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二、两个样本百分数差异的假设测验 测验两个样本百分数n和的差异显著性,即由两样本百分数n和之 差推断两样本所属总体P,和P是否相同,用u测验。 设p=/n,p/ne u=D-P小-e- (427) On-n 在lo:P=p下, u-B-B (4.28) 可。- A-A-0505 u.= n服从标准正态分布NO,1)。 OU-Pa) 两样本百分数的差数标准误为 教 一2+法(俩总体百分数已划 学 在两总体的百分数为未知时,在σ=σ2的假设下,可用样本百分数的加 权平均值作为估计值 m-pm哈 Ds支+书 房+ 程 [例5.8】]调查两个小麦品种的抗散黑穗病能力,A品种200株中有35 株发病,B品种150株中有30株感病。问两品种的抗病力是否有差异? l:P=: H:P≠P2 a=0.05,.s-1.96 A=x/n=35/200=0.175 =k/n2=30/150=0.200 +为-35+30 万-+-20+130=01857 h-18s70-018s7a+0)-02 1=0175-020_059524=05952Xm藏p005 0.042 所以,不能否定,即认为A、B两品种抗散黑穗病能力差异不显著 14 教 学 过 程 二、两个样本百分数差异的假设测验 测验两个样本百分数 p1和 p2的差异显著性,即由两样本百分数 p1和 p2之 差推断两样本所属总体 P1和 P2是否相同,用 u 测验。 设 p1= x1/n1, p2= x2/n2 ( ) ( ) (4 27) 1 2 1 2 1 2 .  p p p p P P u − − − − = 在 H0:P1=P2下, (4 28) 1 2 1 2 . p p p p u − − =  ( ) 1 1 2 1 2 0.5 0.5 ( ) p p c n n p p u − − − − =  服从标准正态分布 N(0,1)。 两样本百分数的差数标准误为 2 2 2 1 1 1 1 2 n p q n p q  p − p = + (两总体百分数已知) 在两总体的百分数为未知时,在 2 2 2  p1 = p 的假设下,可用样本百分数的加 权平均值作为估计值 ( ) ( ) 1 2 1 2 1 1 1 n n  p − p = p − p + 1 2 1 2 n n x x p + + = [例 5.8] 调查两个小麦品种的抗散黑穗病能力,A 品种 200 株中有 35 株发病,B 品种 150 株中有 30 株感病。问两品种的抗病力是否有差异? H0:P1=P2 HA:P1≠P2 α=0.05,u0.05=1.96 p1= x1/n1=35/200=0.175 p2= x2/n2=30/150=0.200 ( ) 0.5952 0.5952 . 0.05 0.042 0.175 0.200 0.042 150 1 200 1 0.1857 1 0.1857 0.1857 200 150 35 30 0.05 1 2 1 2 1 2 − =   − =  =      = − + = + + = + + = − u u u p n n x x p p p 因 故  所以,不能否定 H0,即认为 A、B 两品种抗散黑穗病能力差异不显著
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