&5.4 二项资料百分数的假设测验 二项分布属间断性变数资料，但是，当n较大，p不过小，而p和g又 不小于5时，二项分布接近正态分布，因而可将百分数资料作正态分布处理 从而作出近似的测验。 关于试验结果为两种以上属性的百分数或次数资料的假设测验留待下章 讨论。 np,nq小于5时，通过二项展开式计算概率 np,nq大于5，小于30时，可以进行u测验，但要作连续性矫正： np,nq大于30时，可进行u测验，无需作连续矫正。 一、单个样本百分数（成数）的假设测验 这是测验某一样本百分数P所属总体百分数P与某一理论值或期望值P0 的差异显著性。 教 由于样本百分数的标准误：。= ,I-四】故：u=- 学 即可测验H。:P=P。 若满足正态接近法的条件， 则有 过 u=p-B 无需连续矫正。= -B-05 月 需要连续矫正 程 服从N广(0,1)，故可对：P=作u测验。 [例5.7]以紫花和白花的大豆品种杂交，在289个下2植株中，紫花208 株，白花81株，问这一结果是否表明大豆花色受一对等位基因控制，即下2代 紫花植株与白花植株的分离是否为3：1？ Ho:P=P=0.75,la:P≠Po a=0.05,a.05=1.96 p=3=07197 289 -07197-075.-119 0.0255 因|u|=1.19<a6,故P>0.05 所以，不能否定，即认为大豆花色遗传符合一对等位基因的遗传规律。 用次数进行测验有 p-p0.208-289×0.75 =-1.19 √289×0.75×0.25 Onp=npq13 教 学 过 程 &5.4 二项资料百分数的假设测验 二项分布属间断性变数资料，但是，当 n 较大，p 不过小，而 np 和 nq 又 不小于 5 时，二项分布接近正态分布，因而可将百分数资料作正态分布处理， 从而作出近似的测验。 关于试验结果为两种以上属性的百分数或次数资料的假设测验留待下章 讨论。 np，nq 小于 5 时，通过二项展开式计算概率； np，nq 大于 5，小于 30 时，可以进行 u 测验，但要作连续性矫正； np，nq 大于 30 时，可进行 u 测验，无需作连续矫正。 一、单个样本百分数(成数)的假设测验 这是测验某一样本百分数 P ˆ 所属总体百分数 P 与某一理论值或期望值 P0 的差异显著性。 由于样本百分数的标准误: n p p p 0(1 0 ) ˆ −  = 故: p p p u ˆ 0 ˆ  − = 即可测验 H 0 :P=P0 若满足正态接近法的条件, 则有 p p P u  − 0 = 无需连续矫正 需要连续矫正 服从 N~(0,1)，故可对 H0：P=P0作 u 测验。 [例 5.7] 以紫花和白花的大豆品种杂交，在 289 个 F2 植株中，紫花 208 株，白花 81 株，问这一结果是否表明大豆花色受一对等位基因控制，即 F2 代 紫花植株与白花植株的分离是否为 3：1？ H0：P=P0=0.75，HA: P ≠ P0 α=0.05，u0.05=1.96 1.19 0.0255 0.7197 0.75 0.0255 289 0.75 0.25 0.7197 289 208 = − − = =  = = = u p  p 因 ∣u ∣=1.19＜u0.05，故 P＞0.05 所以，不能否定 H0，即认为大豆花色遗传符合一对等位基因的遗传规律。 用次数进行测验有 1.19 289 0.75 0.25 0 208 289 0.75 = −   −  = − = np np np u   np = npq p c n p P u  0.5 − 0 − =