没有任何规律性，这种误差称为偶然误差，如估读误差，照准误差等。 从大量的测量实践中发现，虽然偶然误差从表面上看没有任何规律性，但是 在相同的观测条件下，当观测次数愈多时，误差群的取值范围却服从一定的统计 规律。 >在一定的观测条件下，偶然误差的绝对值不会超过一定的限值： >绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的机会多： >绝对值相等的正、负误差出现的机会基本相等： >偶然误差的算术平均值随着观测次数的无限增加而趋于零。 ∑A l=0 limn (5-1) n- 式中：△表示偶然误差、n表示观测次数。 (4)粗差或错误 错误是因粗心错读正确的测量结果，或者在不允许的环境条件下和不合格 的测量仪器使用导致错误的测量结果，有时也叫粗差，错误的结果是不允许参与 平差的，平差前应先检查测量结果的正确性，即在不在误差允许范围之内，不在 的视为粗差或错误予以剔除。 4测量误差的处理原则 >对于系统误差，采用不含系统误差的仪器（需要严格检验和校准）或数 学模型改正的方法 >对于偶然误差，采用多次测量取平均值的方法 >另外为防止错误和提高观测精度，均需要进行多余必要观测数的“多余 观测”。 简单小结： >测量误差不可避免 >测量误差有规律可循 >各种误差区别对待 §5.2偶然误差的统计特征 课程导入： -4-- 4 - 没有任何规律性，这种误差称为偶然误差，如估读误差，照准误差等。 从大量的测量实践中发现，虽然偶然误差从表面上看没有任何规律性，但是 在相同的观测条件下，当观测次数愈多时，误差群的取值范围却服从一定的统计 规律。  在一定的观测条件下，偶然误差的绝对值不会超过一定的限值；  绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的机会多；  绝对值相等的正、负误差出现的机会基本相等；  偶然误差的算术平均值随着观测次数的无限增加而趋于零。 0 n i 1 n lim     n (5-1) 式中：表示偶然误差、n 表示观测次数。 （4）粗差或错误 错误是因粗心错读正确的测量结果，或者在不允许的环境条件下和不合格 的测量仪器使用导致错误的测量结果，有时也叫粗差，错误的结果是不允许参与 平差的，平差前应先检查测量结果的正确性，即在不在误差允许范围之内，不在 的视为粗差或错误予以剔除。 4 测量误差的处理原则  对于系统误差，采用不含系统误差的仪器（需要严格检验和校准）或数 学模型改正的方法  对于偶然误差，采用多次测量取平均值的方法  另外为防止错误和提高观测精度，均需要进行多余必要观测数的“多余 观测”。 简单小结：  测量误差不可避免  测量误差有规律可循  各种误差区别对待 §5.2 偶然误差的统计特征 课程导入：