 【总学时】2学时 【学时分配】讲课（含研计）2学时/实践0学时 【目的要求】 知识目标：明确实玲设计的意义、实验设计的三原则和三要素。 能力目标：能够运用实验设计的三原则和三要素理解相关的研究设计方案 素质目标：理解实验设计的意义、三原则和三要素，增强医学科研素质。 【教学内容】 第一节实险设计的三要素2.思考题：直线相关与直线回归的主要区别是什么？ 3.自修：多重线性回归。 第十二章 多重线性回归 【总学时】 4学时 【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 1 学时 【目的要求】 知识目标：掌握多重线性回归模型的一般形式、参数估计方法、标准化偏回归系数、决定系数及多重线性回归分析的应用条件；熟悉自 变量选择方法、多重线性回归分析的注意事项。 能力目标：能够运用多重线性回归模型对医学实际问题进行统计推断，并对数据分析结果作合理解释。 素质目标：初步数据分析能力，分析护理相关工作绩效的影响因素。 【教学内容】 第一节 多重线性回归 多重线性回归模型的一般形式、参数估计及假设检验、标准化偏回归系数、决定系数。 第二节 多重逐步回归 自变量选择方法。 第三节 多重线性回归的注意事项 多重线性回归分析的应用条件及注意事项。 【教学重点】多重线性回归模型的一般形式、参数估计方法、自变量选择、标准化偏回归系数、决定系数；多重线性回归分析的应用条 件及注意事项。 【教学难点】多重线性回归模型参数估计方法、自变量选择、标准化偏回归系数、决定系数。 【教学方案设计】 通过医学案例讲授多重线性回归模型的一般形式、参数估计方法、标准化偏回归系数、决定系数及多重线性回归分析的应用条件。注重 线性回归与多重线性回归的区别与联系。 教学方法：讲授法、讨论法。 教学手段：多媒体教学、板书。 【课后学习】 1.作业 （1）举例说明偏回归系数的意义； （2）标准化偏回归系数的主要用途是什么？ 2.思考题：多重线性回归与简单线性回归的区别是什么？ 3.自修：多重线性回归的参数估计方法。 第十五章 实验设计 【总学时】 2学时 【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践 0学时 【目的要求】 知识目标：明确实验设计的意义、实验设计的三原则和三要素。 能力目标：能够运用实验设计的三原则和三要素理解相关的研究设计方案。 素质目标：理解实验设计的意义、三原则和三要素，增强医学科研素质。 【教学内容】 第一节 实验设计的三要素