110859080808550809010080808095100901009580 805088909085709030858587859085759010280 1008095908095110 从这些数据中我们能了解到什么呢？男士和女士开车最快速度有什么特点？ 简单的数据总结得到 male Female Min.: 55.0 30.0 1st Qu.: 95.0 80.0 Median 110.0 89.0 Mean 107.4 88.4 3rdQu.:120.0 95.0 Max. 150.0 130.0 显然，有一半的男士开车的最快速度>110，有3/4的人最快速度>95，而开车最快 的速度为150，最慢的速度为55.对女士而言，有一半的人开车的最快速度≥89，有3/4的 人的最快速度≥80，而开车最快的速度为130，最慢的速度为30. 进一一步，我们还以对这些数据的分布有如下了解 从这些分析我们可以认为男性开车速度数据是服从某个正态分布的。 例1.2.在卢瑟福试验中，每隔一段时间观察一次由某种铀所放射的到达计数器的粒子 数，共观察100次，得到结果如下： i01234567891011≥12 15161726119921210 其中；表示观察到i个粒子的次数。由理论知识认为放射粒子数服从Poisse0n分布，试问 是否真是这样？ 例1和例2反映了统计的两个方面：描述性统计(Descriptive Statistics)和推断性统 计(Inferential Statistics)。 像例1那样对数据的特点（中心、方差、分位数、直方图等等）进行描述或者总结的 方法，我们称为描述性统计。而像例2那样，利用观察到的（部分）数据对总体作出某种 2110 85 90 80 80 85 50 80 90 100 80 80 80 95 100 90 100 95 80 80 50 88 90 90 85 70 90 30 85 85 87 85 90 85 75 90 102 80 100 80 95 90 80 95 110 l˘ Í‚•·ÇU )üoQ? I¨⁄¨mêÅØÑ›küoA:º {¸Í‚o( male Female Min. : 55.0 30.0 1st Qu.: 95.0 80.0 Median : 110.0 89.0 Mean : 107.4 88.4 3rd Qu.: 120.0 95.0 Max. : 150.0 130.0 w,, kòåI¨mêÅØÑ›≥110, k3/4 <ÅØÑ›≥ 95, mêÅØ Ñ›è150, Å˙Ñ›è55. Ȩ Û, kòå<mêÅØÑ›≥89, k3/4 <ÅØÑ›≥ 80, mêÅØÑ›è130,Å˙Ñ›è30. ?ò⁄ß·ÇÑ±È˘ Í‚©ŸkXe ) l˘ ©¤·Çå±@èI5mêћ͂¥—l,á©Ÿ" ~1.2. 3©Ÿ4£•,zÖò„ûm* ògd,´f§òàOÍÏ‚f Í,
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