经济发展国家高新区发展阶段划分及差异化战略研究—基于实力的评价 以上学者从不同角度对高新区发展阶段现 (3)对一级指标的因子得分进行T分数标准 象进行了研究,但是并没有给出划分各阶段的化处理,获得容易理解和比较的因子得分 依据,未能对国家53个高新区进行相应的阶段 (4)根据一级指标构造出反映园区研发效率 划分,也没有提出各阶段的差异化发展战略。和产业效率的指标,获得53高新区的产业实力和 基于此,本文在对高新区发展阶段做理论探讨研发实力得分。 的基础上,尝试着将高新区发展实力评价结果 ∈)高新区实力评价 作为划分依据,对53个国家级高新区进行了阶 1构造因子变量本文利用SPSS系统软件 段划分,并针对各高新区的发展阶段提出相应作为分析工具,采用主成分分析方法确定因子变 的发展战略 量。选择 Analyze- HData reductin- -Factor,在 二、高新区阶段划分依据 Extraction按钮选项中选择主成分分析方法进行因 ()评价体系的建立 子分析。得到各主成分的特征值、方差贡献率及 本文在评价高新区实力时,选取研发实力和累计方差贡献率(见表2),根据主成份累计方差贡 产业实力两个方面作为评价体系的一级指标。在献率大于80%的主成分选取原则和评价指标的统 此基础上,选取了13个二级指标,构成了两类13性原则,选取前2个为主成分作为进一步分析的 个因子的评价体系(见表1) 指标。 表1高新技术产业开发区评价指标体系 表2各主成分的特征值、方差贡献率及 累计方差贡献率 高新技术产品收入及技术性收 大专以上学历人数 [成分特征值「方差贡献率%累计方差贡献率% 827952 中高级职称从业人员数 研发实力[研究与实验发展经费支出(R如经费 1.528088 11.75452 9454972 〖科技活动经费支出 86257 I Q116779Q898299 931059 企业数 [年末从业人数 0042529 327148 9921058 ao37468a2891 994979 工业总产值 0021455 产业实力[工业增加值 0016642a12812 出口创汇总额 净 实际上缴税额 0001a062306 9994116 a0054404191 9998307 0.002201 0016934 )数据采集与评价方法 本文所采用的原始数据来自2005年中国火炬 2因子变量的命名解释表3显示了经方差 计划统计资料经过以下四个步骤得到最终结果。极大化旋转后的因子载荷矩阵。从矩阵中明显可 (1)将原始数据导入 Excel获得53个高新区以看出,第一主成分因子反映了前8个二级指标 的13个二级评价指标初始值。 本文将其命名为研发实力;第二主成分因子反映 (2)利用因子评价方法对13个二级指标进行了后5个二级指标,本文将其命名为产业实力。至 因子分析获得主成分因子和53个高新区的主成此,13个因子就简化为2个一级指标,它们对初始 分因子得分根据SPSs分析结果对主成分因子命指标数据的解释程度为9454972%,基本上满足 名,作为评价体系的一级指标 了评价要求。 ①受篇幅限制本文采用的原始数据和初步处理数据未在正文中列出 91994-2010ChinaAcademicJOurnalElectroniePublishingHouseAllrightsreservedhttp://www.cnki,net以上学者从不同角度对高新区发展阶段现 象进行了研究 ,但是并没有给出划分各阶段的 依据 ,未能对国家 53个高新区进行相应的阶段 划分 ,也没有提出各阶段的差异化发展战略 。 基于此 ,本文在对高新区发展阶段做理论探讨 的基础上 ,尝试着将高新区发展实力评价结果 作为划分依据 ,对 53个国家级高新区进行了阶 段划分 ,并针对各高新区的发展阶段提出相应 的发展战略 。 二、高新区阶段划分依据 (一 )评价体系的建立 本文在评价高新区实力时 , 选取研发实力和 产业实力两个方面作为评价体系的一级指标。在 此基础上 ,选取了 13个二级指标 ,构成了两类 13 个因子的评价体系 (见表 1)。 表 1 高新技术产业开发区评价指标体系 一级指标 二级指标 研发实力 高新技术产品收入及技术性收入 大专以上学历人数 中高级职称从业人员数 研究与实验发展经费支出 (R&D经费 ) 科技活动经费支出 科技活动人员数 产业实力 企业数 年末从业人数 工业总产值 工业增加值 出口创汇总额 净利润 实际上缴税额 (二 )数据采集与评价方法 本文所采用的原始数据来自 2005年中国火炬 计划统计资料 ,经过以下四个步骤得到最终结果。 (1)将原始数据导入 Excel获得 53个高新区 的 13个二级评价指标初始值 ①。 (2)利用因子评价方法对 13个二级指标进行 因子分析 ,获得主成分因子和 53个高新区的主成 分因子得分 ,根据 SPSS分析结果对主成分因子命 名 ,作为评价体系的一级指标。 (3)对一级指标的因子得分进行 T分数标准 化处理 ,获得容易理解和比较的因子得分。 (4)根据一级指标构造出反映园区研发效率 和产业效率的指标 ,获得 53高新区的产业实力和 研发实力得分。 (三 )高新区实力评价 1. 构造因子变量 本文利用 SPSS系统软件 作为分析工具 ,采用主成分分析方法确定因子变 量。选 择 Analyze———Data Reduction—Factor, 在 Extraction按钮选项中选择主成分分析方法进行因 子分析。得到各主成分的特征值、方差贡献率及 累计方差贡献率 (见表 2) ,根据主成份累计方差贡 献率大于 80%的主成分选取原则和评价指标的统 一性原则 ,选取前 2个为主成分作为进一步分析的 指标。 表 2 各主成分的特征值、方差贡献率及 累计方差贡献率 主成分 特征值 方差贡献率 % 累计方差贡献率 % 1 10. 76338 82. 7952 82. 7952 2 1. 528088 11. 75452 94. 54972 3 0. 372135 2. 862575 97. 41229 4 0. 116779 0. 898299 98. 31059 5 0. 074469 0. 572841 98. 88343 6 0. 042529 0. 327148 99. 21058 7 0. 037468 0. 288215 99. 49879 8 0. 021455 0. 165042 99. 66384 9 0. 016642 0. 128012 99. 79185 10 0. 01131 0. 087 99. 87885 11 0. 0081 0. 062306 99. 94116 12 0. 005448 0. 041911 99. 98307 13 0. 002201 0. 016934 100 2. 因子变量的命名解释 表 3显示了经方差 极大化旋转后的因子载荷矩阵。从矩阵中明显可 以看出 ,第一主成分因子反映了前 8个二级指标 , 本文将其命名为研发实力 ;第二主成分因子反映 了后 5个二级指标 ,本文将其命名为产业实力。至 此 , 13个因子就简化为 2个一级指标 ,它们对初始 指标数据的解释程度为 94. 54972% ,基本上满足 了评价要求。 ①受篇幅限制 ,本文采用的原始数据和初步处理数据未在正文中列出。 51 经济发展 国家高新区发展阶段划分及差异化战略研究 ———基于实力的评价