式中,r 为信噪比 同理 P/0)=P(>b)=G()d (72-31) 若发送“1”符号的概率为P(1),发送“0”符号的概率为P(O),则系统 的总误码率P为 P=P(1)P(0/1)+P(0)P(1/0) =PU-2,小POe=2 (7.2-32) 在系统输入信噪比一定的情况下,系统误码率将与归一化门限值b有关。误 码率P的几何表示如图7-26所示。当归一化判决门限值b处于P(1)f()和 P(0)J6()两条曲线的相交点b时,图中阴影部分的面积最小,即此时系统的总 误码率最小。b为最佳归一化判决门限。 fcV P(0)f() 0 图7-26误码率P的几何表示 最佳归一化判决门限b也可通过求极值的方法得到,令 0 b 7-77-7 式中， 2 2 2 n a r σ = 为信噪比。 同理 ∫ ∞ = > = b P(1/ 0) P(V b) f0 (V )dV / 2 / 2 / 2 2 2 0 2 2 2 2 b b b V n e dV e e V n − n − ∞ − = = = ∫ σ σ σ (7.2-31) 若发送“１”符号的概率为 P(1) ，发送“０”符号的概率为 P(0) ，则系统 的总误码率 Pe 为 P P(1)P(0 /1) P(0)P(1/ 0) e = + [ ] / 2 0 2 0 (1) 1 ( 2 , ) (0) b P Q r b P e− = − + (7.2-32) 在系统输入信噪比一定的情况下，系统误码率将与归一化门限值b0 有关。误 码率 Pe 的几何表示如图 7-26 所示。当归一化判决门限值 b0 处于 (1) ( ) P f1 V 和 (0) ( ) P f0 V 两条曲线的相交点 * b0 时，图中阴影部分的面积最小，即此时系统的总 误码率最小。 * b0 为最佳归一化判决门限。 图 7-26 误码率 Pe的几何表示 最佳归一化判决门限 * b0 也可通过求极值的方法得到，令 = 0 ∂ ∂ b Pe